Catalogue multivendeur
Préparer une correspondance à valider.
Proposez une catégorie ou un attribut à partir des données du vendeur. Le référentiel vérifie la valeur et l’équipe arbitre les cas ambigus.
Agence marketplace · IA et automatisation sur mesure
IA et automatisations pour votre marketplace.
Dawap développe les outils qui aident vos équipes à traiter les catalogues, les dossiers vendeurs et les demandes de support. L’outil explique sa proposition et passe la main lorsqu’une décision doit être validée.
Nous testons le premier cas sur vos données, puis intégrons les contrôles, les droits et la reprise dans votre back-office.
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Symfony -
OpenAPI -
PostgreSQL -
RabbitMQ -
Docker
01 / Ce que l’agence développe
Faites gagner du temps aux personnes qui traitent les dossiers.
Dawap identifie les étapes répétitives, implémente les règles et ajoute un assistant lorsqu’une donnée doit être interprétée. Les propositions, refus et décisions restent visibles dans vos outils.
Onboarding
Préparer la prochaine action du vendeur.
Identifiez le champ manquant ou la ligne rejetée, puis préparez une demande de correction fondée sur les contrôles de votre parcours.
Support opérateur
Retrouver une procédure et sa source.
L’assistant cherche dans les documents autorisés et prépare la prochaine étape. L’équipe garde la décision et peut reprendre le dossier.
02 / Import vendeur · Exemple illustratif
Le vendeur écrit « crème ». Le catalogue attend une couleur du référentiel.
L’outil propose une correspondance à partir du libellé et de la fiche fournisseur. Le back-office affiche la valeur d’origine, la proposition et les éléments qui permettent à l’équipe de trancher.
Extrait de revue catalogue
L’offre attend la validation de l’opérateur.
- Valeur fournisseur
- Crème
- Suggestion de l’assistant
- Écru
- Contrôle du référentiel
- Écru autorisé pour la catégorie
- État de la ligne
- À vérifier avant publication
Une valeur autorisée peut être une mauvaise correspondance. L’opérateur vérifie la source et peut modifier ou refuser la suggestion.
- 1 · Appliquer les règles connues
- Traitez les valeurs exactes et les synonymes déjà validés sans appeler le modèle.
- 2 · Proposer à partir des sources autorisées
- Sur les cas restants, l’assistant suggère une valeur et le système vérifie qu’elle est permise.
- 3 · Valider ou transmettre au vendeur
- Le rôle habilité confirme la valeur ou demande un complément si la source est insuffisante.
- 4 · Vérifier l’effet et mesurer le gain
- Contrôlez la valeur publiée. Comparez le temps total, les corrections et les refus au traitement manuel.
03 / Choisir l’approche
Réservez l’IA aux cas qui demandent une interprétation.
La décision dépend de la variabilité des données et du coût d’une erreur. Nous choisissons le niveau d’assistance avec les équipes qui traiteront les exceptions.
Automatiser une règle connue
Contrôlez un format, déclenchez une relance ou rapprochez une référence exacte. La recette fixe le résultat attendu et les erreurs possibles.
Assister une décision
L’IA prépare une catégorie, un résumé ou une réponse sourcée. Le back-office permet de comparer les éléments et de corriger la proposition.
Encadrer une action intégrée
Quand un outil peut agir sur le SI, limitez les fonctions autorisées, vérifiez les droits et exigez les validations prévues avant l’écriture.
04 / Cadrage, pilote et exploitation
Mesurez sur un lot avant de généraliser.
Votre chef de projet Dawap réunit les opérateurs, les développeurs et la DSI. Vous validez le périmètre de données et les situations qui demandent une intervention humaine.
01 · Cadrer
Comparer au traitement actuel
Documentez les règles, les volumes et le temps de référence. Réservez des cas représentatifs pour la recette.
02 · Tester
Vérifier les bonnes propositions et les refus
Mesurez les corrections, les cas transmis et le temps de revue. Vérifiez les droits et les erreurs d’interface.
03 · Intégrer
Préparer la surveillance et la reprise
Ajoutez la validation dans le back-office, les états en cas de panne et le suivi du coût. Fixez les conditions d’élargissement.
05 / Réalisation Dawap
1UP Distribution, un assistant qui retrouve la procédure utile.
Le projet porte sur une application métier B2B. Il illustre la recherche documentaire avec contrôle des accès. L’exemple de classification catalogue ci-dessus est fictif.
1UP Distribution · IA métier
Retrouver une procédure depuis le bon écran.
L’assistant développé par Dawap tient compte de l’écran consulté, cherche dans les documents disponibles et présente des liens autorisés. L’utilisateur reste responsable de l’opération métier.
Voir le projet d’assistant documentaire06 / Chantiers liés
Intégrez l’assistance au travail déjà en place.
La qualité d’une automatisation dépend des données, des droits et de la façon dont l’équipe reprend la main.
Intégrations SI
La donnée utile se trouve dans plusieurs logiciels.
Attribuez les sources et contrôlez les accès et les écritures.
Back-office
Une suggestion doit être relue avant application.
Donnez aux opérateurs une file de revue, la source et les actions permises.
Catalogue
Les vendeurs n’utilisent pas les mêmes valeurs.
Stabilisez le référentiel avant d’entraîner ou de tester une correspondance.
Sécurité
Un outil consulte des données de plusieurs boutiques.
Appliquez les droits par rôle et par ressource dans chaque système.
Pilotage
Le gain de temps est difficile à vérifier.
Comparez temps, coût, corrections et exceptions à partir de lots comparables.
Maintenance
Le modèle ou la source devient indisponible.
Définissez l’état du dossier et le passage au traitement manuel.
07 / Guides et ressources
Préparez vos règles et vos contrôles.
Trois lectures pour concevoir une correction catalogue, un parcours vendeur et les actions autorisées d’un agent.
Catalogue
Corriger les données vendeur
Organiser les rejets, la revue et la publication.
Lire le guide
Parcours vendeur
Onboarding et activation des vendeurs
Définir les contrôles et le suivi jusqu’à la première offre.
Lire le guide
Contrôle des actions
Agents IA et panier autorisé
Délimiter ce qu’un agent peut préparer ou exécuter dans un parcours d’achat.
Lire le guideVos questions
Questions sur l’IA et l’automatisation marketplace
Les choix à faire sur les données, la validation, la mesure du résultat et le suivi après mise en service.
Choisir le bon premier cas
Quand utiliser l’IA plutôt qu’une règle métier ?
Une règle explicite convient aux formats, listes de valeurs et conditions stables. Un modèle peut proposer un classement ou extraire une information d’un texte ambigu. Les deux peuvent être combinés, avec des contrôles indépendants avant toute action.
Quels processus automatiser en premier ?
Choisissez une tâche fréquente, mesurable et dont les exceptions sont connues. Par exemple, préparer les motifs de rejet d’un import ou retrouver une procédure à partir d’une demande de support. Utilisez des exemples d’erreurs réelles pour le test.
Peut-on ajouter l’IA autour d’un moteur existant ?
Oui, si les interfaces et les droits permettent de lire les données nécessaires et de soumettre un résultat. Dawap peut raccorder le moteur, le PIM et le back-office. Les actions disponibles dépendent de la configuration et des contrats d’échange.
Définir les interfaces avec votre SIQuelles données réunir pour tester le cas ?
Préparez des cas fréquents, des cas ambigus, les décisions déjà validées et les données auxquelles l’outil pourra réellement accéder. Réservez une partie des exemples pour la recette et vérifiez que leur usage est autorisé.
Garder la maîtrise des données et des décisions
Qui valide une proposition de l’IA ?
Pour les cas sensibles ou ambigus, une personne habilitée compare la proposition et ses sources. Le serveur vérifie les droits avant une publication ou une écriture. Le résultat et la décision sont rattachés au dossier.
Concevoir la validation dans le back-officeQue faire si l’outil hésite ou se trompe ?
Prévoyez un état explicite pour les cas sans source fiable ou qui échouent aux contrôles. L’équipe peut reprendre la tâche, corriger la proposition et documenter l’écart. Ces cas servent aux tests de non-régression.
Comment protéger les données des vendeurs ?
Limitez les sources à ce que l’utilisateur est autorisé à consulter et réduisez les données transmises au modèle. Les fichiers et textes fournisseurs sont traités comme des données. Les instructions qu’ils contiennent ne modifient ni les droits ni les actions disponibles.
Cadrer les accès et la traçabilitéPeut-on contrôler les réponses d’un assistant documentaire ?
Associez les réponses aux documents autorisés et à leur version. Si la procédure est absente ou contradictoire, l’assistant demande un complément ou transmet le dossier à l’équipe concernée.
Cadrer un assistant documentairePilote, mesure et exploitation
Comment mesurer le gain réel ?
Mesurez d’abord le temps de traitement manuel. Pendant le pilote, comptez aussi le temps de relecture, les corrections, les cas transmis et le coût de traitement. Comparez des lots semblables avant d’élargir.
Que livre Dawap au-delà du prototype ?
Selon le périmètre, nous intégrons les échanges, l’écran de revue, les permissions, les tests et le suivi en production. Nous documentons les données, les critères d’arrêt et la procédure de reprise.
Cadrer le passage du pilote au premier lotComment maîtriser le coût et la latence ?
Mesurez le coût par lot et le délai utile pour le métier. Limitez les appels aux cas qui en ont besoin. Utilisez des traitements différés lorsque le résultat n’est pas nécessaire immédiatement.
Que se passe-t-il si le modèle ou une API est indisponible ?
Le flux peut rester en attente avec un état visible, ou passer au traitement manuel selon la règle prévue. Les reprises sont limitées et vérifiées avant écriture.
Préparer la surveillance et la repriseParlons de votre projet
Quelle tâche prend du temps à vos opérateurs ?
Apportez quelques exemples et les règles utilisées aujourd’hui. Dawap vous aide à choisir le premier lot et à définir comment vérifier sa valeur.
Cadrer mon sprint IA marketplace
