Scores trop ponctuels
Les audits manuels donnent une photographie, mais pas la tendance, le rythme des régressions ni l’impact réel des corrections.
Daspeed historise vos mesures PageSpeed et GTmetrix, détecte les régressions, consolide les recommandations et transforme les scores isolés en pilotage produit.
Web performance control · systèmes que le produit sait faire travailler ensemble
Daspeed planifie les mesures, conserve l’historique et rapproche les régressions des pages, segments et releases. Les recommandations deviennent un backlog lisible.
Un score vu une fois ne dit pas quelle page dérive, quelle release a cassé quoi, ni quelle action prioriser pour le SEO, la conversion ou l’expérience utilisateur.
Les audits manuels donnent une photographie, mais pas la tendance, le rythme des régressions ni l’impact réel des corrections.
Home, catégories, fiches produits, checkout et contenus SEO peuvent dériver différemment. Daspeed suit les segments utiles.
Scripts tiers, refonte front, CDN, cache ou tracking peuvent dégrader les métriques après mise en production sans alerte exploitable.
La mesure n’a de valeur que si elle permet de localiser la régression, comprendre son contexte et cadrer la prochaine action.
Preuve : Scores, métriques et URLs impactées restent rattachés à la même fenêtre de déploiement.
Première action : Confirmer la régression, isoler le gabarit concerné et décider correction ou rollback.
Preuve : Home, catégorie, fiche, checkout ou landing SEO disposent de leur propre historique.
Première action : Prioriser le gabarit dont la dérive menace le plus le trafic, la conversion ou l’expérience.
Preuve : L’alerte conserve la période, la métrique touchée et la recommandation API associée.
Première action : Qualifier le propriétaire du script, l’effort de correction et le contrôle de non-régression.
Daspeed appelle les APIs PageSpeed Insights et GTmetrix, stocke les scores et métriques dans le temps, puis restitue les tendances par URL, segment et période.
L’objectif est de piloter la performance comme un KPI produit : suivre les pages qui comptent, comparer avant/après une release, détecter les baisses et transformer les recommandations API en backlog priorisé.
Daspeed est particulièrement utile pour les sites où SEO, conversion et qualité front doivent être contrôlés dans la durée : e-commerce, marketplaces, sites éditoriaux, SaaS et plateformes métier.
Daspeed relie mesure, historique, alertes et recommandations pour rendre la performance actionnable par les équipes produit, marketing et tech.
Import sitemap, crawl ou liste manuelle pour choisir précisément les pages à monitorer.
Appels automatisés à l’API PageSpeed Insights avec scores et métriques clés historisés.
Tests GTmetrix planifiés pour compléter les scores, timings, waterfall et signaux front.
Résultats stockés par page, segment et environnement pour mesurer les effets dans le temps.
Seuils par score ou métrique pour détecter une baisse après release, refonte ou ajout de script.
Contrôles de release, comparaison avant/après et garde-fous pour les pipelines ou rituels QA.
Les équipes voient l’évolution réelle par page et arbitrent les chantiers selon impact, risque et effort.
Landings, catégories, contenus et parcours critiques sont suivis avec des métriques compréhensibles.
Chaque baisse peut être rapprochée d’une période, d’une release, d’un segment ou d’une recommandation API.
Monitoring, fréquence, périmètre d’URLs et exploitation des recommandations : les réponses avant déploiement.
En 15 minutes, on qualifie votre type de site, vos URLs critiques, vos contraintes front/CDN/scripts et le monitoring Daspeed le plus utile.