Agence marketplace pour vendeurs : fiabiliser SI, flux et OMS pour scaler vos ventes

Un agrégateur est souvent le bon choix lorsque les connecteurs et les règles standard couvrent le besoin. Dawap intervient lorsque plusieurs sources de vérité, des exceptions métier, un SI spécifique ou des exigences de supervision dépassent ce standard. Nous pouvons aussi intégrer et étendre un outil existant plutôt que le remplacer.

Nous ne publions pas de délai générique : il dépend des accès, des données, des systèmes et du niveau de risque. Le cadrage sert d’abord à choisir une première sortie vérifiable — cartographie, diagnostic, correctif borné, prototype ou lot déployable — avec un owner et un critère d’acceptation.

Non. Le premier travail consiste à comprendre ce qui fonctionne déjà, où vivent les données de référence et pourquoi les écarts apparaissent. La bonne réponse peut être un mapping, un middleware, un contrôle, une reprise ou une interface autour de l’existant.

Non. Dawap apporte une capacité technique mobilisable et travaille avec les owners métier, e-commerce, supply, finance, data et DSI. Les responsabilités d’exploitation, de décision et de transfert sont précisées selon le chantier.

Le périmètre d’accès, les secrets, les environnements, les données sensibles, les journaux et les responsabilités sont définis avant la production. Le principe est de donner le minimum nécessaire, de tracer les opérations utiles et d’intégrer les contraintes de votre DSI plutôt que de les contourner.

Par des règles explicites, des tests, des logs, des procédures de reprise, des runbooks, une documentation exploitable et un transfert prévu dès le cadrage. Le contrat précise également ce que Dawap exploite et ce que votre équipe conserve.

Pour une tâche définie : détecter une anomalie, rapprocher des données, résumer un incident, prévoir une rupture ou préparer une action. Les sources, les droits, les traces, le KPI, la validation humaine et la procédure d’arrêt doivent être connus avant la production.

Nous pouvons nous engager sur un périmètre, des livrables, des critères d’acceptation et des responsabilités contractuelles. Un gain de marge, de chiffre d’affaires ou de productivité dépend aussi des données, des décisions, des marketplaces et du contexte client : il doit être mesuré, jamais inventé.