Ces projets montrent comment Dawap accompagne des vendeurs marketplace sur des sujets très concrets : connecteurs ERP, centralisation des commandes, offres, stocks, sourcing, profitabilité, reporting, supervision et cockpit Ciama quand le run doit être piloté dans la durée.
Cette page rassemble les projets qui prouvent notre manière d’accompagner les vendeurs marketplace. Les fiches ne servent pas seulement à montrer des écrans ou des réalisations : elles racontent les problèmes rencontrés par les équipes vendeurs, les flux à remettre sous contrôle et les décisions qui ont rendu le run plus fiable.
On y retrouve des sujets très terrain : connecteurs marketplace ERP, centralisation des commandes marketplace, synchronisation des offres et des stocks, analyse de sourcing, supervision des flux API, profitabilité marketplace et reporting marketplace. Ce sont ces preuves qui aident un responsable marketplace, un dirigeant e-commerce ou une équipe ADV à se projeter dans un accompagnement Dawap.
Chaque projet montre aussi la méthode : cadrage amont, priorisation des lots, sprints courts, tests avant mise en production et suivi après livraison. Quand le sujet devient récurrent, Ciama Marketplace peut prendre le relais pour garder alertes, historiques, décisions et responsabilités dans un cockpit partagé.
La page d’accompagnement marketplace vendeur reste le point d’entrée pour comprendre l’offre globale. Les projets ci-dessous jouent un autre rôle : montrer comment cette expertise se traduit dans des contextes clients, avec des gains concrets sur le temps passé, la fiabilité des flux, la visibilité du stock, la marge et la capacité à scaler.
Chaque projet part des irritants vendeurs : commandes bloquées, flux instables, stock faux, données dispersées ou arbitrages impossibles à tenir proprement.
Les solutions relient APIs, ERP, marketplaces, back-office, traitements asynchrones, reprises et alertes avec une logique de run, pas seulement de démonstration.
Les fiches mettent en avant les gains attendus : moins de corrections manuelles, plus de visibilité, un meilleur pilotage et une meilleure capacité à scaler.
La grille ne présente pas seulement une suite de références : elle montre les familles de problèmes que Dawap sait cadrer, livrer et faire vivre pour des vendeurs marketplace.
Les projets connecteurs montrent comment on formalise sources de vérité, mappings, reprises, logs et alertes avant de pousser un nouveau flux en production.
Voir les connecteurs marketplace ERPLes projets OMS montrent comment les équipes ADV, support, finance et e-commerce retrouvent une lecture commune des commandes marketplace.
Voir l’OMS marketplaceLes projets reporting et pilotage ne s’arrêtent pas au dashboard : ils relient indicateurs, owners, seuils, alertes et prochaines actions.
Voir le reporting marketplaceLes projets de profitabilité montrent comment Dawap transforme la marge en arbitrages lisibles : seuils, alertes, causes de fuite et actions à mener.
Voir la profitabilité marketplaceQuand le besoin dépasse l’intervention ponctuelle, Ciama Marketplace peut porter le cockpit récurrent : alertes, historique, décisions et mémoire du run.
Voir Ciama MarketplaceChaque fiche détaille le contexte client, les blocages avant projet, la méthode de delivery, les choix techniques et les bénéfices observables après mise en production : fiabilité, temps gagné, meilleure supervision et décisions plus rapides.
Ciama collecte les commandes et les offres Shopify, Wix et marketplace dans une chaîne commune, sans effacer leur canal d’origine. Connexions contrôlées, ajouts et mises à jour asynchrones, relevés incomplets protégés : le cockpit consolide les ventes tout en préservant la fiabilité de chaque source.
Du MVP OMS d’octobre 2025 au produit de septembre 2026, Ciama relie commandes, produits, offres, marge, achats, entrepôts, Amazon FBA, réassort et supervision. Huit domaines, vingt-trois files contrôlées, quatre contextes d’exécution et une chaîne de tests structurent ce cockpit commerce on-premise.
Ciama consolide deux réalités logistiques : les commandes et shipments de ShippingBO, puis les rapports multi-lignes d’Amazon FBA. Un modèle commun conserve expéditions, colis, SKU et quantités sans inventer les liens ou les champs absents, tandis que recherche et API OMS rendent le résultat exploitable.
Ciama transforme les ventes des 90 derniers jours en volume de demande projeté sur un horizon choisi, sans masquer le stock, les entrants ou la date de rupture. Le même périmètre par entrepôt et les mêmes facettes traversent l’exploration, la génération puis un export de 17 colonnes prêt pour la revue d’achat.
Ciama conserve chaque tentative d’envoi de stock avec l’offre, le canal, la quantité, le mode manuel ou automatique et les réponses reçues. L’équipe distingue désormais un push refusé, une relecture encore en attente et un parcours terminé, puis intervient au bon endroit sans reconstruire tout le scénario.
Ciama relie chaque offre marketplace aux stocks d’entrepôt qui peuvent réellement l’alimenter, calcule une cible vérifiable et la compare à la quantité du canal. L’équipe conserve une correction manuelle ponctuelle ou active l’envoi automatique lorsque les sources évoluent, sans confondre configuration durable et exception opérationnelle.
Ciama organise le pilotage marketplace en trois profondeurs : une vue d’ensemble commerciale, les registres Canaux, Commandes et Offres, puis cinq outils spécialisés. Le catalogue sépare trois fonctions actives de quatre éléments de roadmap, tandis que chaque indicateur garde un chemin vers sa preuve et ses limites.
Ciama relie trois niveaux de diagnostic pour comprendre un flux asynchrone avant d’agir : exécution métier, files RabbitMQ en direct et journaux applicatifs restreints. L’équipe distingue attente, traitement, redélivrance et échec sans déclencher de relance globale ni modifier les messages observés.
Le Data Quality Score de Ciama contrôle douze fondations de chaque produit : identifiants, nom, dimensions, images et rattachements. Quatre indicateurs mesurent conformité, risque, couverture et anomalie dominante, puis des filtres combinables transforment les lacunes en file de correction reliée à chaque fiche.
Le Purchase Pipeline de Ciama commence après la décision d’achat. Il rapproche commandes fournisseurs ouvertes, valeur convertie, dates dépassées, quantités commandées et reçues, produits encore attendus et partenaires qui portent l’encours. Chaque signal renvoie à l’objet source, sans créer un second registre de tâches à maintenir.
La Listing Gap Matrix compare chaque produit en stock aux canaux marketplace actifs du vendeur. Ciama distingue présence active, présence inactive et offre absente, puis fait remonter les couvertures les plus faibles. Le radar signale les références à examiner sans inventer la cause d’un manque ni confondre présence et vendabilité.
Ciama collecte les commandes B2B depuis Odoo 19, les relie aux sociétés, commerciaux et produits, puis réunit livraison, TVA, coûts et marge dans un cockpit dédié. Chaque résultat distingue données réelles et estimées, tandis que les ventes alimentent la couverture du stock sans créer de réservation automatique.
Ciama sépare l’identité, le compte actif et trois niveaux de rôle, puis adapte la session au canal : navigateur protégé par CSRF ou API avec jeton d’une heure et renouvellement rotatif de sept jours. Une fondation d’accès mesurable, présentée avec ses limites avant la future gestion fine des droits métier.
Ciama transforme la marge de chaque vente en lectures mensuelles par produit, marque, catégorie et tag. Les montants restent séparés entre B2B, marketplaces et e-commerce, tandis que la couverture distingue calcul réel, estimation et données manquantes pour comparer les familles sans masquer la qualité du résultat.
Ciama rapproche prix hors taxes, commission, transport et achat sur chaque ligne de commande. Le moteur distingue les coûts réels de leurs estimations, conserve leur origine et explique cinq causes de blocage. Une vente devient ainsi exploitable sans transformer une donnée manquante en marge artificielle.
Ciama suit les collectes instrumentées de leur mise en attente à leur résultat. Six statuts, une progression bornée, quatre compteurs, le contexte source et la durée rendent chaque run vérifiable. Une vue parent-enfants décompose les traitements multi-canaux sans masquer une branche en avertissement ou en échec.
Ciama identifie les vendeurs présents dans chaque fenêtre Buy Box Amazon, conserve leurs prix, leur fulfilment et le gagnant, puis relie ces faits à l’offre pilotée. L’équipe comprend la concurrence d’une référence avant d’envisager un ajustement de prix, sans confondre observation et décision automatique.
Ciama sépare le catalogue global, la version, les accès propres au compte et les fonctions réellement autorisées. Chaque connexion est testée avant activation ; commandes, offres, produits, stocks ou achats s’ouvrent ensuite indépendamment. Les traitements planifiés revérifient ces états avant de distribuer le travail.
Ciama fait remonter les marketplaces actives puis les ordonne par volume de commandes. Le radar rapproche revenus HT, offres en stock, validité des accès et fraîcheur. Chaque canal ouvre ensuite sa trajectoire mensuelle et annuelle, ses objectifs, ses quatre tops métier et ses dix dernières commandes.
Ciama transforme les lignes de commande d’un canal en séries mensuelles continues, comparaisons annuelles et classements par produit, marque, catégorie et tag. Les équipes lisent chiffre d’affaires, volumes et états commerciaux, puis reviennent aux offres et commandes qui expliquent chaque variation.
DaCockpit a donné aux équipes un point d’entrée commun pour suivre commandes, offres, stocks, achats, fournisseurs et entrepôts sur plusieurs canaux. Le produit reliait les spécificités d’Amazon, Cdiscount, Fnac, Mirakl et Wizaplace à un modèle métier cohérent, sans effacer les informations utiles à l’exploitation quotidienne.
Unknowbiz réunissait plusieurs capacités qui formaient un seul parcours : rechercher et qualifier des produits, normaliser les données fournisseurs, suivre offres et commandes sur les marketplaces, puis échanger comptes, catalogues, tarifs, clients et ventes avec Odoo. L’ensemble réduisait les ruptures entre décision d’achat et exécution commerciale.
On peut relire vos flux, vos irritants marketplace et vos priorités métier pour construire une trajectoire claire : quick wins, socle technique, automatisations, cockpit Ciama si nécessaire et pilotage dans le temps.
