Le réapprovisionnement marketplace devient vite un exercice d’équilibre : acheter trop tard crée des ruptures, acheter trop tôt immobilise du stock, et acheter sans priorisation peut fragiliser la marge ou détourner du cash sur les mauvaises références.
Le chantier Replenishment Planner marketplace a été conçu pour relier ventes, stock disponible, délais fournisseurs, seuils, marge et potentiel commercial. Il s’inscrit dans le réapprovisionnement marketplace.
Cette fiche raconte comment Dawap a transformé dans Ciama les données de vente et de stock en propositions de réassort lisibles, priorisées et discutables par les équipes achat et marketplace.
1. Présentation du client
Un vendeur qui voulait anticiper plutôt que subir les ruptures
Le contexte était celui d’un vendeur avec des produits à rotation différente, des délais fournisseurs variables et des canaux marketplace qui pouvaient accélérer brutalement la demande.
Les équipes disposaient de données de ventes et de stock, mais elles avaient besoin d’un plan d’action pour décider quoi racheter, quand, en quelle quantité et avec quelle priorité.
Le projet a donc été cadré comme une brique de planification : projeter, prioriser, expliquer et suivre, sans retirer aux équipes la maîtrise de l’arbitrage final.
2. Méthode projet Dawap
Croiser les ventes, le stock et les contraintes fournisseurs
Dawap a analysé les données disponibles : historique de ventes, stock disponible, stock réservé, délais fournisseurs, minimum d’achat, saisonnalité, marge et canaux prioritaires.
Le backlog Jira a été découpé en sprints : projection simple, seuils, priorités, fournisseur, familles sensibles, alertes de réassort puis explication des recommandations.
Les validations ont été menées sur des produits réels avec comparaison entre proposition automatique et arbitrage métier, pour éviter un planner théorique déconnecté du terrain.
3. Avant le projet
Des décisions de réassort trop dépendantes du ressenti
Avant ce chantier, les équipes savaient repérer les produits sensibles, mais elles manquaient d’une projection consolidée pour arbitrer les achats avec une lecture commune.
Un produit pouvait se vendre vite sur marketplace, mais ne pas être réapprovisionné assez tôt en raison d’un délai fournisseur sous-estimé.
À l’inverse, certains réassorts pouvaient immobiliser du stock sur des références dont le potentiel réel était moins fort, avec un impact direct sur la trésorerie et la place disponible.
4. Objectifs du chantier
Transformer les données disponibles en plan de réassort
Le premier objectif était de calculer une projection de rupture à partir des ventes, du stock et des délais.
Le deuxième objectif était de prioriser les recommandations selon le potentiel marketplace, la marge, le fournisseur, la disponibilité et le risque opérationnel.
Le troisième objectif était de rendre la proposition explicable pour que les équipes gardent la main sur l’arbitrage et puissent challenger une recommandation.
5. Solution mise en place
Un planner de réassort connecté aux données vendeur
Dawap a structuré un planner qui rapproche historique de ventes, stock disponible, délais fournisseurs, marge et seuils métier.
La solution prolonge le référentiel fournisseurs et achats ainsi que le Stock Dispatcher marketplace.
Chaque recommandation est accompagnée d’éléments d’explication : vitesse de vente, horizon de rupture, stock disponible, fournisseur, marge et priorité.
6. Projection
Anticiper la rupture tout en gardant la main métier
La projection ne remplace pas l’acheteur. Elle lui apporte une lecture plus fiable des urgences et des opportunités.
Les produits sont classés selon leur risque de rupture, leur potentiel, leur délai de réapprovisionnement, leur marge et leur importance pour les canaux marketplace.
Cette lecture aide à passer d’une réaction à la rupture à une logique de planification, où l’équipe prépare les achats avant que le canal ne se retrouve sous tension.
7. Qualité et déploiement
Comparer les recommandations aux décisions terrain
Les tests ont porté sur les rotations rapides, produits dormants, délais longs, seuils minimums, variations de stock et cas de marge fragile.
Les sprints ont ajusté les pondérations avec les équipes pour éviter les recommandations trop mécaniques.
La mise en production a commencé en observation, puis les recommandations ont été intégrées aux routines de revue achat pour mesurer leur utilité réelle.
8. Résultats obtenus
Un réassort plus lisible et mieux priorisé
Les équipes voient plus rapidement les produits à surveiller et les achats à préparer.
Les arbitrages deviennent plus factuels, car chaque proposition expose ses causes et peut être discutée en revue achat.
Le projet améliore la coordination entre achat, stock et pilotage marketplace, avec moins de décisions prises uniquement au ressenti.
Preuve opérationnelle : le réassort devient une décision pilotée
Replenishment Planner renforce le réapprovisionnement marketplace en reliant ventes, stock, fournisseurs et marge dans une projection actionnable.
9. Scénario terrain
Prioriser un achat avant une rupture invisible à court terme
Une référence peut sembler encore confortable parce qu’il reste du stock aujourd’hui. Mais si sa rotation marketplace augmente et que le fournisseur demande plusieurs semaines de délai, la rupture est déjà en train de se préparer.
Le Replenishment Planner rapproche la vitesse de vente, le stock disponible, le délai fournisseur, le seuil de sécurité et la marge pour faire remonter cette référence avant qu’elle ne devienne urgente.
L’équipe achat ne reçoit pas seulement une alerte : elle voit pourquoi le produit est prioritaire, quel horizon de rupture est probable et quel arbitrage reste à valider.
10. Ce que cela prépare dans Ciama
Une planification de réassort intégrée au cockpit vendeur
Cette brique prépare dans Ciama Marketplace une lecture continue des besoins de réassort, reliée aux ventes, stocks, marges et fournisseurs.
Dans Ciama Marketplace, les recommandations peuvent devenir des vues de pilotage pour les équipes achat et marketplace.
Dans une roadmap agile accompagnée, les règles de projection peuvent évoluer selon les saisons, fournisseurs, objectifs client et contraintes de trésorerie.
11. Projets proches
Relier achat, stock et réassort
La fiche Analyse du stock entrepôt complète la vision stock.
La fiche Command center de réassort transforme les recommandations en pilotage quotidien.
La fiche référentiel fournisseurs et achats explique le socle fournisseur.
12. Conclusion
Un bon réassort marketplace doit être expliqué et priorisé
Ce projet montre qu’un module de réassort ne doit pas seulement lister des produits à acheter.
Il doit expliquer pourquoi une action est prioritaire : rotation, risque de rupture, délai fournisseur, marge, stock actuel, importance du canal et coût d’une rupture.
Cette approche renforce le réapprovisionnement marketplace et prépare une planification plus fine dans Ciama Marketplace.
