Une progression complète
Les apprenants ne sautent pas directement dans un framework. Chaque brique prépare la suivante, des fondamentaux web jusqu’au projet applicatif.
Former un développeur web aujourd’hui, ce n’est plus seulement lui apprendre à écrire du code. C’est lui apprendre à comprendre un besoin, structurer une solution, travailler en équipe, tester, utiliser l’IA sans perdre la maîtrise et livrer une application maintenable.
Le développeur moderne doit comprendre, structurer, tester, collaborer, expliquer et utiliser l’IA avec discernement. Ce parcours transforme une succession de notions en progression cohérente vers une vraie pratique projet.
Les apprenants ne sautent pas directement dans un framework. Chaque brique prépare la suivante, des fondamentaux web jusqu’au projet applicatif.
Chaque notion est reliée au quotidien du développeur : maintenance, bug, client, équipe, versioning, test, arbitrage et évolution.
Le parcours fait pratiquer Git, backlog, user stories, revues, démos, responsabilités tournantes et clarification d’un besoin imparfait.
L’IA est utilisée comme outil réel, avec une exigence forte : comprendre, vérifier, modifier, tester et maintenir ce qui est produit.
Chaque étape a un rôle précis. On construit d’abord les bases, puis les mécanismes, puis le framework, puis la qualité, puis le projet collectif.
Contenu détaillé de l’étape 01 : Fondamentaux web professionnels
Livrable : Une interface responsive propre, expliquée et corrigible.
Contenu détaillé de l’étape 02 : PHP et logique serveur
Livrable : Un mini-parcours formulaire / traitement / retour utilisateur.
Contenu détaillé de l’étape 03 : Mini-framework MVC en PHP
Livrable : Un mini-framework pédagogique qui rend Symfony beaucoup moins abstrait.
Contenu détaillé de l’étape 04 : Symfony en contexte professionnel
Livrable : Une application Symfony structurée, versionnée et présentable.
Contenu détaillé de l’étape 05 : HTTP, API et Postman
Livrable : Une API testable, documentée et connectée au reste de l’application.
Contenu détaillé de l’étape 06 : Architecture applicative et DDD pragmatique
Livrable : Un découpage applicatif simple, défendable et évolutif.
Contenu détaillé de l’étape 07 : Tests et TDD
Livrable : Une fonctionnalité sécurisée par des tests lisibles et utiles.
Contenu détaillé de l’étape 08 : Git, collaboration et revues
Livrable : Une contribution Git propre, relue et intégrée dans un flux d’équipe.
Contenu détaillé de l’étape 09 : Agilité, Scrum et situation client
Livrable : Un backlog vivant, priorisé et relié à une vraie logique de livraison.
Contenu détaillé de l’étape 10 : IA raisonnée pour développeurs
Livrable : Une méthode d’usage de l’IA compatible avec une vraie responsabilité de développeur.
Contenu détaillé de l’étape 11 : Projet final
Livrable : Une démonstration finale qui évalue le produit, la méthode et la posture.
Le projet final n’est pas un exercice décoratif placé à la fin. C’est le point de convergence du parcours : besoin client imparfait, questions, reformulation, backlog, développement, tests, Git, documentation, démonstration et soutenance.
La soutenance finale évalue autant le produit que la capacité à expliquer le raisonnement, les choix techniques, les limites et les évolutions possibles.
La boucle est volontairement simple : contexte rapide, démonstration, mise en pratique, correction, synthèse, autonomie progressive et restitution.
Un apprenant présente une nouveauté ou un retour d’expérience. La classe distingue ce qui change vraiment de l’effet de mode.
Des questions rapides en fin de session pour vérifier les points essentiels, repérer les zones floues et corriger vite.
Cas limites, pièges, arbitrages et raisonnement à voix haute pour passer de “j’ai vu” à “je sais utiliser et expliquer”.
Les formulations claires sont valorisées pour développer le vocabulaire professionnel et la capacité à expliquer.
Jeux de rôle, soutenances, clarification de besoin, justification de choix et passage dans un registre client.
Documentation, IA, recherches, IDE et entraide autorisés, avec évaluation du résultat et du cheminement.
Une IA peut produire du code. Mais si l’apprenant ne sait pas l’expliquer, le modifier, le tester ou le maintenir, il n’est pas encore prêt.
Le rendu technique compte, mais il ne suffit pas. Le parcours observe aussi la compréhension, l’autonomie, la communication, la posture, la collaboration et la livraison progressive.
| Axe | Ce qui est observé | Indicateurs |
|---|---|---|
| Technique | Comprend et produit | Code lisible, fonctionnalité correcte, correction des bugs |
| Architecture | Structure ses choix | Responsabilités claires, séparation, maintenabilité |
| Tests | Prouve le fonctionnement | Tests, critères d’acceptation, cas limites |
| IA | Pilote l’outil | Prompts, vérification, reprise du résultat, esprit critique |
| Communication | Explique clairement | Reformulation, justification, clarté orale |
| Autonomie | Avance sans attendre | Recherche, documentation, décisions, essais |
| Équipe | Collabore | Git, revues, feedback, coordination |
| Projet | Livre progressivement | Backlog, priorisation, démonstration, adaptation |
| Posture | Se comporte en professionnel | Fiabilité, écoute, précision, responsabilité |
Le contenu peut être intégré dans une école, vendu par un centre de formation, adapté en intra-entreprise ou découpé en modules courts.
Renforcer une promotion web avec projet, Git, Symfony, API, tests, agilité, IA raisonnée et soutenance.
Proposer une offre premium complète ou découpée en modules, avec contenu, animation, exercices et évaluations.
Accélérer l’intégration de juniors, alternants ou profils en montée en compétence avec des réflexes professionnels.
Les points clés pour cadrer le niveau, le rythme, les livrables, l’intégration pédagogique et l’usage de l’IA dans un parcours long ou modulaire.
Nous pouvons adapter le programme, le rythme, les modules, le niveau technique, les livrables et le projet final selon votre public.