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Ciama : arbitrer le stock disponible entre canaux avec le Stock Dispatcher

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Jérémy Chomel Dawap
  • Publié le : 14 Janvier, 2025
  • Temps de lecture : 15 minutes
  1. Présentation du client
  2. Méthode projet Dawap
  3. Avant le projet
  4. Objectifs du chantier
  5. Solution mise en place
  6. Arbitrages de stock
  7. Qualité et déploiement
  8. Résultats obtenus
  9. Scénario terrain
  10. Ce que cela prépare dans Ciama
  11. Projets proches
  12. Conclusion
Jérémy Chomel

Quand un vendeur travaille avec plusieurs marketplaces, plusieurs entrepôts et plusieurs priorités commerciales, le stock disponible ne peut plus être traité comme un simple nombre à pousser partout. Une diffusion trop large peut créer de la survente ; une diffusion trop prudente peut couper des ventes rentables.

Le chantier Stock Dispatcher marketplace a été conçu pour répartir le stock disponible avec des règles métier : canal prioritaire, marge, vitesse de vente, seuil de sécurité, stock réservé, rupture fournisseur et risque de survente. Il prolonge l’automatisation commandes et stocks marketplace.

Cette fiche raconte comment Dawap a transformé la synchronisation de stock en véritable logique d’arbitrage vendeur, exploitable ensuite dans Ciama Marketplace.

1. Présentation du client

Un vendeur qui devait protéger ses canaux sans bloquer la croissance

Le contexte était celui d’un vendeur présent sur plusieurs marketplaces, avec des stocks répartis entre plusieurs zones et des familles produits aux comportements très différents.

Les équipes voulaient vendre davantage, mais elles devaient éviter les annulations, les ruptures promises au client final et les arbitrages manuels réalisés trop tard.

Le projet a donc été cadré comme une brique de pilotage : calculer un stock diffusé par canal, expliquer la règle appliquée, garder une marge de sécurité adaptée au métier et tracer les arbitrages.

2. Méthode projet Dawap

Partir des règles terrain avant de brancher l’automatisation

Dawap a commencé par cartographier les sources de stock, les canaux de vente, les entrepôts, les délais, les cas de réserve commerciale et les familles sensibles.

Le backlog a été suivi dans Jira par lots fonctionnels : stock disponible, seuils par canal, réservations, priorités de diffusion, exceptions métier, historique des décisions et contrôles de cohérence.

Les validations ont été menées sur des scénarios concrets : faible stock, stock multi-entrepôts, produit stratégique, canal à protéger, promotion en cours et reprise après erreur de flux.

3. Avant le projet

Un stock synchronisé mais pas assez piloté

Avant ce chantier, le stock était déjà échangé entre ERP, outils métier et marketplaces, mais les règles de diffusion restaient trop générales.

Un même stock pouvait être exposé sur plusieurs canaux sans tenir compte du risque de rupture, des délais entrepôts, des priorités commerciales ou de la marge attendue.

Les équipes compensaient par des corrections manuelles : baisse de stock sur un canal, blocage temporaire, réserve informelle ou surveillance rapprochée pendant les périodes fortes.

4. Objectifs du chantier

Répartir le stock selon la réalité commerciale

Le premier objectif était de calculer un stock diffusé par canal, différent du stock théorique présent dans l’ERP.

Le deuxième objectif était d’ajouter des règles d’arbitrage : seuil minimum, canal prioritaire, famille sensible, entrepôt compatible, marge, rotation et disponibilité fournisseur.

Le troisième objectif était de rendre la décision lisible pour les équipes, avec une trace de la règle appliquée et des alertes en cas d’incohérence.

5. Solution mise en place

Un dispatcher de stock relié aux flux marketplace

Dawap a structuré un module qui reçoit le stock disponible, applique les règles métier et prépare la quantité réellement envoyée vers chaque marketplace.

Le module s’appuie sur les acquis de la synchronisation des stocks ERP et marketplaces et du stock multi-entrepôts.

Chaque décision de diffusion devient compréhensible : stock source, règle appliquée, canal concerné, quantité retenue et raison éventuelle de blocage.

6. Arbitrages de stock

Protéger le business sans couper les ventes

Le dispatcher ne cherche pas à réduire le stock visible par prudence excessive. Il cherche à exposer le bon stock au bon canal.

Les règles peuvent réserver une partie du stock à un canal plus rentable, maintenir un seuil de sécurité pour éviter les annulations ou limiter une marketplace pendant une période de tension.

Cette logique permet de concilier croissance marketplace, qualité opérationnelle, rentabilité et promesse client.

7. Qualité et déploiement

Tester les cas limites avant la mise en production

La qualité a été sécurisée par des jeux de test sur les variations de stock, réservations, seuils, entrepôts et reprises après erreur.

Les sprints ont permis d’ajuster les règles avec les équipes métier, notamment sur les familles à forte rotation et les produits à faible disponibilité.

Le déploiement a été progressif : observation, comparaison avec les décisions manuelles, activation par périmètre puis généralisation aux canaux pertinents.

8. Résultats obtenus

Un stock marketplace plus fiable et plus stratégique

Les équipes disposent d’une lecture plus claire du stock réellement diffusé par canal.

Les risques de survente diminuent, les arbitrages sont documentés et les corrections manuelles deviennent moins fréquentes.

Le projet améliore aussi les échanges entre commerce, logistique et exploitation, car chacun voit pourquoi une quantité est publiée, retenue ou bloquée.

Preuve opérationnelle : la quantité envoyée devient une décision métier

Stock Dispatcher renforce l’automatisation commandes et stocks marketplace en ajoutant une couche d’arbitrage compréhensible.

9. Scénario terrain

Choisir où exposer les dernières unités disponibles

Un cas typique concerne une référence encore disponible en faible quantité, vendue sur plusieurs marketplaces avec des niveaux de marge différents. Sans règle claire, le stock peut être diffusé trop largement, puis déclencher une survente ou une annulation sur le canal le moins pertinent.

Avec le Stock Dispatcher, Ciama peut réserver une partie du stock pour le canal le plus rentable, maintenir un seuil de sécurité sur les autres marketplaces et expliquer pourquoi certaines quantités ne sont pas publiées.

La décision devient défendable en revue de run : l’équipe voit le stock source, la marge attendue, le canal prioritaire, le seuil appliqué et le risque évité. Ce n’est plus une baisse arbitraire de disponibilité, c’est un choix business traçable.

10. Ce que cela prépare dans Ciama

Une mémoire des règles de diffusion stock

Cette brique prépare dans Ciama Marketplace une mémoire des règles de stock : source, seuil, canal, exception, arbitrage et résultat observé.

Dans Ciama Marketplace, le stock diffusé devient un indicateur de pilotage, pas seulement une donnée technique.

Dans une roadmap agile accompagnée, le client peut faire évoluer ces règles selon ses saisons, marketplaces, entrepôts, marges et priorités commerciales.

11. Projets proches

Relier stock, traçabilité et réapprovisionnement

La fiche Historique des actions de stock prolonge ce module avec la traçabilité des décisions.

La fiche stock multi-entrepôts montre comment la disponibilité devient plus précise.

La fiche Replenishment Planner marketplace relie ensuite stock disponible et décisions de réassort.

12. Conclusion

Un bon stock diffusé est un stock choisi, pas seulement synchronisé

Ce projet montre que l’automatisation de stock devient vraiment utile lorsqu’elle intègre les arbitrages business.

Le Stock Dispatcher aide les équipes à diffuser un stock cohérent avec leur stratégie, plutôt qu’un stock brut qui peut provoquer surventes, annulations ou pertes d’opportunités.

Cette approche renforce l’automatisation commandes et stocks marketplace et prépare une exploitation continue dans Ciama Marketplace.

Jérémy Chomel
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