Projets IA & automatisation
Des assistants reliés aux procédures, aux données et aux opérations. Découvrez les usages développés, leurs choix de conception et les contrôles qui rendent les réponses vérifiables.
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Chez 1UP Distribution, Dawap a développé une aide documentaire qui relie les questions des équipes aux procédures et aux écrans autorisés. Le contexte de travail, les sources citées et les demandes de précision encadrent la réponse, pour retrouver une marche à suivre sans confondre conseil et exécution.
Pour 1UP Distribution, Dawap a conçu une mémoire de travail où les collaborateurs organisent leurs notes et choisissent ce qu’ils partagent. L’assistant retrouve les connaissances accessibles, respecte leur propriétaire et recontrôle les droits, y compris lorsqu’un partage est retiré après une première réponse.
Chez 1UP Distribution, Dawap a relié les demandes en langage naturel à des lectures de données contrôlées. Les tableaux de la conversation et les exports Excel proviennent du même résultat. Clarifications, fraîcheur des données et téléchargement privé encadrent un reporting que l’utilisateur peut relire et vérifier.
Pour 1UP Distribution, Dawap a développé un briefing destiné à l’administration des ventes. Il rapproche les livraisons bloquées, la qualité des fiches produit et les dépendances fournisseurs. L’assistant conserve les références et les filtres au fil des questions, sans transformer une arrivée attendue en promesse de livraison.
Chez 1UP Distribution, Dawap a conçu un assistant qui rapproche l’identité d’une entreprise et les informations disponibles dans l’ERP. Sélection du bon établissement, provenance des données et synthèse encadrée facilitent la lecture du dossier, sans transformer une recherche administrative en décision commerciale ou en certification de solvabilité.
Pour 1UP Distribution, Dawap a développé un copilote de tableaux de bord qui transforme une demande en carte de suivi. L’utilisateur prévisualise le résultat, puis conserve un plan de lecture réexécutable. Indicateurs, graphiques et tableaux restent ainsi rattachés à une définition, au-delà de la première conversation.
Chez 1UP Distribution, Dawap a développé un socle pour suivre les exécutions IA, leurs erreurs et leur consommation. Les traitements longs disposent d’états et de reprises bornées. Les retours partagés volontairement restent séparés des conversations privées, afin de diagnostiquer le service sans ouvrir tout le contenu des échanges.
Quel premier usage IA serait utile à vos équipes ?
Partons d’une question métier, des données disponibles et des droits à respecter pour cadrer un assistant que vos équipes pourront vérifier.