Développement d'un outil de sourcing pour analyser le marché des marketplaces pour 1UP Distribution

1. Analyse du besoin du projet

Au début de ce projet passionnant avec 1UP Distribution, notre première étape a été de plonger dans une phase d'analyse approfondie des besoins. Notre approche, alignée sur les principes de l'agilité, a commencé par un Sprint 0, où nous avons travaillé en étroite collaboration avec l'équipe de direction de 1UP. Notre objectif était de comprendre parfaitement leurs exigences et de créer un recueil complet des besoins. Cette étape cruciale a jeté les bases solides sur lesquelles tout le projet serait construit.

Au cours de cette phase d'analyse, nous avons organisé des sessions de brainstorming et des réunions de travail intensives pour saisir toutes les nuances des fichiers CSV, Excel et autres formats de données complexes que 1UP recevait quotidiennement. En outre, nous avons écouté attentivement leurs préoccupations concernant la comparaison des prix d'achat avec les prix de vente sur les marketplaces, en mettant un accent particulier sur Amazon, qui joue un rôle essentiel dans leur secteur.

Pour donner vie à cette vision, nous avons créé des diagrammes détaillés du système d'information, en cartographiant les flux de données et en identifiant les points d'intégration clés. Ces diagrammes nous ont aidés à visualiser le processus de gestion des fichiers et à concevoir une solution adaptée. En fin de compte, cette phase d'analyse rigoureuse nous a permis de définir clairement les objectifs du projet et de jeter les bases d'une collaboration réussie avec 1UP Distribution.

En somme, notre approche agile, combinée à une analyse approfondie des besoins, a permis de cerner avec précision les défis auxquels 1UP était confronté. Avec une compréhension claire de leurs besoins et des diagrammes détaillés pour guider le développement, nous étions prêts à avancer vers la prochaine étape passionnante de ce projet de développement de marketplace sur mesure.

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2. Rédaction backlog agile du POC

Passons maintenant à la deuxième étape du projet : la rédaction du backlog agile du POC (Proof of Concept). Dans cette phase cruciale, notre équipe s'est attaquée à la résolution des contraintes techniques spécifiques liées à l'intégration de l'API Seller Amazon Europe et à la mise en place d'algorithmes de mapping pour les fichiers provenant des revendeurs.

Pour lever ces contraintes techniques, nous avons commencé par rédiger des user stories détaillées. Ces user stories décrivaient en détail les interactions requises avec l'API Seller Amazon Europe, en précisant les données à récupérer, les opérations à effectuer et les exigences de sécurité. En parallèle, nous avons élaboré des scénarios de test pour garantir que l'intégration avec cette API se déroulerait sans accroc.

En ce qui concerne les fichiers des revendeurs, nous avons analysé les différents formats et structures que ces fichiers pouvaient prendre. Nous avons ensuite conçu des algorithmes de mapping intelligents qui pouvaient traiter ces données de manière flexible, quelle que soit leur source. Ces algorithmes ont été testés et affinés pour garantir une précision maximale dans la comparaison des prix d'achat.

Dans l'ensemble, cette phase de rédaction du backlog agile du POC a été essentielle pour définir les jalons techniques du projet. Elle nous a permis de planifier et de préparer efficacement les étapes suivantes, en veillant à ce que les contraintes techniques soient résolues et que le projet avance conformément aux attentes de 1UP Distribution.

3. Développement d'un POC pour valider le projet

La troisième étape du projet a consisté en le développement d'un POC (Proof of Concept) visant à valider la faisabilité technique de l'intégration de l'API Seller Amazon Europe, ainsi que des algorithmes de mapping pour les fichiers des revendeurs. Cette phase était cruciale pour s'assurer que les composants clés du projet fonctionneraient harmonieusement ensemble.

Pour commencer, notre équipe a mis en place un environnement de test dédié, permettant de simuler les interactions avec l'API Seller Amazon Europe sans affecter la production. Nous avons développé les connexions et les flux de données nécessaires pour récupérer les informations de prix de vente sur les marketplaces, en particulier sur Amazon.

En parallèle, nous avons travaillé sur les algorithmes de mapping pour les fichiers des revendeurs. Ces algorithmes ont été implémentés pour détecter automatiquement la structure des fichiers entrants, identifier les données pertinentes et les aligner avec les critères de comparaison. Nous avons également intégré des mécanismes de validation pour garantir la qualité des données.

Une fois le POC développé, nous avons procédé à des tests intensifs pour évaluer sa performance, sa fiabilité et sa précision. Nous avons validé avec succès l'intégration avec l'API Seller Amazon Europe et démontré que les algorithmes de mapping pouvaient traiter efficacement les fichiers des revendeurs, assurant ainsi une comparaison précise des prix d'achat.

Cette étape cruciale nous a permis de confirmer la viabilité technique du projet et d'obtenir la validation de 1UP Distribution pour poursuivre le développement du MVP (Minimum Viable Product). Elle a été un tournant majeur pour garantir le succès global du projet.

4. Rédaction backlog agile du MVP

La rédaction du backlog agile du MVP (Minimum Viable Product) a été une étape essentielle du projet. Notre équipe a travaillé en étroite collaboration avec 1UP Distribution pour définir les fonctionnalités prioritaires nécessaires à la version initiale de la solution.

Dans un premier temps, nous avons organisé des sessions de brainstorming pour recueillir les besoins et les exigences de 1UP Distribution. Ces besoins ont été transformés en user stories détaillées, décrivant les fonctionnalités spécifiques que le MVP devait inclure.

Les user stories ont été hiérarchisées en fonction de leur importance et de leur valeur pour l'entreprise. Nous avons utilisé des techniques de planification agiles telles que la méthode MOSCOW (Must-have, Should-have, Could-have, Won't-have) pour clarifier les priorités.

Nous avons également estimé l'effort requis pour chaque user story afin de planifier les sprints de développement. Cette étape nous a permis d'avoir une vision claire des fonctionnalités qui seraient livrées dans le MVP initial et de définir un calendrier réaliste pour le développement.

Enfin, le backlog agile du MVP a été documenté et partagé avec l'équipe de développement et les parties prenantes de 1UP Distribution. Il a servi de base solide pour guider le développement du produit, en mettant l'accent sur les fonctionnalités essentielles pour répondre aux besoins de l'entreprise tout en respectant les contraintes de temps et de budget.

Cette étape de rédaction du backlog agile du MVP a été cruciale pour aligner les attentes, prioriser les fonctionnalités et assurer la réussite du développement du produit. Elle a permis de définir clairement la portée du MVP et d'orienter les efforts de développement vers les objectifs essentiels du projet.

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5. Fonctionnalités Amazon API

Tout d'abord, nous avons travaillé sur la récupération d'informations essentielles telles que la BuyBox en utilisant les API d'Amazon. Cela a permis à 1UP Distribution d'obtenir des données actualisées sur les prix de vente et les vendeurs concurrents pour leurs produits.

Nous avons également utilisé l'API GS1 pour établir un lien entre les produits des fournisseurs et les produits répertoriés sur les différentes marketplaces, ce qui a permis une gestion plus efficace des données de produit.

Notre expérience avec les API Amazon a été un atout précieux dans ce projet, car nous avons déjà travaillé avec ces API auparavant. Cela nous a permis de comprendre rapidement les exigences techniques et de mettre en place une intégration fiable et performante.

En résumé, les fonctionnalités liées à l'API Amazon ont été essentielles pour permettre à 1UP Distribution de surveiller les prix de la BuyBox et de gérer efficacement les données de produit sur les marketplaces. Notre expertise dans ce domaine a été un facteur clé de succès pour ce projet.

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6. Fonctionnalités import et mapping de fichiers fournisseurs

Dans le cadre du projet 1UP Distribution, nous avons mis en place des fonctionnalités avancées pour gérer l'import et le mapping des fichiers fournisseurs. Cette fonctionnalité permet à 1UP Distribution de traiter efficacement les flux de données provenant de différents fournisseurs, qu'ils soient au format CSV, TXT, Excel, ou autre.

Tout d'abord, nous avons développé un système de configuration de templates pour les fichiers importés. Cette configuration permet de définir comment les données doivent être interprétées en fonction des colonnes du fichier. Une fois le template configuré pour un type de fichier spécifique, il peut être réutilisé pour les prochains fichiers similaires, ce qui simplifie considérablement le processus d'import.

Nous avons également mis en place une fonctionnalité d'auto-reconnaissance des templates. Cela signifie que l'application peut détecter automatiquement le template approprié pour un fichier donné, ce qui accélère encore davantage le processus d'import.

En ce qui concerne le mapping des colonnes, nous avons permis à 1UP Distribution de mapper les données des fichiers fournisseurs vers les champs internes de l'application. Ainsi, les informations telles que le nom du produit, le stock, le prix d'achat, etc., peuvent être correctement associées aux champs correspondants dans l'application.

Une fois les données importées et mappées, 1UP Distribution dispose d'interfaces conviviales pour naviguer à travers les catalogues, les vendeurs, et effectuer des recherches avancées. Cette fonctionnalité offre une vue complète et détaillée des produits disponibles, ce qui facilite la gestion et la prise de décisions informées.

En résumé, les fonctionnalités d'import et de mapping des fichiers fournisseurs que nous avons développées pour 1UP Distribution ont considérablement simplifié la gestion des flux de données provenant de différents fournisseurs, tout en offrant une interface conviviale pour explorer et gérer les catalogues et les vendeurs.

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7. Fonctionnalités algorithmes de classement des produits

Dans le cadre du projet 1UP Distribution, nous avons développé des fonctionnalités avancées d'algorithmes de classement des produits. L'objectif était de permettre à 1UP Distribution de classifier efficacement les produits en fonction du pourcentage de marge possible entre le prix d'achat auprès des fournisseurs et le prix de vente sur différentes plateformes Amazon, telles qu'Amazon France, Amazon Espagne, Amazon Italie, et bien d'autres.

Pour ce faire, nous avons mis en place des algorithmes de calcul de marge qui prennent en compte les variations de prix en fonction de la plateforme Amazon spécifique. En comparant les prix d'achat aux prix de vente potentiels sur chaque marché Amazon, nous avons pu attribuer des catégories aux produits en fonction du potentiel de marge bénéficiaire.

Cette approche permet à 1UP Distribution de visualiser rapidement les produits présentant les meilleures opportunités de profit sur chaque marché. Les catégories sont définies de manière à mettre en évidence les produits offrant le plus grand potentiel de marge, ce qui permet à l'entreprise de concentrer ses efforts sur les produits les plus prometteurs.

Les algorithmes de classement des produits sont également flexibles et peuvent être adaptés en fonction des besoins spécifiques de 1UP Distribution. Ils prennent en compte les fluctuations de prix, les variations de coûts, et permettent à l'entreprise de réagir rapidement aux changements du marché.

En résumé, nos fonctionnalités d'algorithmes de classement des produits ont permis à 1UP Distribution de maximiser ses opportunités de profit en identifiant rapidement les produits les plus prometteurs sur les différentes plateformes Amazon, tout en restant flexibles pour s'adapter aux fluctuations du marché.

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8. Fonctionnalités statistiques et tableaux de bord sur mesure

Dans le cadre du projet 1UP Distribution, nous avons développé des fonctionnalités avancées de statistiques et de tableaux de bord sur mesure. Ces fonctionnalités permettent à 1UP Distribution d'obtenir des informations précieuses sur la performance de son activité de gestion de flux de produits et d'optimiser sa stratégie commerciale.

Nos tableaux de bord personnalisés offrent une vue d'ensemble complète des données essentielles, notamment le nombre de produits dans chaque catégorie, les dimensions par fournisseur, les mouvements de stock par fournisseur, les variations de prix fournisseur, le classement des produits, et bien d'autres. Ces informations sont présentées de manière claire et visuelle, ce qui permet à l'équipe de 1UP Distribution de prendre des décisions éclairées.

Parmi les fonctionnalités de statistiques sur mesure, nous avons mis en place des rapports détaillés sur les mouvements de stock fournisseur. Cela permet à 1UP Distribution de suivre de près les entrées et les sorties de produits en provenance de chaque fournisseur, ce qui facilite la gestion des niveaux de stock et l'optimisation des commandes.

Nous avons également développé des classements de produits pour identifier les meilleurs vendeurs et les produits les plus performants sur les différentes plateformes Amazon. Ces classements sont actualisés en temps réel, ce qui permet à 1UP Distribution de réagir rapidement aux tendances du marché.

En résumé, nos fonctionnalités de statistiques et de tableaux de bord sur mesure fournissent à 1UP Distribution les outils nécessaires pour analyser en profondeur ses données et optimiser sa stratégie commerciale. Les informations claires et visuelles présentées dans les tableaux de bord facilitent la prise de décision et contribuent à la croissance de l'entreprise.

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