1. Pourquoi la fiabilité de mesure est un sujet d'architecture API
  2. Tracking server-side, consent mode et qualité des événements
  3. Unification acquisition, conversion et revenus réels
  4. Modèle de données analytique: gouvernance et lineage
  5. KPI exécutifs: ce que doit voir un COMEX
  6. Maillage avec CRM, e-commerce, paiement et monitoring

1. Pourquoi la fiabilité de mesure est un sujet d'architecture API

Quand la donnée d'acquisition, de conversion et de revenu n'est pas réconciliée, les arbitrages budgétaires deviennent hasardeux. Le problème est rarement l'outil de dashboard; c'est la chaîne d'intégration qui perd, duplique ou déforme l'information.

2. Tracking server-side, consent mode et qualité des événements

Le server-side tracking via API améliore la robustesse des mesures, mais exige un modèle d'événements strict: nomenclature, version, contexte, consentement, et règles de rejet des payloads invalides.

3. Unification acquisition, conversion et revenus réels

Pour parler aux décisionnaires, il faut relier coût marketing, commandes validées, remboursements, et marge nette. Cette réconciliation dépend du maillage API avec e-commerce, paiement et ERP.

4. Modèle de données analytique: gouvernance et lineage

Un modèle analytique utile doit être versionné, documenté et traçable (lineage) pour chaque indicateur. Sans cela, chaque équipe reconstruit sa vérité et la confiance disparaît.

5. KPI exécutifs: ce que doit voir un COMEX

  • CA incrémental attribué et marge contributive.
  • Coût d'acquisition réellement encaissé.
  • Qualité de mesure (taux d'événements valides, latence pipeline).
  • Couverture de consentement et risques conformité.

6. Maillage avec CRM, e-commerce, paiement et monitoring

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Jérémy Chomel Développeur Devops Dawap

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