Si vous vendez sur plusieurs marketplaces et que vos equipes passent encore trop de temps a corriger des ecarts de commandes, de stocks ou de catalogue dans Sage, ce guide est fait pour vous.
Vous y trouverez un cas concret terrain: comment structurer un OMS middleware pour automatiser les flux de bout en bout, reduire la charge operationnelle et garder un controle metier sur les etapes sensibles.
L'objectif est de vous donner une methode claire, des schemas exploitables et des choix techniques pragmatiques pour industrialiser vos integrations marketplaces autour de Sage API.
Vous souhaitez fiabiliser vos flux Sage API avec une implementation orientee resultats metier? Decouvrez notre accompagnement Integrateur Sage API.
Prenons un cas representatif: un vendeur diffuse ses catalogues sur plusieurs marketplaces (Amazon, Cdiscount, ManoMano, Fnac Darty, etc.) et pilote son activite dans Sage via API. Les ventes arrivent en continu, avec des formats et statuts differents selon les canaux.
Les problemes apparaissent vite: commandes non synchronisees, stocks incoherents, publication produit heterogene, retards de traitement et tensions support. Sans orchestration solide, les corrections manuelles augmentent et la marge se degrade.
Le client n'a pas forcement une equipe dev interne pour suivre toutes les complexites API de chaque marketplace. Il faut donc une solution industrialisee, maintenable et exploitable au quotidien.
La cible est de passer d'une operation manuelle fragile a un moteur OMS automatise qui connecte Sage API et chaque marketplace sans rupture de flux.
Vision cible:
Marketplaces -> OMS central -> Sage API -> Logistique -> Tracking -> Facture brouillonCommandes:
- capture automatique par marketplace
- creation dans Sage sans ressaisie
- suivi statuts et tracking en retour
Produits:
- creation / update depuis Sage
- mapping par canal (description, prix, brand, active)
- publication ciblee par marketplace
Stocks:
- synchro continue depuis Sage (source maitre)
- propagation rapide multi-canaux
- reprise automatique en cas d'erreur1) Moins de charge operationnelle sur les equipes ADV
2) Stocks plus fiables pour limiter annulations et penalites canal
3) Delais de traitement commandes raccourcis
4) Catalogue plus coherent entre canaux
5) Pilotage temps reel grace au monitoring OMSLe principe est d'utiliser un flux canonique unique au milieu, puis de dispatcher vers chaque canal avec les bons mappers. La methode reste reusable si de nouvelles marketplaces sont ajoutees.
Notre recommandation est de partir sur un middleware leger et sur mesure. Chez Dawap, nous l'implementons generalement avec Symfony et une stack Docker, mais l'approche fonctionne aussi avec d'autres technologies si elles respectent les memes exigences de fiabilite, de maintenabilite et d'observabilite.
Ce middleware communique d'un cote avec Sage API, de l'autre avec les APIs marketplaces, et absorbe la complexite propre a chaque canal. Son role est de centraliser la donnee dans un modele unifie, d'appliquer les regles metier, puis de redistribuer les flux avec les bons mappers.
Les middlewares Dawap embarquent aussi une API REST native, utile pour exposer des services internes, piloter les traitements et faciliter les integrations annexes.
Amazon / Cdiscount / ManoMano / Fnac Darty
-> Connecteurs API marketplace
-> OMS Middleware (Symfony)
-> Base centrale de normalisation + audit
-> Connecteur Sage API
-> Sage ERPCette architecture decouple les applications, reduit les dependances directes et facilite l'ajout d'un canal sans casser les flux en production.
Les commandes, clients, lignes, paiements et taxes sont collectes depuis les marketplaces, normalises dans l'OMS, controles, puis pousses vers Sage avec idempotence et reprises automatiques.
Les stocks, disponibilites, prix et references produits sont extraits de Sage, transformes selon les regles canal, puis redistribues vers chaque marketplace via des mappers dedies.
Le schema ci-dessous illustre la vue globale: commande marketplace, creation Sage, reservation stock, envoi logistique, tracking retour et facture brouillon pour validation ADV.
1) La commande arrive sur une marketplace
2) L'OMS normalise et cree la commande client dans Sage
3) Sage genere un bon de livraison pour reserver le stock
4) L'OMS transmet l'ordre d'expedition au partenaire logistique
5) Le partenaire expedie et renvoie tracking + statuts transport
6) L'OMS remonte automatiquement le tracking sur le canal source
7) Sage genere la facture en statut brouillon
8) L'ADV controle/valide la facture avant finalisationCe schema evite la ressaisie repetitive tout en gardant le controle metier sur la facturation finale.
En parallele du flux commande, le flux catalogue/stock part de Sage (source de verite), avec extraction periodique par plages de updatedAt. Les messages sont normalises puis dispatches unitairement via RabbitMQ.
Pour fiabiliser le flux: anti-doublon, verification stock avant reservation, retries sur erreurs temporaires, et verrou de creation facture seulement quand l'expedition est confirmee.
Le modele OMS doit rester simple mais complet pour couvrir metier et run.
Tables/domaines clefs:
1) order
2) order_line
3) product
4) stock
5) channel
6) channel_mapping
7) country
8) tax_config
9) currency
10) category
11) brand
12) sync_event
13) integration_job
14) error_logCe noyau couvre l'essentiel metier et technique: mapping canal, suivi des synchronisations, orchestration des jobs et gestion d'erreurs.
Le point le plus sensible est le mapping. Chaque marketplace expose ses propres objets JSON, statuts, regles de prix/taxes et contraintes de validation.
Chez Dawap, nos SDKs marketplace accelerent la phase connecteurs et normalisation vers le module unifie. Cela reduit le temps de delivery et limite les regressions sur les flux critiques.
Pour une vue complete des connecteurs marketplaces, consultez le guide suivant: SDK API Marketplace par plateforme.
En complement, le SDK Sage standardise la communication ERP: authentification, conventions d'ecriture, reprise sur erreur et mapping metier vers le modele unifie.
Pour aller plus loin, consultez le guide dedie: SDK API ERP Sage (guide complet).
API source heterogene -> mapper canal -> module unifie OMS -> regles metier -> diffusion ciblee.
Les mappers traduisent les variations JSON, harmonisent les statuts et alimentent un modele unifie qui devient la reference operationnelle.
Nous recommandons des files metier unitaires: un message porte une intention precise. Cette segmentation permet de traiter, rejouer et monitorer chaque flux independamment.
Exemple de files:
- q.orders.import (priorite haute)
- q.inventory.publish (priorite haute)
- q.products.publish (priorite moyenne)
- q.replay.errors (priorite controlee)
- q.audit.events (asynchrone non bloquant)Exemple type: `dispatch_stock_marketplace`. Chaque message pousse la quantite d'un produit vers un canal cible, avec correlation ID et idempotence.
public function __invoke(DispatchStockMessage $message): void
{
switch ($message->channel()) {
case 'amazon':
$payload = $this->amazonMapper->mapStock($message);
$this->amazonClient->pushStock($payload);
break;
case 'cdiscount':
$payload = $this->cdiscountMapper->mapStock($message);
$this->cdiscountClient->pushStock($payload);
break;
case 'manomano':
$payload = $this->manomanoMapper->mapStock($message);
$this->manomanoClient->pushStock($payload);
break;
default:
throw new \RuntimeException('Channel non supporte');
}
}Cote scaling, vous augmentez le nombre de workers selon la capacite serveur (CPU/RAM) et la charge des files.
Auto-retry avec backoff, classification 4xx/5xx, DLQ et cron jobs maitrises sont indispensables pour garantir une mise a jour continue sans perte de flux.
Chaque call API est tracé dans une BDD de monitoring: endpoint, statut HTTP, latence, retries, correlation ID, canal et resultat.
KPIs run cles:
- % 2xx / 4xx / 5xx par flux et par canal
- top endpoints en erreur
- liste des erreurs critiques ouvertes
- backlog files + replay rate + MTTR
- SLO/SLA tenus ou en degradationLes alertes sont configurables: seuils, criticite, horaires, escalation (Slack/email/SMS/ticket), pour alerter fort sans noyer les equipes.
Nous recommandons deux couches de tests: SDK (socle commun) et integration client (scenarios metier). Ces principes sont integres dans la CI/CD des middlewares Dawap.
Priorisation recommandee:
P1: commandes, stocks, paiements, facturation
P2: prix, disponibilite, publication produit
P3: retries, DLQ, replay, monitoring events
P4: analytics secondairesResultat: moins de regressions, run plus stable, incidents resolves plus vite.
Sur un middleware qui orchestre des flux critiques, la CI/CD est un mecanisme de securisation business. Le middleware dockerise garantit portabilite et reproductibilite.
Pipeline CI/CD type:
Commit -> Tests -> Build image Docker -> Scan securite -> Deploy staging -> E2E -> Deploy production
L'approche reste compatible avec les deux modeles d'hebergement: externalise ou dans votre SI.
Cette sequence illustre le cycle complet commande marketplace -> Sage -> logistique -> tracking -> facture brouillon.
Commande marketplace -> OMS -> Sage (commande + BL) -> Logistique -> Tracking canal
-> Facture brouillon Sage -> Validation ADVMouvement de stock Sage -> OMS -> RabbitMQ -> publication canal, avec retry et supervision.
StockChanged Sage -> OMS -> RabbitMQ -> Publication canal -> Ack/Error
-> Retry ou DLQ -> Reconciliation stockCreation et mise a jour produit depuis Sage (description, price, brand, active), puis diffusion multi-canaux.
ProductChanged Sage -> Canonical OMS -> Mapping canal
-> Create/Update API marketplace -> Ack/Erreur -> Replay cibleCette analyse doit etre maintenue en continu pour absorber l'evolution des APIs et des regles metier.
Ce guide montre qu'une integration Sage API marketplaces peut etre industrialisee de facon fiable, meme avec une forte complexite multi-canaux. La cle: un middleware propre, un modele unifie, des mappers robustes et une supervision run complete.
Chez Dawap, nous gerons ce type de projet de bout en bout: cadrage metier, architecture middleware, mapping APIs, RabbitMQ, monitoring, CI/CD Docker, hebergement externe ou dans votre SI.
Si vous voulez structurer votre feuille de route, commencez par notre page principale Integrateur Sage API, puis consultez aussi notre vision globale Integration API sur mesure.
Synchronisez commandes, stocks, prix et clients entre vos boutiques et Sage avec une orchestration robuste.
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Nous accompagnons les équipes produit et techniques dans la conception, l’intégration et l’industrialisation d’APIs. Notre mission : construire des architectures robustes, sécurisées et évolutives, alignées sur vos enjeux métier et votre croissance.
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