1. Monday Sales CRM, la déclinaison commerciale de la plateforme Monday.com
  2. Philosophie du produit : transparence, collaboration et automatisation
  3. Structure interne : boards, groupes, items et colonnes personnalisées
  4. Explorer l’API GraphQL de Monday : structure, mutations et requêtes typiques
  5. Authentification, tokens et gestion des permissions dans Monday API
  6. Automatiser les workflows commerciaux : déclencheurs, actions et intégrations
  7. Connecter Monday CRM à Gmail, Slack et Google Calendar
  8. Superviser les performances et le reporting dans Monday Sales CRM
  9. Créer des tableaux de bord interactifs pour le suivi des ventes
  10. Superviser les appels API et gérer la performance des automatisations
  11. Sécurité, conformité et gestion des données sur Monday Cloud
  12. Connecter Monday à BigQuery et Looker Studio pour une vision data unifiée
  13. Exemples de cas d’usages : scoring, prévisions et suivi client automatisé
  14. Étendre Monday via les apps personnalisées et le SDK Developer
  15. Comparatif et intégration dans votre écosystème CRM existant
  16. Autres solutions du marché

1. Monday Sales CRM, la déclinaison commerciale de la plateforme Monday.com

Monday Sales CRM est la version orientée prospection et gestion commerciale de la plateforme Monday.com. Il reprend les fondamentaux du Work OS : flexibilité, collaboration et automatisation, avec un objectif clair : centraliser leads, opportunités et interactions clients dans un environnement visuel et personnalisable.

Un CRM visuel et modulable

Chaque pipeline est représenté sous forme de board configurable. Les colonnes, statuts et automatisations peuvent être adaptés sans développement complexe. Cette approche no-code permet d’ajuster rapidement les processus commerciaux.

Un outil pensé pour les équipes commerciales

  • Pipelines personnalisables par produit ou marché.
  • Vue Kanban intuitive des opportunités.
  • Historique centralisé des interactions clients.

Monday Sales CRM s’intègre naturellement dans l’écosystème Monday et peut devenir la couche commerciale d’un environnement collaboratif plus large.

2. Philosophie du produit : transparence, collaboration et automatisation

La philosophie de Monday Sales CRM repose sur trois piliers : transparence des données, collaboration contextuelle et automatisation des tâches répétitives. L’objectif est d’offrir une visibilité totale sur le cycle commercial tout en réduisant les frictions.

Transparence des informations

Chaque opportunité, statut ou responsable est visible en temps réel. Les équipes disposent d’une vision claire de l’avancement des deals et des priorités à traiter.

  • Suivi des opportunités par étape.
  • Responsabilisation des commerciaux.
  • Réduction des silos d’information.

Collaboration intégrée

Les échanges se font directement dans les fiches opportunités : commentaires, mentions, pièces jointes. La communication reste attachée au contexte métier.

Automatisation des workflows

Monday permet de déclencher des actions automatiques lors d’un changement de statut, d’une date atteinte ou d’une nouvelle opportunité.

Quand statut = "Proposition envoyée"
→ Notifier le manager
→ Créer tâche "Relance à J+2"

3. Structure interne : boards, groupes, items et colonnes personnalisées

L’architecture de Monday Sales CRM repose sur quatre éléments clés : boards, groupes, items et colonnes. Cette structure modulaire facilite l’intégration API et la personnalisation métier.

Les boards

Un board représente un processus métier : pipeline commercial, base de contacts ou contrats actifs. Il définit la structure des données et les automatisations associées.

Les groupes

Les groupes segmentent un board en étapes logiques : Nouveaux leads, En négociation, Signés.

query {
  boards(ids: 123456789) {
    groups {
      id
      title
    }
  }
}

Les items

Un item représente un enregistrement : lead, opportunité ou client. Il contient les valeurs des différentes colonnes.

mutation {
  create_item (
    board_id: 123456789,
    group_id: "new_leads",
    item_name: "Prospect – Société Alpha"
  ) { id }
}

Les colonnes

Les colonnes définissent le modèle de données : texte, statut, montant, date, utilisateur assigné. Plus de 30 types natifs sont disponibles.

4. Explorer l’API GraphQL de Monday : structure, mutations et requêtes typiques

Monday repose sur une API GraphQL unique accessible via https://api.monday.com/v2. Toutes les lectures et écritures passent par ce point d’entrée.

Structure de base d’un appel API

POST https://api.monday.com/v2
Authorization: Bearer <ACCESS_TOKEN>

{
  "query": "query { boards (limit: 2) { id name } }"
}

Lire des données

query {
  boards(ids: 123456789) {
    items {
      id
      name
      column_values {
        text
      }
    }
  }
}

Créer ou modifier des données

mutation {
  change_simple_column_value(
    board_id: 123456789,
    item_id: 456789123,
    column_id: "status",
    value: "Gagné"
  ) { id }
}

L’avantage de GraphQL est de récupérer uniquement les champs nécessaires, optimisant ainsi la performance des intégrations.

5. Authentification, tokens et gestion des permissions dans Monday API

Chaque appel à l’API Monday nécessite une authentification via token. Deux méthodes principales sont disponibles : token permanent et OAuth 2.0.

Token API (serveur à serveur)

Le token personnel permet d’interroger les boards en respectant les droits du compte générateur.

POST https://api.monday.com/v2
Authorization: Bearer <ACCESS_TOKEN>

{
  "query": "query { me { id name email } }"
}

OAuth 2.0 pour applications tierces

Pour des applications multi-comptes, OAuth 2.0 permet d’obtenir un access_token sécurisé au nom de l’utilisateur connecté.

Gestion des permissions

  • boards:read
  • boards:write
  • users:read
  • notifications:write

Il est recommandé de demander uniquement les scopes nécessaires et de stocker les tokens dans un coffre sécurisé.

6. Automatiser les workflows commerciaux : déclencheurs, actions et intégrations

Monday Sales CRM permet d’automatiser les processus commerciaux via un système de déclencheurs et d’actions configurables. L’objectif est de réduire les tâches répétitives et d’améliorer la réactivité des équipes.

Déclencheurs basés sur les statuts

Les automatisations peuvent être activées lorsqu’un statut change, lorsqu’une date est atteinte ou lorsqu’un nouvel item est créé.

Quand statut = "Devis envoyé"
→ Créer tâche "Relance sous 3 jours"
→ Notifier le responsable commercial

Intégrations natives

  • Envoi automatique d’emails via Gmail.
  • Notification d’équipe via Slack.
  • Création d’événements dans Google Calendar.

Ces automatisations peuvent également être complétées via l’API pour déclencher des actions dans des outils externes.

7. Connecter Monday CRM à Gmail, Slack et Google Calendar

Monday Sales CRM s’intègre aux outils de communication afin de centraliser les échanges et synchroniser les actions commerciales.

Synchronisation avec Gmail

Les emails peuvent être envoyés et suivis directement depuis un item. Les échanges restent attachés à l’opportunité concernée.

Notifications Slack

Quand statut = "Gagné"
→ Envoyer message dans canal #ventes

Les notifications en temps réel améliorent la coordination entre commerciaux et managers.

Planification via Google Calendar

Les dates de rendez-vous peuvent être synchronisées automatiquement, évitant les doubles saisies.

8. Superviser les performances et le reporting dans Monday Sales CRM

Le reporting est un élément central pour piloter la performance commerciale. Monday permet de créer des vues analytiques dynamiques directement à partir des boards.

Indicateurs clés

  • Montant total du pipeline.
  • Taux de conversion par étape.
  • Délai moyen de signature.
  • Performance par commercial.

Extraction via API

query {
  boards(ids: 123456789) {
    items {
      name
      column_values(ids: ["montant","status"]) {
        text
      }
    }
  }
}

Ces données peuvent être exportées vers des outils BI pour un reporting consolidé.

9. Créer des tableaux de bord interactifs pour le suivi des ventes

Monday propose des dashboards personnalisables permettant de regrouper plusieurs sources de données.

Widgets disponibles

  • Graphiques de progression.
  • Répartition par statut.
  • Suivi des objectifs.

Les dashboards peuvent agréger plusieurs boards pour offrir une vision transversale des performances.

Connecter à un outil externe

Les données peuvent être synchronisées avec BigQuery ou Looker Studio pour une analyse avancée.

10. Superviser les appels API et gérer la performance des automatisations

L’API Monday impose des limites d’utilisation afin de garantir la stabilité du service. Il est essentiel de surveiller les quotas et d’optimiser les requêtes.

Limites d’usage

Monday fonctionne avec un système de complexité GraphQL. Chaque requête consomme un certain nombre de points.

Exemple de gestion d’erreur

{
  "errors": [
    {
      "message": "Complexity budget exhausted"
    }
  ]
}

Bonnes pratiques

  • Limiter les champs récupérés.
  • Mettre en cache les réponses fréquentes.
  • Implémenter une stratégie de retry.
  • Surveiller les logs d’intégration.

Une supervision rigoureuse garantit la stabilité des flux entre Monday Sales CRM et vos applications métiers.

11. Sécurité, conformité et gestion des données sur Monday Cloud

Monday Sales CRM repose sur une infrastructure cloud sécurisée. La protection des données commerciales et clients constitue un enjeu central, notamment dans un contexte européen soumis au RGPD.

Hébergement et chiffrement

Les données sont hébergées dans des environnements cloud sécurisés, avec chiffrement en transit (HTTPS) et au repos. Les accès sont contrôlés par authentification forte et gestion des rôles.

Gestion des rôles et permissions

  • Contrôle d’accès par utilisateur ou équipe.
  • Restriction d’accès à certains boards sensibles.
  • Historique des actions pour audit interne.

Conformité RGPD

Monday fournit des outils pour exporter, modifier ou supprimer les données à la demande. Il est recommandé de documenter les flux API afin de garantir la traçabilité des traitements.

12. Connecter Monday à BigQuery et Looker Studio pour une vision data unifiée

Pour aller au-delà des dashboards natifs, il est possible d’exporter les données Monday vers un entrepôt de données comme BigQuery, puis de les visualiser dans Looker Studio.

Extraction via API

query {
  boards(ids: 123456789) {
    items {
      id
      name
      column_values {
        id
        text
      }
    }
  }
}

Les données récupérées peuvent être transformées puis injectées dans un pipeline ETL.

Cas d’usage

  • Consolidation multi-sources (CRM + ERP).
  • Analyse du cycle de vente sur plusieurs années.
  • Prévisions basées sur les historiques.

13. Exemples de cas d’usages : scoring, prévisions et suivi client automatisé

L’ouverture API de Monday permet d’implémenter des logiques avancées de scoring et de prévision commerciale.

Scoring automatique

Un score peut être calculé à partir de plusieurs critères : source du lead, secteur, budget estimé ou engagement.

Si montant > 10000 ET secteur = "Industrie"
→ Score = "Priorité Haute"

Prévisions commerciales

Les probabilités associées aux étapes du pipeline permettent de projeter le chiffre d’affaires prévisionnel.

Suivi automatisé

  • Relance automatique après X jours sans activité.
  • Alerte manager si opportunité bloquée.
  • Notification lors d’un changement critique.

14. Étendre Monday via les apps personnalisées et le SDK Developer

Monday propose un SDK permettant de développer des applications personnalisées intégrées directement dans l’interface.

Apps personnalisées

Les développeurs peuvent créer des widgets, vues personnalisées ou intégrations internes.

Exemple d’intégration

monday.api(`
  query {
    me {
      name
      email
    }
  }
`);

Cette extensibilité permet d’adapter Monday à des besoins métiers spécifiques sans multiplier les outils.

15. Comparatif et intégration dans votre écosystème CRM existant

Monday Sales CRM se distingue par sa flexibilité et son approche collaborative. Il peut être utilisé seul ou connecté à un CRM existant.

Points forts

  • Interface intuitive et personnalisable.
  • API GraphQL unique et structurée.
  • Automatisations puissantes sans code.

Points d’attention

  • Complexité GraphQL à maîtriser.
  • Gestion des quotas API.
  • Nécessité d’une architecture claire en amont.

16. Autres solutions du marché

Selon votre environnement technique et votre maturité digitale, d’autres CRM peuvent répondre à vos besoins d’intégration API.

HubSpot CRM

Solution orientée marketing et inbound, avec API REST complète et webhooks performants.

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Salesforce Sales Cloud

CRM enterprise disposant d’APIs avancées pour des intégrations complexes et scalables.

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Microsoft Dynamics 365

Intégration native avec l’écosystème Microsoft et forte capacité d’orchestration via Power Platform.

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Zoho CRM

CRM modulable adapté aux PME, avec APIs accessibles et automatisations intégrées.

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Jérémy Chomel Développeur Devops Dawap

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