Intégration API & RGPD : assurer la conformité – Guide 2025
Jérémy Chomel
21 Octobre, 2025 · 10 minutes de lecture
- 1. Pourquoi la conformité RGPD est critique dans les intégrations API
- 2. Données personnelles et APIs : ce qui est réellement concerné
- 3. Rôles et responsabilités : responsable de traitement vs sous-traitant
- 4. Cartographier les flux de données API (entrants, sortants, tiers)
- 5. Base légale et minimisation des données dans les APIs
- 6. Sécurité des APIs et exigences RGPD (auth, chiffrement, logs)
- 7. Gestion des droits RGPD via API : accès, rectification, suppression
- 8. Durées de conservation, archivage et purge automatisée
- 9. APIs, sous-traitants et transferts hors UE
- 10. Journalisation, traçabilité et preuve de conformité
- 11. Tests, audits et contrôle continu de la conformité API
- 12. Bonnes pratiques pour concevoir des APIs RGPD by design
- Passez à l’action avec Dawap
1. Pourquoi la conformité RGPD est critique dans les intégrations API
Les APIs sont devenues le cœur des échanges de données entre applications, partenaires et services tiers. Lorsqu’elles transportent des données personnelles, la conformité RGPD ne relève plus du juridique uniquement : elle devient un sujet d’architecture, de sécurité et de gouvernance technique.
Une intégration API RGPD-compliant ne se limite pas à protéger un endpoint : elle contrôle la circulation, la duplication et la durée de vie des données sur l’ensemble de l’écosystème.
Les APIs amplifient les risques RGPD
Contrairement à une application isolée, une API diffuse les données vers plusieurs systèmes, parfois en temps réel, parfois de manière asynchrone. Une seule erreur de conception peut alors impacter l’ensemble de la chaîne de traitement.
Sur-exposition
Payloads trop riches, données personnelles exposées sans nécessité réelle.
Duplication
Copies de données chez des partenaires ou outils tiers difficiles à maîtriser.
Propagation d’erreurs
Une donnée incorrecte ou non conforme se propage automatiquement.
Le RGPD impose des choix techniques concrets
Le RGPD repose sur des principes clairs : minimisation, sécurité, limitation des finalités et traçabilité. Dans une API, ces principes se traduisent directement par des décisions de conception.
Conception API
Endpoints spécialisés, payloads réduits, séparation des usages et versioning maîtrisé.
Sécurité & accès
Authentification forte, scopes, chiffrement, et limitation stricte des accès aux données.
Un enjeu business, pas seulement réglementaire
Une intégration API non conforme au RGPD ne génère pas uniquement un risque juridique. Elle peut ralentir des projets, bloquer des partenariats ou fragiliser la confiance des clients.
Point critique : de plus en plus d’entreprises exigent des garanties RGPD avant d’autoriser une intégration API ou un accès à leurs données.
RGPD by design : un accélérateur de maturité
Penser le RGPD dès la conception des APIs permet d’éviter les rustines coûteuses, les refontes tardives et les audits stressants. Les équipes gagnent en clarté, en sécurité et en capacité d’évolution.
Une API RGPD by design est plus propre, plus robuste et plus facile à maintenir. La conformité devient un levier de qualité, pas un frein.
2. Données personnelles et APIs : ce qui est réellement concerné
Lorsqu’on parle de RGPD, beaucoup d’équipes pensent immédiatement aux données “évidentes” comme le nom ou l’email. Dans une intégration API, la réalité est plus large : de nombreuses données techniques ou métier entrent dans le périmètre RGPD, parfois sans que ce soit clairement identifié.
Une donnée personnelle est toute information permettant d’identifier une personne, directement ou indirectement, y compris lorsqu’elle transite dans un flux API technique.
Ce que le RGPD considère comme donnée personnelle
Une donnée n’a pas besoin d’être explicite pour être personnelle. Dans un contexte API, l’identification peut provenir du recoupement de plusieurs champs, de la persistance dans le temps ou du lien avec un compte utilisateur.
Identification directe
Nom, prénom, email, téléphone, identifiant client explicite.
Identification indirecte
ID utilisateur, UUID, customerId, identifiant de session.
Données de contexte
Historique d’actions, commandes, comportements, localisation.
Les données techniques souvent sous-estimées
Dans les intégrations API, certaines données sont perçues comme purement techniques. Pourtant, le RGPD les considère comme personnelles dès lors qu’elles peuvent être reliées à une personne.
Métadonnées de requêtes
Adresse IP, user-agent, timestamps, headers personnalisés, identifiants de corrélation ou de trace.
Logs & observabilité
Logs applicatifs, traces distribuées, messages de retry ou DLQ contenant des payloads complets.
Point de vigilance : logs, files de messages et outils de monitoring deviennent très souvent des “copies invisibles” de données personnelles.
Données sensibles : un niveau d’exigence renforcé
Certaines catégories de données font l’objet d’un régime RGPD plus strict. Leur exposition via API impose des justifications solides et des mesures de sécurité renforcées.
Santé
Financier
Biométrique
Juridique
Pourquoi le périmètre est souvent mal évalué
Dans beaucoup de projets, l’analyse RGPD se limite à l’application “visible”. Les APIs, synchronisations et flux asynchrones sont vus comme de simples tuyaux, alors qu’ils transportent, stockent et dupliquent la donnée.
Erreur classique : considérer que “les données ne font que passer”. En réalité, toute API qui reçoit, transforme, logge ou retransmet une donnée participe pleinement au traitement RGPD.
Identifier précisément les données API est la base de tout le reste : minimisation, sécurité, gestion des droits, traçabilité et conformité démontrable.
3. Rôles et responsabilités : responsable de traitement vs sous-traitant
Dans une intégration API, la conformité RGPD ne dépend pas seulement de la sécurité technique. Elle dépend surtout de qui décide des finalités et des moyens du traitement. C’est là que se joue la distinction clé : responsable de traitement vs sous-traitant. Une mauvaise qualification crée des zones grises… et des risques juridiques réels.
Raccourci utile : celui qui définit “pourquoi” et “quoi” est responsable de traitement. Celui qui exécute “comment” pour le compte de l’autre est sous-traitant.
Comprendre la différence (sans jargon)
Responsable de traitement
Il détermine les finalités (pourquoi on traite) et les moyens essentiels (quelles données, combien de temps, à qui on transmet).
- Décide des données collectées via l’API
- Fixe la durée de conservation et les règles métier
- Choisit les destinataires (outils, prestataires, partenaires)
Sous-traitant
Il traite les données pour le compte du responsable, selon ses instructions (hébergement, traitement, intégration, support, etc.).
- Exécute des traitements techniques (sync, stockage, pipeline)
- Applique des mesures de sécurité et de confidentialité
- Aide à la conformité (logs, traçabilité, demandes RGPD)
Cas fréquents en intégration API
E-commerce / SaaS métier
La marque qui décide des usages (CRM, marketing, support) est généralement responsable de traitement.
Plateforme / outil (hébergeur)
L’outil qui traite les données pour fournir le service est souvent sous-traitant (avec obligations contractuelles).
Agence d’intégration
L’agence qui met en place les flux selon les instructions du client est généralement sous-traitant.
Attention : un prestataire peut devenir “responsable” (ou co-responsable) s’il réutilise les données pour ses propres finalités (analytics internes, entraînement, enrichissement…) ou s’il décide des usages au-delà des instructions.
Co-responsabilité : le piège classique des intégrations
Certaines intégrations mettent plusieurs acteurs “à la décision”. Exemple : une marketplace, un PSP, un outil marketing qui impose ses règles de collecte, ou un partenaire qui définit aussi des finalités. Dans ces cas, on peut tomber dans la co-responsabilité : il faut clarifier qui fait quoi et qui répond à quoi.
Signal de co-responsabilité : deux parties décident ensemble des catégories de données, des finalités, ou de la conservation.
- Un acteur impose des champs / un format / une collecte spécifique
- Un acteur décide du “pourquoi” (ex : ciblage, scoring, enrichissement)
- Les données sont réutilisées pour des objectifs communs
Ce que ça change concrètement (checklist)
Si vous êtes responsable
- Justifier base légale + minimisation
- Informer les personnes (mentions, politique)
- Gérer les droits (accès, suppression, opposition)
- Choisir des sous-traitants conformes + DPA
Si vous êtes sous-traitant
- Traiter uniquement sur instruction documentée
- Sécuriser (chiffrement, contrôle d’accès, logs)
- Aider le client (droits, incidents, audits)
- Encadrer les sous-sous-traitants (chaîne contractuelle)
Objectif : dans une intégration API, les rôles doivent être écrits noir sur blanc (contrats, DPA, annexes techniques). C’est la condition pour prouver la conformité et éviter les responsabilités floues.
4. Cartographier les flux de données API (entrants, sortants, tiers)
La conformité RGPD sur une intégration API commence par une question simple : où vont les données, d’où viennent-elles, et qui y accède ? Sans cartographie claire, impossible de prouver la minimisation, de gérer la conservation, ou de répondre vite à une demande d’accès/suppression.
Une cartographie API = la liste des flux (entrants/sortants), des systèmes (internes/tiers), des catégories de données (PII), et des points de contrôle (auth, stockage, logs, rétention).
Les 3 types de flux à documenter
Entrants
Données qui arrivent dans votre SI (webhooks, ingestion, ETL, sync partenaires).
Ex : webhook paiement, import CRM, commande marketplace.
Sortants
Données qui sortent vers des outils (CRM, marketing, support, analytics, BI).
Ex : push vers HubSpot, ticketing, export BI.
Tiers & sous-traitants
Flux qui transitent par des prestataires (hébergeur, CDP, PSP, emails, SMS).
Ex : envoi email transactionnel, prestataire SMS, anti-fraude.
Le modèle “fiche flux” (simple, mais béton)
À renseigner pour chaque flux
- Source (système / API) + propriétaire
- Destination (système / API / tiers)
- Finalité (pourquoi) + base légale
- Catégories de données (PII, sensibles, identifiants)
- Champs exacts transmis (minimisation)
- Fréquence (temps réel, batch, à la demande)
- Stockage (où, combien de temps, chiffrement)
- Logs (contenu, masquage, rétention)
- Sécurité (auth, scopes, mTLS, IP allowlist)
- Transferts hors UE (si applicable)
Format “1 minute” (template)
Flux : CRM → Support (tickets)
Données : email, nom, historique commandes (minimisé)
Finalité : support client (exécution contrat)
Destination : Zendesk (sous-traitant) — UE
Rétention : 12 mois — logs masqués
Sécurité : OAuth + scopes + IP allowlist
Visualiser le flux (lecture ultra simple)
Source
App / partenaire / marketplace / webhook
Contrôles
Auth, scopes, filtrage champs, chiffrement, logs
Destination
SI interne / outil tiers / stockage / BI
Objectif : savoir exactement ce qui transite, où ça se stocke, et où ça peut fuiter.
Points de vigilance RGPD typiques dans les flux API
Fuites “invisibles”
- Données perso dans les logs (body, headers, query params)
- Envoi “par défaut” vers un outil analytics
- Réplication dans des environnements staging non maîtrisés
- Exports CSV / BI sans règles de rétention
Contrôles simples qui changent tout
- Masquage / hashing des identifiants dans les logs
- Filtrage des champs (minimisation) avant envoi tiers
- Rétention explicite par système (DB, cache, queue, logs)
- Environnements séparés + données anonymisées en test
Conseil Dawap : commence par cartographier 10 flux “critiques” (paiement, commandes, CRM, support, marketing). Ensuite seulement tu étends. Tu obtiens vite 80% de la conformité avec un effort raisonnable.
5. Base légale et minimisation des données dans les APIs
En RGPD, une API n’a pas le droit de “transporter des données parce que c’est pratique”. Chaque donnée personnelle exposée ou échangée doit répondre à deux principes clés : une base légale valide et une minimisation stricte. C’est souvent ici que les APIs deviennent non conformes… sans que personne ne s’en rende compte.
Règle d’or : si tu ne peux pas expliquer pourquoi un champ est exposé dans une API, il n’a probablement rien à y faire.
Comprendre la notion de base légale côté API
Exécution du contrat
La majorité des APIs métier reposent sur cette base : traiter une commande, livrer un service, gérer un compte.
Ex : adresse de livraison, email client, identifiant de commande.
Intérêt légitime
Possible pour certaines APIs internes ou analytics, mais doit être justifié et documenté.
Ex : lutte contre la fraude, sécurité, amélioration du service.
Consentement
Rarement adapté aux APIs cœur de métier. À manier avec prudence côté technique.
Ex : marketing, tracking, enrichissement tiers.
La minimisation des données : là où les APIs dérapent
Le principe de minimisation impose de ne traiter que les données strictement nécessaires à la finalité. Or, les APIs ont tendance à grossir avec le temps : champs “au cas où”, payloads génériques, réponses trop riches.
Anti-patterns courants
- Retourner tout l’objet utilisateur par défaut
- Inclure email / téléphone dans des APIs techniques
- Réutiliser des DTO internes exposés tels quels
- Ajouter des champs “pour plus tard”
- Exposer des IDs corrélables sans nécessité
Bonnes pratiques API
- DTO dédiés par usage (public, interne, partenaire)
- Réponses scopées par endpoint
- Masquage ou pseudonymisation des identifiants
- Champs optionnels absents par défaut
- Versioning lors de la suppression de données
API design : penser “besoin métier”, pas “objet complet”
Mauvais réflexe
GET /users/{id}
→ retourne nom, email, téléphone, adresse, rôle, date de naissance,
historique, métadonnées…
Réflexe RGPD-friendly
GET /orders/{id}/shipping
→ retourne uniquement nom + adresse nécessaires à la livraison.
Une API bien conçue expose des vues métier, pas des objets techniques complets.
Associer base légale et endpoint (bonne pratique clé)
Pour chaque endpoint exposant des données personnelles, documenter :
- La finalité exacte
- La base légale associée
- Les champs strictement nécessaires
- Les acteurs autorisés (scopes / rôles)
- La durée de conservation en aval
Conseil Dawap : traiter la base légale comme un contrat fonctionnel entre le métier et l’API. Si la finalité disparaît, l’endpoint (ou le champ) doit disparaître aussi.
6. Sécurité des APIs et exigences RGPD (auth, chiffrement, logs)
Le RGPD impose une obligation claire : les données personnelles doivent être protégées par des mesures techniques et organisationnelles appropriées. Dans une architecture API, la sécurité n’est pas une option technique, mais une condition directe de conformité. Une API mal sécurisée peut exposer massivement des données en quelques secondes.
Point critique RGPD : une fuite de données via une API est presque toujours considérée comme un manquement grave (auth faible, logs trop verbeux, données non chiffrées).
Authentification & autorisation : contrôler qui accède à quoi
Authentification forte
OAuth2, JWT, mTLS ou API keys sécurisées pour identifier clairement chaque appelant.
Interdits : tokens partagés, clés longues durées non rotées.
Autorisation granulaire
Scopes, rôles et règles d’accès par endpoint, alignés sur le principe du moindre privilège.
RGPD : empêcher l’accès excessif ou transversal aux données.
Isolation des contextes
Séparation stricte par tenant, client ou partenaire pour éviter toute fuite inter-organisation.
Chiffrement : protéger les données en transit et au repos
En transit
Toutes les APIs exposant des données personnelles doivent être accessibles uniquement via HTTPS (TLS).
- Rejet des connexions non chiffrées
- Versions TLS à jour
- mTLS pour flux sensibles ou internes
Au repos
Bases de données, files, backups et queues contenant des données personnelles doivent être chiffrés.
- Chiffrement disque ou applicatif
- Clés gérées et rotées
- Accès restreint aux secrets
Logs & traçabilité : visibilité sans surexposition
Le RGPD impose une traçabilité des accès, mais interdit l’exposition inutile de données personnelles dans les logs. Or, les APIs sont souvent trop bavardes par défaut.
À proscrire absolument
- Payloads complets dans les logs
- Données personnelles en clair (email, téléphone, adresse)
- Tokens OAuth ou JWT loggés
- Logs accessibles trop largement
Bonnes pratiques RGPD
- Masquage ou hash des identifiants
- Logs orientés événements, pas données
- IDs de corrélation non sensibles
- Durée de conservation limitée
Traçabilité RGPD : prouver qui a accédé à quoi
Qui
Client API, service, partenaire, utilisateur technique.
Quand
Timestamp précis, synchronisé, exploitable en audit.
Pourquoi
Endpoint appelé, finalité métier associée.
Une bonne traçabilité permet de répondre rapidement à une demande d’audit ou à une violation de données.
Vision Dawap : une API conforme RGPD est une API sécurisée par design. Authentification forte, chiffrement systématique et logs maîtrisés réduisent à la fois le risque juridique et le risque opérationnel.
7. Gestion des droits RGPD via API : accès, rectification, suppression
Le RGPD ne s’arrête pas à la sécurisation des données. Il impose aussi de garantir aux personnes concernées l’exercice effectif de leurs droits : accès, rectification et suppression. Dans des systèmes interconnectés, ces droits passent très souvent… par les APIs.
Principe clé : un droit RGPD non automatisable devient rapidement inapplicable à l’échelle. Les APIs sont donc un levier central de conformité.
Droit d’accès : exposer les données sans créer de fuite
Le droit d’accès permet à une personne d’obtenir l’ensemble des données personnelles la concernant. En API, ce droit doit être implémenté de façon sécurisée, tracée et strictement limitée.
Bon design API
- Endpoint dédié (ex :
/me/data) - Authentification forte obligatoire
- Données strictement liées à l’identité appelante
- Format structuré et compréhensible
Anti-patterns
- Réutiliser un endpoint admin existant
- Retourner des données d’autres utilisateurs
- Inclure des données non nécessaires
- Absence de journalisation de l’accès
Droit de rectification : corriger sans casser la cohérence
Le droit de rectification permet de corriger des données inexactes. En API, cela pose un enjeu fort : modifier une donnée sans créer d’incohérence dans les systèmes dépendants.
Qui peut modifier
Uniquement la personne concernée ou un acteur explicitement autorisé.
Quoi modifier
Champs rectifiables clairement identifiés (pas tout l’objet).
Propagation
Synchronisation via événements ou webhooks vers les systèmes aval.
Attention : rectifier une donnée dans une API sans notifier les systèmes consommateurs peut créer des divergences graves (facturation, conformité, support).
Droit à l’effacement : supprimer sans perdre la maîtrise
Le droit à l’effacement (“droit à l’oubli”) est l’un des plus complexes à implémenter. En API, il ne s’agit pas seulement de supprimer une ligne, mais de gérer la suppression dans tout l’écosystème.
Stratégies possibles
- Suppression physique (si possible)
- Anonymisation irréversible
- Pseudonymisation + gel des usages
À éviter
- Suppression partielle non documentée
- Données toujours présentes dans les logs
- Backups non pris en compte
- Silence vis-à-vis des systèmes tiers
Orchestrer les droits RGPD dans un SI interconnecté
Demande utilisateur
API centrale RGPD
Propagation (events)
Traçabilité & preuve
Une architecture événementielle facilite fortement l’exercice des droits RGPD à grande échelle.
Approche Dawap : concevoir les droits RGPD comme des cas d’usage API à part entière. Résultat : conformité démontrable, traitements maîtrisés et intégrations plus propres sur le long terme.
8. Durées de conservation, archivage et purge automatisée
Le RGPD impose un principe clair : les données personnelles ne doivent pas être conservées plus longtemps que nécessaire. Dans un système interconnecté, ce principe devient un vrai défi technique. Les APIs jouent ici un rôle central pour automatiser la conservation, l’archivage et la purge.
Idée clé : une donnée sans durée de conservation définie est une donnée non conforme par défaut. Les APIs doivent rendre ces règles exécutables.
Durée de conservation : transformer une règle juridique en règle technique
Les durées de conservation sont souvent documentées dans des politiques internes… mais rarement implémentées. Une bonne pratique consiste à faire porter cette logique directement par les APIs ou les services qu’elles exposent.
Point de départ
Date de création, dernier usage, fin de contrat, clôture de compte ou événement métier.
Durée associée
X mois / années selon la finalité (contractuelle, légale, fiscale).
Action attendue
Suppression, anonymisation ou archivage contrôlé.
Archivage : conserver sans exposer
L’archivage permet de conserver certaines données pour des obligations légales ou probatoires, tout en les retirant des usages opérationnels. En API, cela implique une séparation stricte entre données actives et données archivées.
Archivage maîtrisé
- Données sorties des APIs “courantes”
- Accès restreint (audit, juridique)
- Stockage séparé et sécurisé
- Indexation minimale
Faux archivage
- Champ
archived=truemais données accessibles - Données toujours exposées par les APIs
- Aucun contrôle d’accès spécifique
- Durée d’archivage illimitée
Purge automatisée : supprimer sans dépendre de l’humain
La purge est l’étape la plus critique : celle qui transforme la conformité théorique en conformité effective. Sans automatisation, la purge est presque toujours oubliée.
Déclenchement
Tâches planifiées, événements métier, ou appels API dédiés.
Propagation
Événements ou webhooks vers les systèmes dépendants.
Preuve
Journalisation de la purge sans conserver les données supprimées.
Erreur fréquente : purger la base principale mais oublier caches, logs, backups ou systèmes tiers. Pour le RGPD, la donnée existe tant qu’elle est récupérable.
Orchestration via API : conservation à l’échelle du SI
Échéance atteinte
Service RGPD API
Propagation SI
Preuve & audit
Une purge bien orchestrée réduit à la fois le risque juridique et la surface d’attaque.
Approche Dawap : gérer la conservation via API, c’est transformer une contrainte RGPD en un processus fiable, mesurable et automatisé. Moins de dette, moins de risques, plus de contrôle.
9. APIs, sous-traitants et transferts de données hors UE
Dès qu’une API échange des données personnelles avec un service tiers (SaaS, prestataire, partenaire, outil analytics), le RGPD introduit deux enjeux majeurs : la qualification du sous-traitant et la localisation géographique des données. C’est l’un des points les plus sensibles — et les plus contrôlés.
Réalité terrain : une API qui appelle un service externe peut déclencher un transfert hors UE sans que les équipes produit ou métier en aient conscience.
Identifier les sous-traitants impliqués via les APIs
Un sous-traitant RGPD est toute entité qui traite des données personnelles pour le compte du responsable de traitement. En pratique, la majorité des APIs tierces entrent dans cette catégorie.
SaaS métier
CRM, marketing automation, support client, facturation, paiement, logistique.
Services techniques
Hébergement, monitoring, logs, emails transactionnels, files de messages, stockage.
Partenaires
Marketplaces, assureurs, fournisseurs, plateformes d’intermédiation.
Contrats et DPA : ce que l’API doit respecter
Le RGPD impose un contrat de sous-traitance (DPA) encadrant précisément les traitements. Même si ce contrat est juridique, il doit se traduire par des contraintes techniques concrètes au niveau des APIs.
Ce que le DPA implique
- Traitement uniquement sur instruction
- Mesures de sécurité adaptées
- Aide à l’exercice des droits RGPD
- Notification des violations
Traduction API
- Scopes et endpoints limités
- Données minimisées dans les payloads
- Possibilité de suppression / anonymisation
- Traçabilité des appels
Transferts de données hors UE : le point le plus risqué
Dès qu’une API envoie des données personnelles vers un service situé hors de l’Union européenne, le RGPD impose des garanties renforcées. Les États-Unis sont le cas le plus fréquent… et le plus piégeux.
Où vont les données ?
Région réelle de traitement, pas seulement siège juridique du fournisseur.
Quel mécanisme ?
Décision d’adéquation, clauses contractuelles types, ou autre cadre reconnu.
Quel niveau de risque ?
Accès possible par des autorités locales, sensibilité des données transférées.
Erreur fréquente : considérer qu’un fournisseur “connu” est automatiquement conforme. En RGPD, la localisation technique prime sur la réputation.
Bonnes pratiques API pour limiter l’exposition hors UE
- Limiter les données envoyées aux stricts besoins
- Pseudonymiser avant transfert si possible
- Séparer données d’identification et données métier
- Prévoir des alternatives UE lorsque c’est critique
- Documenter chaque flux sortant
- Tracer les appels API vers les sous-traitants
- Être capable de couper un flux rapidement
- Inclure ces flux dans les audits RGPD
Cartographie API = fondation de la conformité sous-traitants
API interne
Sous-traitant
Zone géographique
Cadre légal
Sans cartographie API précise, il est impossible de maîtriser les transferts de données.
Vision Dawap : traiter les sous-traitants comme des extensions de votre API. Plus les flux sont maîtrisés techniquement, plus la conformité RGPD devient simple à démontrer.
10. Journalisation, traçabilité et preuve de conformité
En RGPD, être conforme ne suffit pas : il faut être capable de le démontrer. Dans un système basé sur des APIs, cette démonstration repose sur trois piliers techniques : la journalisation, la traçabilité et la capacité à produire des preuves exploitables.
Principe fondamental : si une action sur une donnée n’est pas traçable, elle est juridiquement indémontrable. En audit, ce qui n’est pas prouvable est considéré comme inexistant.
Journalisation RGPD : tracer les actions, pas exposer les données
La journalisation RGPD ne consiste pas à loguer “tout et n’importe quoi”. Elle vise à tracer les actions significatives sur les données personnelles, sans créer une nouvelle fuite via les logs.
À journaliser
- Accès à des données personnelles
- Création, modification, suppression
- Exercice des droits RGPD
- Transferts vers des tiers
- Incidents ou refus d’accès
À ne jamais journaliser
- Données personnelles en clair
- Payloads complets des APIs
- Tokens, secrets, mots de passe
- Données sensibles non masquées
Traçabilité : relier chaque action à un contexte clair
Un log isolé a peu de valeur. La traçabilité consiste à relier chaque action à son contexte métier et technique. C’est ce qui permet de reconstituer une histoire complète en cas d’audit.
Qui
Utilisateur, service, partenaire ou client API.
Quoi
Type d’action (lecture, modification, suppression).
Quand
Timestamp fiable et corrélé.
Pourquoi
Endpoint, finalité métier, base légale associée.
Une bonne traçabilité permet de répondre rapidement à une demande CNIL, DPO ou client… sans stress.
Preuve de conformité : penser “audit-ready” dès le design
La preuve de conformité ne se construit pas le jour de l’audit. Elle se prépare en amont, via des APIs capables de produire des éléments clairs, exploitables et cohérents.
Journal d’accès
Qui a accédé à quelles données, et quand.
Historique RGPD
Exercices de droits, suppressions, refus motivés.
Cartographie vivante
Flux API, sous-traitants, zones géographiques.
API & audit : ce que l’on doit pouvoir fournir rapidement
- Liste des accès à une donnée sur une période donnée
- Historique des modifications et suppressions
- Preuve d’exécution d’une purge ou anonymisation
- Justification des accès par rôle ou scope
- Flux vers des sous-traitants et leur base légale
Anti-pattern : reconstruire manuellement des preuves à partir de logs bruts. En pratique, cela mène à des réponses incomplètes ou incohérentes.
Centraliser la preuve sans centraliser les données
APIs métiers
Événements RGPD
Journal centralisé
Audit & reporting
L’objectif n’est pas de tout centraliser, mais de centraliser la preuve.
Approche Dawap : concevoir des APIs “audit-ready”. Résultat : conformité démontrable à tout moment, moins de stress en contrôle, et une gouvernance des données réellement maîtrisée.
11. Tests, audits et contrôle continu de la conformité API
La conformité RGPD n’est pas un état figé. Une API évolue en permanence : nouveaux endpoints, nouveaux consommateurs, nouveaux flux. Sans tests et contrôles continus, une API conforme aujourd’hui peut devenir non conforme demain… sans que personne ne s’en rende compte.
Principe clé : la conformité RGPD doit être testée, vérifiée et monitorée comme la sécurité ou la performance d’une API.
Tester la conformité RGPD comme un comportement API
Une bonne partie des obligations RGPD peut être validée automatiquement via des tests API. L’objectif n’est pas de remplacer l’audit juridique, mais de détecter les écarts techniques dès leur apparition.
Tests d’accès
Vérifier qu’un utilisateur ne peut accéder qu’à ses propres données.
Tests de minimisation
S’assurer que les réponses API n’exposent que les champs strictement nécessaires.
Tests de suppression
Vérifier qu’une suppression est effective, complète et irréversible.
Audits RGPD : préparer l’audit avant qu’il arrive
Un audit RGPD ne doit jamais être un exercice de panique. Les APIs doivent être conçues pour produire rapidement les éléments attendus par un DPO, un auditeur interne ou une autorité de contrôle.
Ce qu’un audit va demander
- Comment les données sont collectées via API
- Qui y accède et sous quelles conditions
- Où elles sont stockées et transférées
- Comment les droits RGPD sont exercés
- Comment la sécurité est assurée
Ce qu’une API doit fournir
- Journal d’accès et de modification
- Preuve d’exécution des droits
- Cartographie des flux et sous-traitants
- Politiques d’accès testables
- Historique des incidents
Contrôle continu : détecter les dérives automatiquement
Le contrôle continu consiste à transformer la conformité RGPD en signal mesurable. Chaque changement d’API est évalué non seulement fonctionnellement, mais aussi en termes d’impact données personnelles.
CI/CD
Tests RGPD exécutés à chaque déploiement.
Monitoring
Détection d’accès anormaux ou excessifs.
Alertes
Signal immédiat en cas de dérive.
Reporting
Indicateurs de conformité dans le temps.
Check-list de contrôle continu RGPD pour APIs
- Tests automatiques des droits RGPD (GET, DELETE, PATCH)
- Vérification des champs exposés par endpoint
- Contrôles d’accès multi-tenant systématiques
- Alertes sur accès massifs ou hors périmètre
- Preuves conservées sans stocker les données elles-mêmes
- Revue régulière des flux et sous-traitants API
Anti-pattern : auditer uniquement une fois par an. Entre deux audits, les APIs évoluent… et les écarts s’accumulent.
La conformité comme propriété du système
Les organisations matures ne “font pas du RGPD”, elles conçoivent des systèmes structurellement conformes. Les APIs deviennent alors des composants observables, testables et auditables par défaut.
Vision Dawap : transformer la conformité RGPD en avantage opérationnel. Moins de stress en audit, moins de risques juridiques, et des APIs plus robustes, mieux gouvernées, et plus fiables.
12. Bonnes pratiques pour concevoir des APIs RGPD by design
“RGPD by design” signifie une chose simple : la conformité n’est pas un patch. Elle est intégrée dès la conception des endpoints, des schémas, des accès et du cycle de vie des données. Une API bien conçue réduit le risque juridique, mais surtout évite les refontes coûteuses quand l’écosystème grandit.
Objectif : construire une API qui reste conforme même quand elle évolue (nouveaux consommateurs, nouveaux champs, nouveaux flux).
Minimiser
Exposer uniquement les champs nécessaires, au bon moment, au bon acteur.
Contrôler
AuthN/AuthZ strictes, isolation multi-tenant, et règles d’accès testables.
Maîtriser le cycle de vie
Durées de conservation, purge, anonymisation, et preuves sans sur-collecter.
1) Concevoir des schémas “privacy-first”
Sépare les données d’identité (PII) des données métier, évite les champs “fourre-tout” et formalise ce qui est nécessaire vs optionnel.
- Créer des objets dédiés : customerIdentity vs orderData.
- Limiter les champs sensibles par défaut (principe du least data).
- Définir clairement le statut : données “actives”, “archivées”, “anonymisées”.
2) Accès “moindre privilège” partout
Une API RGPD by design prouve que chaque client voit exactement ce qu’il doit… et rien de plus.
OAuth / scopes
Scopes dédiés aux opérations sur PII (lecture, export, suppression).
Isolation tenant
Contrôle systématique d’ownership et de périmètre.
Masquage & vues
Ne renvoie pas la même réponse à tout le monde : crée des “views” par rôle.
- Champs sensibles masqués par défaut.
- Accès explicite via scope/role.
- Logs sans PII (ou pseudonymisés).
Consent & finalités
La finalité doit être exploitable techniquement, pas seulement “écrite dans un doc”.
- Stocker la finalité (purpose) et la base légale associée.
- Tracer les changements (audit events).
- Bloquer les usages non compatibles.
Suppression & anonymisation
Prévois dès le design comment tu supprimes sans casser le métier.
- Approche “soft delete” vs anonymisation (selon contraintes).
- Purge planifiée + preuves de purge.
- Propagation aux sous-traitants (webhooks / files).
Checklist RGPD by design pour une API
- Champs sensibles séparés et minimisés
- Scopes/rôles dédiés aux opérations sur PII
- Multi-tenant et ownership testés systématiquement
- Masquage par défaut (privacy-friendly responses)
- Logs sans PII / pseudonymisation
- Durées de conservation par type de donnée
- Purge/anonymisation automatisée et traçable
- Transferts hors UE identifiés et contrôlés
- Endpoints droits RGPD (accès/export/suppression)
- Tests RGPD intégrés CI/CD + alerting
RGPD by design = moins de PII exposée, des accès prouvables, un cycle de vie maîtrisé, et une conformité testée en continu. C’est exactement ce qui rend une API scalable… et audit-ready.
Sous-article à venir : checklist RGPD by design (template) · Sous-article à venir : anonymisation vs suppression (stratégies) · Sous-article à venir : logs & observabilité conformes RGPD
Passez à l’action avec Dawap
La conformité RGPD ne se limite pas à des mentions légales ou à un audit ponctuel. Elle se joue dans la conception et l’exploitation de vos APIs : accès, sécurité, cycle de vie des données, traçabilité et preuves. C’est précisément sur ces sujets que Dawap accompagne ses clients.
Notre approche : transformer les contraintes RGPD en architecture API robuste, gouvernée et évolutive — sans ralentir vos équipes ni complexifier vos intégrations.
APIs RGPD by design
Conception d’APIs intégrant dès le départ la minimisation des données, l’isolation des accès, les durées de conservation et les mécanismes d’anonymisation ou de suppression.
Sécurité & contrôle d’accès
OAuth, JWT, scopes, rôles, multi-tenant : nous sécurisons vos APIs pour prouver que chaque consommateur accède uniquement à ce qui lui est autorisé.
Traçabilité & auditabilité
Journalisation utile, preuves de conformité, endpoints RGPD et contrôle continu pour être prêt face à un audit ou une demande CNIL.
Pour qui ?
- Équipes produit exposant des APIs publiques ou partenaires
- Plateformes SaaS multi-tenant manipulant des données personnelles
- DSI et équipes techniques soumises à des audits réguliers
- Entreprises en croissance avec un écosystème API complexe
Ce que vous gagnez
- APIs plus sûres, plus lisibles et plus gouvernées
- Réduction des risques juridiques et techniques
- Audits RGPD plus rapides et moins stressants
- Des équipes plus sereines et plus efficaces
Besoin d’une intégration API fiable et scalable ?
Passez d’outils isolés à une orchestration de données unifiée : synchronisation temps réel CRM ↔ ERP ↔ Marketing, webhooks robustes, sécurité RGPD et tableaux de bord pilotés par la donnée.
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Découvrez les actualités de notre agence experte en intégration API
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Découvrez nos projets autour de développement et automatisation par API
1UP Distribution Sync Hub : intégration API ShippingBo – Odoo – Wix pour unifié l’OMS, le WMS, le TMS et les flux e-commerce multi-marketplaces
1UP Distribution a confié à Dawap la création d’un hub d’intégration API complet permettant de connecter ShippingBo (OMS, WMS, TMS), Odoo et l’ensemble de ses points de vente e-commerce. Le middleware récupère les commandes provenant d’Amazon, Cdiscount, Fnac, Cultura, Shopify et plusieurs boutiques Wix, les centralise dans ShippingBo puis les synchronise automatiquement dans Odoo. Il gère aussi les flux produits, les stocks, la création des clients et des factures, offrant un workflow B2C entièrement automatisé et fiable.
Intégration API entre Cegid Y2 et ShippingBo : un middleware sur mesure pour automatiser la supply chain internationale de Fauré Le Page
Pour moderniser et fiabiliser sa logistique mondiale, la maison Fauré Le Page a confié à Dawap la conception d’un middleware API reliant son ERP Cegid Y2 à la plateforme ShippingBo. Cette passerelle assure la synchronisation automatique des flux de commandes, transferts, stocks et réceptions entre systèmes, tout en garantissant une traçabilité totale. Développée sous Symfony 7, cette architecture sur mesure permet désormais à Fauré Le Page de piloter sa supply chain internationale avec agilité, fiabilité et visibilité en temps réel.
Refonte complète du site Corim-solutions : CMS multilangue sur mesure avec intégration des API GTmetrix et PageSpeed pour une performance optimale
La refonte du site de Corim-solutions a abouti à un CMS multilangue sur mesure, entièrement personnalisable, avec une charte graphique adaptée à leurs besoins. L'élément clé du projet réside dans l'intégration des APIs GTmetrix et PageSpeed dans le back-office, permettant de suivre en temps réel les performances du site et de respecter les recommandations pour une optimisation continue de la vitesse et du SEO.
2025
Attractivité-locale.fr : Intégration des API publiques GEO-API / Recherche d'entreprise / OpenStreetMap
Nous avons développé Attractivité Locale, une plateforme dédiée aux collectivités, intégrant les API OpenStreetMap, Geo et Recherche d’Entreprises. Grâce à ces technologies, les entreprises locales sont automatiquement référencées et affichées sur une carte interactive, offrant une mise à jour en temps réel des données et une navigation intuitive pour les citoyens et acteurs économiques du territoire.
2025
Développement d'une plateforme de souscription assurantielle : intégration des APIs Hubspot, ERP et Docusign pour Opteven
Nous avons développé une application web innovante pour permettre aux particuliers de souscrire à des contrats d'assurance automobile, y compris les renouvellements. En intégrant les APIs ERP, DocuSign et Hubspot, la plateforme propose des offres personnalisées, automatise la gestion des contrats et génère des documents prêts à signature. Une solution complète pour une expérience utilisateur fluide et optimisée.
2024
Migration et intégration de Keycloak : sécurisation et modernisation d’un SSO pour une entreprise d’assurance
Pour répondre aux enjeux de sécurité et d’obsolescence de leur ancien SSO, une entreprise d’assurance nous a confié la migration vers Keycloak. Grâce à son API, nous avons intégré Keycloak dans leur application existante, garantissant une gestion centralisée des utilisateurs et une transition transparente. Une solution moderne et sécurisée pour renforcer leur infrastructure d’authentification.
2024
Développement d'un site e-commerce sur mesure avec integration d'un tunnel de paiement via Stripe API pour France-Appro
Dans le cadre du développement de la nouvelle plateforme e-commerce de France Appro, nous avons intégré l’API Stripe afin de garantir une gestion fluide et sécurisée des paiements en ligne. Cette implémentation permet un traitement optimisé des transactions, une redirection sécurisée des utilisateurs et une automatisation complète du suivi des paiements grâce aux webhooks Stripe. Notre approche assure ainsi une conformité aux normes PCI DSS tout en offrant une expérience utilisateur
2024
Développement d'un site e-commerce sur mesure avec integration complète du DropShipper Aster par API pour France-Appro
Nous avons accompagné France Appro dans la modernisation de son catalogue e-commerce en intégrant les API de PrestaShop et Aster. Cette solution permet une migration fluide des produits, une synchronisation en temps réel des stocks et une automatisation complète des commandes, garantissant ainsi une gestion optimisée et sans intervention manuelle.
2024
Développement pour 1UP Distribution : Une Plateforme B2B sur-mesure avec Algolia API et Odoo API
1UP Distribution se dote d’une plateforme B2B sur-mesure, interconnectée à Odoo API pour synchroniser en temps réel stocks, commandes et factures. Grâce à Algolia API, la recherche produit est ultra-performante et personnalisée par catégorie tarifaire. La solution, développée sous Symfony et Docker, automatise le workflow de commande et intègre un accès dédié aux commerciaux pour une gestion optimisée des clients et des ventes.
2024
Ciama : Lancement du module Marketplace – Automatisation avancée pour vendeurs cross-marketplaces
Le module Marketplace de Ciama révolutionne la gestion des marketplaces pour les vendeurs. Compatible avec des APIs telles que Fnac, Amazon, Mirakl ou Cdiscount, il automatise les commandes, la gestion des stocks, le pricing, et bien plus. Grâce à une API unifiée, Ciama simplifie l’accès aux données cross-marketplaces pour une gestion centralisée et efficace. Découvrez comment ce module optimise vos opérations.
2024
Ciama : Lancement du module E-commerce pour une gestion centralisée des ventes en ligne
Le module E-commerce de Ciama révolutionne la gestion multi-sites en centralisant les commandes issues de plateformes comme Shopify, WooCommerce, Magento, Prestashop et Wix. Avec la synchronisation des catalogues produits, l’analyse des ventes et des recommandations de restocking, Ciama offre une solution complète pour optimiser vos opérations e-commerce et maximiser vos performances sur tous vos points de vente en ligne.
2024
Daspeed.io : Suivi et optimisation des performances SEO avec les API Gtmetrix et PageSpeed
Daspeed.io est une plateforme SaaS dédiée à l’optimisation SEO technique, automatisant l’analyse des performances web via les API GTmetrix et Google PageSpeed Insights. Elle collecte, historise et surveille les scores des pages en temps réel, détectant toute baisse due à des changements techniques ou algorithmiques. Grâce à son crawler interne et son import automatique de sitemaps, elle offre un suivi exhaustif des critères SEO et facilite les optimisations.
2023
Amz-Friends : Plateforme d’affiliation Amazon intégrant l’API The Rainforest, API Algolia, API Amazon MWS & API Ean-Search
Amz-Friends est une plateforme d’affiliation Amazon automatisée, exploitant Amazon MWS, EAN-Search et The Rainforest API pour enrichir et structurer des fiches produits dynamiques. Grâce à Algolia API, la recherche est instantanée et optimisée pour le SEO. Les pages produits sont générées automatiquement avec des données actualisées, maximisant la monétisation via des liens d’affiliation performants et un référencement naturel optimisé.
2023
1UP Distribution : Automatisation des commandes e-commerce avec les API Odoo & Ciama
1UP Distribution optimise la gestion de ses commandes e-commerce avec Ciama API, un hub centralisant les ventes issues de Prestashop, Shopify et WooCommerce. Un middleware dédié récupère ces commandes et les injecte automatiquement dans Odoo API, assurant la création des clients, la gestion des adresses et l’application des règles de TVA. Cette automatisation réduit les erreurs, accélère le traitement logistique et améliore la gestion commerciale.
2023
Origami Marketplace Explorer : Interface avancée pour opérateurs de marketplaces intégrant Origami Marketplace API
Origami Marketplace Explorer est un PoC interne développé par Dawap, visant à structurer notre intégration avec Origami Marketplace API. Il nous permet d’accélérer le développement de front-ends performants et optimisés pour le SEO, tout en garantissant une interconnexion fluide avec l’API du partenaire. Grâce à un SDK dédié et un monitoring avancé des appels API, nous assurons des intégrations fiables et rapides pour les opérateurs de marketplaces.
2023
OptiSeoWap : Suivi et recommandations SEO automatisées avec les API Gtmetrix et PageSpeed
OptiSeoWap est un PoC développé par Dawap pour automatiser le suivi et l’optimisation des performances SEO en intégrant les API GTmetrix et PageSpeed Insights. Cet outil analyse en temps réel la vitesse de chargement et les Core Web Vitals, tout en historisant les performances pour anticiper les régressions SEO. Une approche innovante testée en interne pour affiner nos intégrations API.
2022
Wizaplace Explorer : Interface avancée pour la gestion des données marketplace avec l’API Wizaplace
Nous avons développé Wizaplace Explorer, un Proof of Concept destiné à optimiser l’intégration avec l’API Wizaplace. Grâce à notre SDK interne et à un monitoring avancé des appels API, nous avons conçu une interface fluide et performante pour gérer efficacement les données marketplace. Cette solution garantit aux opérateurs un accès structuré aux vendeurs, produits et commandes, tout en optimisant l’expérience utilisateur.
2022
Saybus : Développement d’un moteur de calcul de trajets avec Google Places, ViaMichelin et API MangoPay
Saybus a confié à Dawap la création d’un moteur complet de calcul de trajets en bus, capable de générer automatiquement des devis précis et personnalisés. L’application s’appuie sur les APIs Google Places pour l’autocomplétion des adresses, ViaMichelin pour le calcul des distances et des péages, et MangoPay pour la sécurisation des paiements. Entièrement configurable via un backoffice, le système gère tous les types de trajets, calcule les coûts réels et synchronise les réservations via une API REST dédiée.
2021
1UP Sourcing : développement et intégration d’un hub intelligent de sourcing multi-fournisseurs avec les API Fnac, Cdiscount, Amazon MWS et Odoo
Dawap a conçu pour 1UP Distribution un outil de sourcing sur mesure, capable de centraliser et d’analyser les offres de dizaines de fournisseurs via fichiers CSV, Excel et API. Connecté aux API Fnac, Cdiscount, Amazon MWS et Odoo, ce hub calcule automatiquement les marges potentielles, compare les prix d’achat, analyse les stocks et estime la rentabilité produit. Résultat : un véritable cockpit de sourcing intelligent, combinant données fournisseurs, marketplaces et logistique pour guider les décisions d’achat stratégiques.
2021
Ekadanta : développement et intégration d’un hub de données EAN13 avec les API EANSearch, Rainforest et Amazon MWS
Dawap a conçu Ekadanta, une application web sur mesure dédiée à la centralisation et l’enrichissement des données produits à partir des EAN13. Reliée aux API EANSearch, Rainforest et Amazon MWS, la plateforme agrège, structure et historise des millions d’informations : ASIN, descriptions, images, offres, vendeurs, prix, stocks et avis. Grâce à sa base de données unifiée et son API REST sur mesure, Ekadanta offre à ses clients un accès fluide, fiable et scalable à la donnée produit mondiale.
2020
Dawap CMS : Création d’un CMS multilingue optimisé avec les API SEO Gtmetrix et PageSpeed
Dawap a conçu un CMS maison multilingue, pensé dès sa conception pour la performance web et le SEO. Développé sous Symfony et Docker, ce CMS intègre directement dans son back-office les API GTmetrix et Google PageSpeed, permettant d’auditer, monitorer et optimiser chaque page en temps réel. Grâce à ses dashboards, ses alertes et son moteur d’analyse automatisé, le CMS Dawap offre un suivi continu des performances et un pilotage SEO fondé sur la donnée.
2020
Automatisation des expéditions Amazon FBA : intégration MWS, Fnac API et Cdiscount API pour Pixminds
Pour Pixminds, Dawap a conçu un hub d’intégration capable de centraliser les commandes Fnac et Cdiscount via leurs API respectives, avant de les router intelligemment selon le mode d’expédition. Les commandes pouvaient ainsi être expédiées soit par les transporteurs habituels (DPD, UPS), soit directement via l’API Amazon MWS, exploitant les stocks FBA. Cette interconnexion sur mesure a permis à Pixminds d’automatiser ses flux multi-marketplaces et d’unifier la gestion de sa logistique e-commerce.
2019
Besoin d’une intégration API fiable et scalable ?
Passez d’outils isolés à une orchestration de données unifiée : synchronisation temps réel CRM ↔ ERP ↔ Marketing, webhooks robustes, sécurité RGPD et tableaux de bord pilotés par la donnée.
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