SAP est rarement un simple endpoint HTTP. Dans la plupart des contextes enterprise, il s’inscrit dans un SI complexe: gouvernance stricte, exigences de conformité, volumétrie élevée, et workflows transverses qui touchent finance, logistique, achats et production.
Dans ce contexte, intégrer SAP "en direct" depuis plusieurs services applicatifs crée vite des divergences: mapping incohérent, gestion d’erreurs hétérogène, logique de retry dupliquée, et onboarding difficile pour les nouvelles équipes. Notre réponse chez Dawap: un SDK SAP interne sous Symfony qui encapsule les particularités techniques SAP et expose des primitives métier stables.
L’objectif est double: accélérer les développements et réduire le risque opérationnel en production. Pour la vision globale de notre approche, voir: Intégration API.
Sur SAP, les modes d’intégration varient selon le périmètre: services OData (souvent S/4HANA), interfaces IDoc pour certains échanges asynchrones, appels RFC/BAPI dans des contextes plus spécifiques, et middleware intermédiaire selon l’architecture d’entreprise.
Un SDK robuste doit absorber cette diversité sans exposer toute la complexité au code applicatif. C’est pourquoi nous séparons strictement: 1. transport/auth (OData client, sécurité, retries), 2. adaptation technique (formats SAP, codes de retour), 3. adaptation métier (DTO de commande, livraison, facture, stock).
Les contraintes réelles incluent souvent: latence variable, fenêtres de batch, règles de validation strictes, dépendances de référentiels (articles, clients, unités), et exigences d’audit sur les opérations sensibles. Le SDK doit traiter ces sujets nativement, pas en patch dans chaque projet.
Notre SDK SAP repose sur une architecture en couches claire: `SapAuthProvider`, `SapODataClient`, `SapDomainAdapters`, `SapErrorNormalizer`, et `SapObservability`. Symfony sert de socle pour l’injection de dépendances, la configuration par environnement et la standardisation des politiques transverses.
Les adapters métier encapsulent les opérations fréquentes: `CustomerAdapter`, `MaterialAdapter`, `SalesOrderAdapter`, `DeliveryAdapter`, `InvoiceAdapter`, `StockAdapter`. Chaque adapter convertit les objets métier internes vers les formats attendus par SAP et inversement.
Cette architecture apporte un bénéfice direct: lorsqu’un endpoint SAP évolue, on modifie l’adapter ciblé et les tests associés, sans casser les autres domaines.
Les exemples suivants illustrent des flux OData représentatifs que nous traitons souvent.
Requête typique sur un service OData de vente:
{
"SalesOrderType": "OR",
"SalesOrganization": "1000",
"DistributionChannel": "10",
"OrganizationDivision": "00",
"SoldToParty": "0001200456",
"PurchaseOrderByCustomer": "WEB-2026-004281",
"RequestedDeliveryDate": "2026-02-19",
"to_Item": [
{
"Material": "MAT-000245",
"RequestedQuantity": "5",
"RequestedQuantityUnit": "EA",
"Plant": "1000",
"StorageLocation": "0001"
}
]
}Après création, nous relisons systématiquement la commande SAP pour vérifier numérotation, statut et messages de validation.
Exemple de lecture de stock sur un matériau:
{
"Material": "MAT-000245",
"Plant": "1000",
"StorageLocation": "0001",
"Batch": "",
"UnitOfMeasure": "EA"
}Le SDK normalise ensuite la réponse pour exposer une structure métier stable: disponible, réservé, en transit, et horizon de réapprovisionnement.
Les flux de facturation SAP sont sensibles (taxes, comptes, périodes). Notre SDK vérifie les préconditions métier, journalise les clés de corrélation, et applique une stratégie de relecture de statut avant d’accuser réception côté applicatif.
En cas d’erreur, le `SapErrorNormalizer` mappe les messages SAP vers des catégories exploitables: référentiel manquant, règle métier bloquante, erreur technique, conflit de version.
Sur un flux typique order-to-cash, nous orchestrons les étapes suivantes: validation des données entrantes, synchronisation du client et des articles, création commande SAP, contrôle de disponibilité, lancement de livraison, puis facturation selon politique métier.
Chaque étape a son contrat, ses logs et ses règles de reprise. Cette granularité permet de rejouer uniquement l’étape en échec sans dupliquer les étapes déjà validées.
Dans les contextes multi-canaux (e-commerce, marketplace, ventes directes), cette approche évite les dérives de cohérence entre états applicatifs et états SAP.
Les appels SAP ne doivent jamais être traités en mode "best effort". Notre SDK applique des retries bornés avec backoff, des timeouts par type d’opération, et une clé d’idempotence métier pour les écritures sensibles (commande, facture, mouvement).
Nous distinguons les erreurs retryables (timeouts, saturation transitoire) des erreurs non retryables (données invalides, transition interdite, référentiel absent). Cette classification évite les boucles de retry inutiles et accélère la résolution côté produit/run.
Le SDK embarque également un circuit breaker pour protéger le SI en cas de dégradation prolongée côté SAP.
Nous validons le SDK SAP avec une pyramide de tests: unitaires (mappers/validators), intégration (services OData simulés ou réels), puis parcours métier de non-régression (commande complète, erreur de stock, rejet de facturation, reprise après incident).
Les tests d’intégration couvrent notamment: auth/renouvellement de token, gestion des messages SAP, relecture de statut, idempotence en retry et mapping des unités. Ce sont ces cas qui font la différence entre un connecteur "qui répond" et un connecteur exploitable en production.
Pour compléter: Tests API, stratégie et bonnes pratiques.
Nous utilisons Postman pour explorer les endpoints SAP exposés, vérifier rapidement les headers/authentification, tester les payloads de commande/livraison/facture, et partager des collections versionnées avec les équipes projet.
Quand une spécification OpenAPI existe, nous l’utilisons pour sécuriser les contrats et automatiser une partie des validations. En parallèle, des mocks métier permettent de rejouer les scénarios critiques sans dépendre en permanence d’un environnement SAP complet.
Ressource utile: Postman pour industrialiser vos tests API.
Chaque transaction est corrélée via un trace id unique. Nous journalisons endpoint SAP, durée, statut, retry_count, message normalisé et clé métier. Les dashboards suivent latence p95/p99, taux d’échec, backlog asynchrone et délais de reprise.
Les runbooks sont structurés par incident type: auth expirée, erreur de mapping, refus métier SAP, saturation endpoint, divergence d’état. Résultat: diagnostic plus rapide et remédiation plus prévisible.
Voir aussi: Observabilité et runbooks API.
Pour la vue d’ensemble du panel: Présentation des SDK API ERP développés par Dawap.
SDK API ERP Microsoft Dynamics 365
Notre retour terrain est clair: une intégration SAP efficace ne repose pas seulement sur la connectivité API, mais sur un cadre d’exécution robuste qui tient dans la durée. Sans conventions de mapping, stratégie d’idempotence, runbooks d’exploitation et règles de reprise, les incidents se déplacent en production et coûtent cher.
Le cadrage initial doit traiter quatre dimensions en parallèle: 1. périmètre métier priorisé et séquences transactionnelles, 2. contrat technique versionné (payloads, erreurs, timeouts, retries), 3. plan de validation réaliste (nominaux + dégradés + non-régression), 4. modèle run (observabilité, ownership, SLA de remédiation). C’est ce qui évite les intégrations "fragiles mais passantes" qui se dégradent dès montée en charge.
Dans nos projets, le SDK Symfony sert de socle d’industrialisation: mêmes standards sur tous les flux SAP, mêmes conventions de sécurité, mêmes mécanismes de diagnostic. Le bénéfice est concret: accélération delivery sans perte de maîtrise technique ni dérive opérationnelle.
Si vous voulez cadrer un projet SAP (ou multi-ERP), voir: Intégration API ERP SAP et notre offre Intégration API.
Nous accompagnons les équipes produit et techniques dans la conception, l’intégration et l’industrialisation d’APIs. Notre mission : construire des architectures robustes, sécurisées et évolutives, alignées sur vos enjeux métier et votre croissance.
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