Vous avez un projet d’intégration API et vous voulez un accompagnement sur mesure, de la stratégie au run ? Découvrez notre offre d’intégration API sur mesure.
Au-delà du choix d’un protocole, d’un SDK ou d’un outil, le vrai sujet reste toujours le même: qualité du mapping, idempotence des traitements, gestion des erreurs, observabilité, coût de maintenance et lisibilité du run côté métier. C’est à ce niveau que se joue la robustesse réelle d’une intégration API.
Si vous cherchez un cadrage plus large sur la conception, le delivery et l’exploitation de vos flux, découvrez aussi notre expertise en intégration API pour structurer un socle durable, pilotable et utile en production.
Sellsy concentre des flux clés pour les équipes business: gestion CRM, devis, commandes, facturation et suivi de la relation client. Dans les projets multi-outils (e-commerce, ERP, PIM, BI), la moindre incohérence sur les identifiants clients, les statuts documentaires ou les montants peut impacter toute la chaîne opérationnelle.
Notre SDK Sellsy sous Symfony centralise l’authentification, les conventions de pagination, le mapping des objets métiers et la normalisation des erreurs. On évite ainsi les intégrations ponctuelles dispersées dans le code applicatif.
Vue d’ensemble: Intégration API.
L’API Sellsy permet de couvrir des cas d’usage variés, mais la difficulté n’est pas l’appel HTTP en lui-même. Le vrai sujet est la cohérence métier: cycle de vie des devis/commandes, synchronisation des contacts, fiscalité, et alignement des référentiels entre systèmes.
Nous séparons explicitement ce qui est contractuel (champs requis, formats, statuts admissibles) de ce qui est illustratif (exemples de payloads). Cette distinction évite de coupler les équipes à des conventions internes non garanties par l’API.
Nous cadrons systématiquement les préconditions/postconditions: objet source requis, statut attendu côté Sellsy, règles de transformation autorisées et validations de cohérence avant accusé de traitement.
Le SDK suit une architecture en couches: `SellsyAuthProvider`, `SellsyHttpClient`, `SellsyDomainAdapters`, `SellsyErrorMapper`, `SellsyTelemetry`. Symfony apporte l’injection de dépendances, la configuration par environnement et les politiques transverses de résilience.
Les adapters sont orientés métier: `CompanyAdapter`, `ContactAdapter`, `OpportunityAdapter`, `QuoteAdapter`, `OrderAdapter`, `InvoiceAdapter`, `PaymentAdapter`. Cette découpe limite l’effet de bord quand un endpoint évolue.
final class SellsyOrderAdapter
{
public function __construct(
private SellsyHttpClient $client,
private SellsyErrorMapper $errors
) {}
public function createOrder(array $payload, string $idempotencyKey): array
{
return $this->client->post(
'/v2/sales/orders',
$payload,
headers: ['X-Idempotency-Key' => $idempotencyKey]
);
}
}Chaque écriture sensible passe par une API dédiée, avec clé d’idempotence et mapping d’erreurs centralisé. C’est ce qui rend le comportement prédictible quand on passe en volumétrie.
sellsy_sdk:
http:
base_uri: '%env(SELLSY_API_BASE_URI)%'
timeout:
read_seconds: 8
write_seconds: 18
retries:
read_max: 2
write_max: 1
backoff_ms: [250, 800]Exemples illustratifs, à adapter au modèle de données Sellsy de votre instance.
Les exemples ci-dessous sont illustratifs. Le contractuel dépend de la version API cible, des modules activés et des règles métiers propres au compte Sellsy.
{
"externalId": "COMP-002145",
"name": "Alphacore Industrie",
"vatNumber": "FR87123456789",
"contacts": [
{
"externalId": "CTC-9981",
"firstName": "Camille",
"lastName": "Durand",
"email": "camille.durand@alphacore.fr",
"phone": "+33 1 55 20 10 30"
}
]
}POST /v2/companies/upsert HTTP/1.1
Host: [SELLSY_HOST]
Authorization: Bearer [ACCESS_TOKEN]
Content-Type: application/json
X-Correlation-Id: 17a0a2ad-3162-405d-a261-c7417f53f488
X-Idempotency-Key: 44f5c7d7-2c35-4f18-bbbf-2eeb57d34aab{
"quoteNumber": "DEV-2026-00412",
"companyExternalId": "COMP-002145",
"currency": "EUR",
"issueDate": "2026-02-19",
"lines": [
{"sku": "SVC-INT-API", "qty": 3, "unitPriceExclTax": 950.00, "taxCode": "TVA20"}
]
}{
"status": "CREATED",
"sellsyDocumentId": "Q-2026-000784",
"correlationId": "17a0a2ad-3162-405d-a261-c7417f53f488",
"warnings": []
}{
"sourceQuoteId": "Q-2026-000784",
"orderNumber": "CMD-2026-00231",
"invoiceNumber": "FAC-2026-00154",
"autoPostAccounting": true
}Après chaque transition documentaire, le SDK relit le statut et les totaux pour garantir la cohérence métier. Cette vérification post-écriture est indispensable pour sécuriser la chaîne finance.
Séquence type: validation du payload, upsert référentiels (société/contact), création documentaire, transition d’état, contrôle des écritures et accusé final. Les étapes sont rejouables sans duplication.
En multi-entités, nous segmentons les traitements par contexte business (société, devise, unité commerciale) afin d’éviter les contaminations inter-flux et de simplifier les reprises ciblées.
Queue naming recommandé:
- erp.sellsy.crm.[business_unit]
- erp.sellsy.quote.[business_unit].[currency]
- erp.sellsy.billing.[business_unit].[currency]Le SDK applique des timeouts par type d’opération, un budget de retries borné et une clé d’idempotence sur les écritures. Les erreurs sont classées en trois catégories: technique, contrat, métier.
enum SellsyErrorClass: string
{
case TECHNICAL = 'technical';
case CONTRACT = 'contract';
case BUSINESS = 'business';
}
final class RetryPolicyDecider
{
public function shouldRetry(SellsyErrorClass $class): bool
{
return $class === SellsyErrorClass::TECHNICAL;
}
}Une erreur de contrat n’est jamais rejouée automatiquement: elle doit être corrigée à la source pour éviter une boucle d’échec et une dette opérationnelle inutile.
Nous combinons tests unitaires (mapping/validation), tests d’intégration API (nominaux et dégradés) et scénarios non-régression sur transitions critiques du cycle devis -> commande -> facture.
Référence utile: Tests API, stratégie et bonnes pratiques.
Matrice de test minimale:
1) Nominal: société + contact -> devis -> commande -> facture
2) Dégradé réseau: timeout en création devis + reprise idempotente
3) Dégradé contrat: champ fiscal manquant -> rejet actionnable
4) Dégradé métier: transition d’état interdite -> quarantaine
5) Non-régression: relance batch déjà traité -> aucun doublonPostman sert à qualifier rapidement les endpoints, partager des scénarios de recette et documenter les assertions attendues avant passage en CI.
Voir: Postman pour industrialiser vos tests API.
{
"name": "sellsy-sdk-create-quote",
"event": [
{
"listen": "test",
"script": {
"exec": [
"pm.response.to.have.status(200);",
"pm.expect(pm.response.json().status).to.eql('CREATED');",
"pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(1500);"
]
}
}
]
}Chaque appel est corrélé (trace id), journalisé (endpoint, durée, statut, retries) et supervisé via des dashboards orientés run et qualité métier.
Complément: Observabilité et runbooks API.
Jeu de métriques recommandé:
- api_call_duration_ms{endpoint,operation}
- api_error_total{class,endpoint}
- integration_backlog_size{queue}
- replay_total{reason}
- reconciliation_gap_total{module}Chaque alerte est liée à un runbook court: diagnostic initial, vérifications, action de reprise et seuil d’escalade.
Vue d’ensemble: Découvrir le guide des SDK API ERP Dawap.
SDK API ERP Microsoft Dynamics 365
Le cas d’usage le plus parlant dans Sellsy, c’est celui du devis accepté. Un commercial qualifié l’opportunité, le client valide la proposition, puis l’intégration doit convertir ce document en facture ou en commande en respectant les règles de TVA, les conditions de paiement, les remises et la segmentation commerciale. Si le connecteur ne prévoit pas ce workflow, la conversion se fait à moitié et les équipes passent ensuite leur temps à corriger les écarts.
Le bon modèle consiste à conserver une architecture canonique simple: un identifiant externe stable pour le compte, un identifiant pour le devis, un identifiant pour la facture, et une table de correspondance lisible entre Sellsy et Sage. Ce contrat API doit aussi couvrir les cas moins idéaux: devis partiellement validé, remise exceptionnelle, changement de devise, ou création d’une facture à partir de plusieurs sources. C’est là que la qualité du mapping fait la différence entre une automatisation utile et un flux qui finit en backlog manuel.
Exemple concret: un devis de 12 lignes, dont 3 lignes de service récurrent, 5 lignes de produit physique et 4 frais annexes. Sellsy porte la logique commerciale, Sage porte la logique comptable, et le middleware orchestre la conversion en préservant les codes analytiques, la ventilation TVA et les informations de livraison. Sans cette gouvernance, on obtient vite une facture correcte sur le fond mais inutilisable pour le run, le support ou la clôture.
Les projets Sellsy ne s’arrêtent pas à la création de document. Dès qu’un paiement tarde ou qu’un impayé apparaît, l’intégration doit alimenter le support, la finance et parfois la relation client avec un contexte exploitable. Le workflow peut alors déclencher une relance, mettre un indicateur de risque, ouvrir une action dans le backlog et synchroniser le statut vers Sage pour que le run ne dépend plus d’un export Excel improvisé.
C’est une zone sensible parce que les équipes doivent partager la même vérité métier: montant dû, date d’échéance, tentative de contact, promesse de paiement, blocage éventuel de service et action de suivi. L’API doit donc fournir des événements clairs et idempotents, avec une journalisation suffisante pour rejouer seulement ce qui manque. Une relance ne doit jamais être envoyée deux fois par erreur parce qu’un webhook a été rejoué ou qu’une file a redémarré.
Le SDK gagne en valeur quand le contrat de données est explicite. Un payload ne doit pas seulement transporter des champs techniques; il doit porter les intentions métier: qui est le client, quel est le document source, quel statut doit être appliqué et quelle action doit suivre côté ERP. Ce point est essentiel pour éviter les transformations dispersées dans plusieurs services.
{
"external_id": "SELL-INV-2025-00491",
"customer_external_id": "CUST-88219",
"document_type": "invoice",
"workflow_status": "accepted",
"payment_terms_days": 30,
"currency": "EUR",
"total_amount": 12640.50,
"vat_mode": "domestic",
"source": "sellsy",
"trace_id": "7f3b7f4a-9c5a-4e5f-8c7d-1f0d3b1d8a22"
}Avec ce niveau de contrat, le middleware peut décider rapidement: créer, mettre à jour, rejouer, bloquer ou signaler une incohérence. C’est aussi ce qui simplifie la lecture par les équipes techniques et métiers, parce que le workflow reste visible au lieu d’être caché dans des appels API successifs sans contexte.
Un SDK Sellsy sérieux doit être pensé comme un composant de gouvernance, pas comme une simple librairie de requêtes. Il doit exposer les erreurs, tracer les flux, documenter les limites API et permettre au run de comprendre immédiatement où se situe le blocage: authentification, mapping, quota, validation métier ou reprise partielle. Cette lisibilité réduit le temps perdu sur le backlog et améliore la qualité opérationnelle.
Les tableaux de bord utiles sont très concrets: volume de flux par objet, taux de conversion devis -> facture, volume de rejets, temps moyen de traitement, nombre de replays, et écarts entre le CRM Sellsy et l’ERP. À partir de là, on peut piloter la feuille de route, prioriser les corrections et arbitrer les évolutions de l’architecture en fonction des vrais incidents métier, pas d’intuitions.
Dans la vraie vie, un SDK n’est pas jugé au premier envoi réussi mais à sa capacité à rejouer un lot proprement après un incident. Un traitement de nuit peut par exemple importer 240 factures, en rejeter 7 pour cause de TVA ou de référentiel client, puis laisser les 233 autres en attente de validation finale. Le point critique devient alors la réconciliation: quels objets ont réellement été créés, lesquels sont déjà présents dans Sage, lesquels doivent être mis à jour et lesquels doivent être marqués comme bloqués pour le support.
Cette logique impose une architecture de flux très précise. Le middleware doit distinguer la création, la mise à jour et le replay, conserver un identifiant de lot, documenter les causes de rejet et produire des événements exploitables par le run. Sans ce découpage, on ne sait plus si une facture a été rejetée par l’API, validée par Sellsy mais non reprise par Sage, ou corrigée manuellement par une équipe métier. La qualité opérationnelle dépend donc directement du niveau de détail du contrat et de la gouvernance du traitement.
Exemple concret: un lot contient des devis transformés en factures, puis réémis après correction d’un référentiel pays. Le connecteur doit rejouer uniquement les pièces réellement impactées, sans dupliquer les autres, et écrire une trace claire dans le backlog. C’est ce qui permet au support, à la finance et à l’équipe technique de parler de la même opération avec les mêmes mots, donc de résoudre le problème plus vite et avec moins de friction.
Lot nocturne:
sellsy.invoice.created -> validation -> Sage create
sellsy.invoice.rejected -> correction -> replay ciblé
sellsy.invoice.synced -> audit -> clôture du lotÀ ce niveau, le SDK ne sert plus seulement à appeler une API: il sert à porter une politique de gouvernance, à réduire le support manuel et à maintenir la conversion commerciale jusqu’au bout de la chaîne. C’est précisément ce que recherchent les projets d’intégration API solides: un flux lisible, un run prévisible et une qualité mesurable au quotidien.
Une fois le lot rejoué, il faut fermer la boucle proprement. Cela signifie marquer les objets corrigés, isoler les rejets résiduels et produire une vue de contrôle pour la finance, le support et l’équipe technique. Cette étape paraît administrative, mais elle est décisive: sans elle, chaque reprise laisse derrière elle une ambiguïté qui finit par nourrir le backlog et détériorer la confiance dans l’architecture.
Le plus important est de réduire le bruit: ne remonter que les anomalies utiles, garder un statut clair pour chaque document et documenter le prochain workflow d’action. Dans un projet Sellsy bien gouverné, cette clôture permet aussi de mesurer la qualité des flux par source, d’ajuster les règles de conversion et de vérifier que l’API ne masque pas des corrections manuelles réalisées hors du SDK.
À mesure que le volume augmente, cette discipline devient un avantage direct pour l’équipe support: elle réduit les allers-retours inutiles, clarifie les responsabilités et donne au backlog une forme exploitable. Le SDK n’est alors plus seulement un pont technique entre Sellsy et Sage, mais une pièce d’architecture qui protège la qualité du flux, la lisibilité du run et la vitesse de traitement des incidents métier.
La performance d’une intégration Sellsy repose sur un cadre solide: contrat de données explicite, gestion d’erreurs actionnable, tests réalistes et observabilité continue.
Le cadrage initial doit expliciter les responsabilités: validation des règles métier, ownership run, stratégie de reprise et gouvernance des évolutions API. Sans ce cadre, le coût opérationnel augmente vite.
Sellsy demande un connecteur qui sache arbitrer entre le commercial, la facturation et le suivi de paiement. Un simple appel api ne suffit pas: il faut porter un endpoint clair, un payload stable, un mapping versionné et une politique de synchronisation qui évite les doublons de contacts ou de devis. Quand le CRM sert aussi de pivot commercial, le SDK doit préserver la cohérence du dossier client à chaque étape.
Cas concret: une opportunité passe en devis, le devis devient facture, puis un webhook de paiement confirme le règlement dans un second système. Si la latence dépasse le seuil prévu, le SDK place l’opération en queue, rejoue le retry par batch et garde l’idempotence pour ne pas créer deux factures ou deux écritures comptables. Le support doit pouvoir lire ce parcours sans deviner où l’état a divergé.
Sellsy pose une difficulté classique des ERP commerciaux: le même outil pilote la relation, la production de devis et le suivi des paiements. Le SDK doit alors garder un endpoint lisible pour chaque étape, un payload stable pour chaque objet et une synchronisation claire entre CRM et comptabilité. Sans ce cadrage, le moindre retard de réponse crée des écarts dans les statuts et oblige l’équipe à faire du support manuel.
Cas concret: un commercial crée une opportunité pendant que la finance valide la TVA et que le paiement est encore en attente. Si un webhook de règlement arrive deux fois, le connecteur doit se reposer sur l’idempotence, la queue et le retry borné plutôt que sur une simple vérification visuelle. Le but n’est pas de "faire passer" l’appel, mais de maintenir un contrat api exploitable quand plusieurs systèmes écrivent la même histoire au même moment.
Une bonne implémentation distingue les erreurs de contrat, les erreurs de mapping et les lenteurs réseau. Les erreurs de contrat doivent remonter immédiatement, les lenteurs peuvent passer en batch de reprise, et les points de synchronisation doivent rester observables avec des logs corrélés. Cette séparation réduit les incidents visibles par les métiers et donne à l’exploitation un vrai plan d’action.
Sellsy sert souvent de pivot entre la vente, la facturation et les paiements. Le SDK doit donc orchestrer plusieurs endpoint avec le même niveau de rigueur: un payload cohérent, un mapping unique et une synchronisation qui ne dépend pas de la chance ou du temps de réponse du fournisseur. Dès qu’un incident apparaît, la première question n’est pas "l’appel a-t-il marché ?" mais "quelle partie du flux a réellement divergé ?".
Cas concret: un devis est signé, une facture est générée et un règlement partiel arrive ensuite depuis un autre système. Si un webhook est rejoué, le SDK doit savoir s’appuyer sur l’idempotence, le retry borné et la queue pour rejeter proprement un doublon ou reprendre une opération incomplète. Le gain n’est pas seulement technique: il évite aussi de bloquer la comptabilité ou de forcer le support à reconstruire un dossier à la main.
Sur ce type de flux, la latence compte autant que la justesse. Il vaut mieux renvoyer un statut exploitable, mettre le traitement lourd en batch et garder la vente fluide que de faire attendre un commercial pour une donnée secondaire. Cette approche donne au métier une lecture claire, et à l’exploitation une vue précise sur les retries, la rate limit et les écarts de mapping de TVA ou de montant.
En pratique, ce cadrage évite un piège fréquent: croire qu’un CRM commercial peut porter seul le run comptable. Dès que la TVA, les règles de paiement et les relances clients se superposent, il faut une gouvernance nette, une observabilité claire et une séparation stricte entre les écritures temps réel et les reprises différées. Le SDK Sellsy devient alors le point d’appui qui relie les équipes sans leur faire porter la complexité du transport.
C’est aussi ce qui permet de préparer l’évolution future: nouvelles règles de TVA, nouveaux canaux de vente, et nouveaux systèmes de paiement. Si le contrat api reste stable et que la synchronisation est bien cadrée, le coût des changements baisse fortement et l’équipe peut livrer sans remettre tout le run en tension.
Le résultat pratique est simple: moins d’incidents cachés, moins de re-saisie et une meilleure lecture de ce qui a réellement été vendu, encaissé ou corrigé. Le support gagne en autonomie, et la finance peut suivre les mouvements sans attendre qu’un développeur reconstitue l’historique à la main.
C’est exactement ce niveau de clarté qui fait la différence entre un CRM utile en production et un outil qui accumule des corrections manuelles dès que les volumes ou les règles évoluent.
Besoin d’un accompagnement sur mesure pour cadrer, construire ou fiabiliser vos flux ? Découvrez notre offre d’intégration API sur mesure.
Articles complémentaires à lire ensuite : pour prolonger ce sujet, comparez aussi notre guide complet d’intégration API, notre article sur l’architecture sync, async et event et notre guide sur les tests API en production.
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