1UP Distribution gérait des commandes issues de plusieurs CMS e-commerce, chacun avec ses formats de données, ses règles de statut et ses contraintes techniques. Cette hétérogénéité provoquait des traitements manuels répétitifs et des écarts de qualité entre les informations remontées dans l'ERP.
Dans la pratique, les équipes perdaient du temps sur des tâches à faible valeur: vérification des champs clients, contrôle des adresses, corrections de TVA, rapprochement des lignes produits et reprise des erreurs de synchronisation. Ce fonctionnement ralentissait le traitement des commandes et augmentait le risque d'incidents.
Le point critique concernait la continuité des flux entre les canaux de vente et Odoo. Une rupture de synchronisation, même ponctuelle, pouvait créer des décalages de stock, des anomalies de facturation ou des retards de préparation logistique.
Le projet a donc été cadré avec un objectif clair: transformer une chaîne fragmentée en pipeline automatisé, traçable et résilient, pour fiabiliser l'exécution quotidienne et absorber plus sereinement la croissance du volume de commandes.
Le premier objectif était la centralisation des commandes multi-plateformes via un hub unifié, pour éviter les connecteurs ad hoc dispersés et améliorer la maintenabilité de l'écosystème. L'idée était de standardiser les données en amont plutôt que de corriger en aval.
Le deuxième objectif ciblait l'automatisation du cycle de traitement côté Odoo: création ou mise à jour clients, injection des commandes, application des règles fiscales et génération des documents de vente. Cette automatisation devait réduire drastiquement les manipulations humaines.
Le troisième objectif concernait la qualité de service: diminuer le taux d'erreur, raccourcir le délai entre commande et prise en charge logistique, et augmenter la capacité de traitement sans accroître proportionnellement la charge opérationnelle.
Les KPI de validation ont inclus le taux de commandes intégrées sans reprise, le temps moyen de synchronisation, le nombre d'anomalies fiscales détectées, et la stabilité du pipeline sur les périodes de pic.
Le périmètre fonctionnel s'étend de la récupération des commandes à la production des informations exploitables dans l'ERP. Chaque étape a été traitée comme une brique autonome pour faciliter l'évolution future du système.
La solution prend en charge l'import des commandes depuis plusieurs CMS, la normalisation des structures de données, la validation métier des champs essentiels, puis la transmission des objets métier consolidés vers Odoo.
Un module de contrôle applique les règles de conformité avant injection: cohérence des montants, présence des informations clients, validation des adresses et des identifiants fiscaux lorsque nécessaire. Les commandes non conformes sont isolées avec motifs explicites.
Cette structuration permet d'avoir une chaîne fiable, mesurable et gouvernable. Les équipes savent où une commande se situe, pourquoi elle a été bloquée, et quelle action corrective est requise le cas échéant.
L'architecture repose sur Symfony et un middleware d'orchestration conçu pour absorber des flux concurrents sans compromettre la cohérence des données. La collecte, la transformation et la publication vers Odoo sont découplées pour réduire les effets de bord.
Les traitements sont exécutés en mode asynchrone pour éviter les blocages lors des pics de commandes. Cette logique permet de lisser la charge, de mieux gérer les erreurs transitoires d'API et de garantir une meilleure continuité de service.
Chaque connecteur applique une logique de retry contrôlée avec journalisation technique et métier. Les erreurs répétées sont placées en file de reprise afin de protéger le pipeline principal tout en gardant une traçabilité complète.
{
"channel": "shopify",
"external_order_id": "#10482",
"customer": {
"email": "client@example.com",
"country": "FR"
},
"currency": "EUR",
"total_ht": 124.90,
"total_tva": 24.98,
"status": "ready_for_odoo"
}Cette base technique a été pensée pour rester extensible: ajout de nouveaux canaux e-commerce, adaptation de règles fiscales ou intégration de nouvelles contraintes logistiques sans remise à plat globale.
L'intégration multi-CMS introduit une difficulté classique: chaque source représente différemment les clients, les lignes de commande, les remises et les taxes. La normalisation constitue donc le cœur du dispositif.
Le middleware convertit les données entrantes vers un schéma unique, avec un mapping explicite des statuts, des montants et des attributs clients. Cette couche d'abstraction évite de propager les spécificités de chaque plateforme dans tout le système.
Des règles de validation détectent les anomalies en entrée: champs manquants, devise incohérente, adresse incomplète, ou calcul fiscal non aligné. Les commandes concernées sont isolées avant d'impacter l'ERP.
Le bénéfice principal est opérationnel: les équipes traitent des flux homogènes et peuvent concentrer leurs efforts sur les exceptions réelles plutôt que sur la correction manuelle de données bruitées.
La synchronisation avec Odoo ne se limite pas à pousser des commandes. Elle couvre aussi la création et la mise à jour des fiches clients, la gestion des adresses de livraison/facturation et l'application des règles de TVA selon les cas d'usage.
Les écritures commerciales sont générées automatiquement une fois les contrôles validés. Cette automatisation réduit les retards de traitement et supprime une grande partie des erreurs humaines liées à la ressaisie.
Les règles fiscales sont pilotées par configuration afin d'éviter un code figé difficile à maintenir. En cas d'évolution réglementaire, la mise à jour peut être effectuée plus rapidement avec un impact minimal sur le pipeline global.
L'objectif est de garantir une donnée ERP fiable dès la première intégration, pour faciliter la logistique, la facturation et le suivi financier sans créer de dette opérationnelle.
Le maillage API a été construit pour répondre strictement aux besoins du projet: centraliser les flux e-commerce, les relier à l'ERP Odoo, sécuriser les échanges et conserver une capacité d'extension.
Le projet s'appuie sur l'univers e-commerce pour collecter les commandes et standardiser les flux provenant des différents CMS.
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Canal e-commerce intégré dans le hub pour unifier la récupération des commandes et leur transformation vers le modèle métier interne.
Intégration Shopify pour harmoniser les statuts de commandes et la qualité des données clients en entrée.
Connexion WooCommerce afin de fiabiliser les flux multi-boutiques dans un pipeline de traitement unique.
Voir nos solutions WooCommerce
L'API Odoo sert de point de consolidation pour l'exécution commerciale, la facturation et le suivi opérationnel.
Le middleware Ciama a été conçu comme API sur mesure pour orchestrer les flux métiers et absorber les spécificités de chaque source.
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La sécurisation des appels et des échanges garantit la fiabilité des transactions entre plateformes, middleware et ERP.
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Le flux client est traité avec une logique de déduplication et de mise à jour contrôlée. L'objectif est d'éviter la multiplication de fiches incohérentes dans l'ERP et de préserver un référentiel client propre.
Les adresses sont validées puis rattachées au bon profil avant injection. Les écarts fréquents, comme des champs incomplets ou des formats divergents, sont détectés automatiquement pour limiter les erreurs downstream.
Cette discipline sur la qualité de données améliore la performance globale: moins de reprises manuelles, moins d'écarts de facturation, et une meilleure fiabilité pour les équipes commerciales et support.
La gouvernance de données devient un avantage opérationnel, car elle réduit la dette quotidienne et accélère les traitements sur l'ensemble du cycle commande.
Le run est supervisé par une instrumentation technique et fonctionnelle: taux de succès des jobs, latence de synchronisation, volume d'exceptions, et qualité des commandes intégrées.
Les incidents sont classés par criticité afin de prioriser la remédiation sur les flux à impact business immédiat. Cette hiérarchisation évite la surcharge d'alertes et améliore la réactivité.
Des mécanismes de reprise protègent la chaîne en cas d'erreur temporaire d'API externe. Les commandes ne sont pas perdues: elles sont rejouées selon des règles contrôlées avec traçabilité complète.
Sur la sécurité, les accès API sont encadrés, les échanges sont protégés, et les événements sensibles sont historisés pour répondre aux exigences de gouvernance et d'audit.
Le projet intègre une logique KPI orientée exploitation: délai moyen de traitement, taux d'automatisation réelle, fréquence des anomalies fiscales et qualité de synchronisation ERP.
Ces indicateurs permettent de distinguer les optimisations prioritaires des améliorations secondaires. Les arbitrages techniques sont ainsi alignés avec l'impact métier attendu.
Une boucle d'amélioration continue a été installée pour ajuster les mappings, affiner les contrôles et réduire progressivement le bruit opérationnel. Cette approche augmente la robustesse sans interrompre la production.
Le pilotage data renforce aussi la collaboration entre profils techniques et décisionnaires, en transformant les discussions en décisions appuyées sur des faits.
La centralisation et l'automatisation des flux ont réduit la charge manuelle de traitement des commandes et sécurisé les opérations sensibles liées à la facturation et à la TVA.
La qualité des données injectées dans Odoo s'est améliorée, avec moins de corrections post-intégration et une meilleure fluidité entre les équipes e-commerce, logistique et finance.
Le dispositif a renforcé la capacité de l'entreprise à absorber la croissance des volumes sans dégrader le niveau de service. Les incidents sont plus rares, plus visibles et plus rapides à corriger.
En synthèse, le projet a transformé un ensemble de tâches fragmentées en un système industriel, pilotable et évolutif, directement aligné avec les enjeux business de 1UP Distribution.
Ce projet confirme qu'une intégration API réussie ne se limite pas à connecter des outils: elle repose sur la qualité de la modélisation métier, la discipline opérationnelle et la capacité à gouverner les flux dans la durée.
Le socle actuel est prêt pour des extensions futures: nouveaux canaux e-commerce, scénarios logistiques enrichis, automatisations supplémentaires côté ERP et amélioration continue des contrôles qualité.
La trajectoire recommandée consiste à conserver cette logique incrémentale: livrer des évolutions ciblées, mesurer leur impact et ajuster rapidement les règles qui pilotent le flux.
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Nous accompagnons les équipes produit et techniques dans la conception, l’intégration et l’industrialisation d’APIs. Notre mission : construire des architectures robustes, sécurisées et évolutives, alignées sur vos enjeux métier et votre croissance.
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Développement d’une plateforme B2B sur-mesure interconnectée à Odoo API pour synchroniser stocks, commandes et factures en temps réel. La recherche produit s’appuie sur Algolia API avec des règles tarifaires personnalisées par client. L’ensemble, développé sous Symfony et Docker, automatise les workflows de commande et outille les équipes commerciales.
Conception d’un hub d’intégration API centralisant les commandes issues d’Amazon, Cdiscount, Fnac, Cultura, Shopify et boutiques Wix. Le middleware orchestre ShippingBo (OMS, WMS, TMS) et Odoo afin d’automatiser les flux commandes, produits, stocks, clients et facturation, garantissant un workflow B2C multi-marketplaces fiable, scalable et entièrement industrialisé.
Développement d’un outil de sourcing sur mesure permettant de centraliser et analyser les offres de multiples fournisseurs via fichiers CSV, Excel et API. Connecté aux API Fnac, Cdiscount, Amazon MWS et Odoo, le hub calcule automatiquement les marges, compare les prix d’achat, analyse les stocks et estime la rentabilité afin de piloter des décisions d’achat data-driven.
Développement d’une application web dédiée à la centralisation et à l’enrichissement de données produits à partir des EAN13. Connectée aux API EANSearch, Rainforest et Amazon MWS, la plateforme agrège, structure et historise des millions de données (ASIN, offres, prix, stocks, avis) via une base unifiée et une API REST scalable orientée data produit.
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