TMS Marketplace 2025 : orchestration transport, automatisation et logistique durable

1. 1. Comprendre le rôle du TMS dans l’écosystème e-commerce
2. 2. Les bénéfices clés du TMS pour les vendeurs et opérateurs marketplaces
3. 3. Les flux logistiques pilotés par un TMS
4. 4. Intégration WMS / OMS / TMS : la continuité des flux
5. 5. Automatisation du choix transporteur et des tarifs
6. 6. Suivi, tracking et gestion des anomalies transport
7. 7. Tableaux de bord et indicateurs de performance logistique
8. 8. Durabilité et logistique responsable : le TMS au service du CO₂
9. 9. Gouvernance, sécurité et conformité des données transport
10. 10. Cas d’usage : comment les marketplaces pilotent leurs flux transport
11. 11. Bonnes pratiques d’intégration d’un TMS multi-marketplaces
12. 12. Les erreurs fréquentes dans la gestion transport cross-canaux
13. 13. Solutions du marché à connecter (Shippeo, Metapack, Sendcloud, Ciama.io...)
14. 14. Tendances 2025 : IA, prédiction et logistique augmentée
15. Passez à l’action avec Dawap

1. Comprendre le rôle du TMS dans l’écosystème e-commerce

Définition simple

Un TMS (Transport Management System) est le cerveau qui orchestré, optimise et trace tous les flux transport : choix du transporteur, achats de services, planification ramasses, génération d’étiquettes, suivi, gestion des litiges et facturation. Il connecte entrepôts, marketplaces, transporteurs et clients finaux.

Où se place le TMS dans la chaîne SI

Les données clés manipulées par un TMS

Bénéfices concrets pour l’e-commerce marketplace

• Moins cher : routing optimal & audit des coûts transport.
• Plus rapide : respect des SLA marketplaces (Prime/Express/Relais).
• Plus vert : arbitrages CO₂ intégrés au choix transporteur.
• Plus fiable : suivi temps réel, gestion proactive des incidents.
• Plus pilotable : KPIs transport consolidés pour décision rapide.

Quand passer au TMS (signaux)

• Multiplication des transporteurs / pays / services.
• Volumes croissants et pics (Black Friday, soldes) difficiles à absorber.
• Litiges récurrents, pénalités marketplace liées au transport.
• Manque de visibilité coûts réels & surcharges.
• Objectifs CO₂ et promesses de livraison à tenir.

2. Les bénéfices clés du TMS pour les vendeurs et opérateurs marketplaces

Dans un environnement marketplace où rapidité, fiabilité et coûts maîtrisés sont devenus essentiels, le TMS (Transport Management System) est un levier stratégique pour les vendeurs et les opérateurs. Il transforme la logistique en avantage concurrentiel, en alliant efficacité opérationnelle, visibilité et performance économique.

Pour les vendeurs : plus de maîtrise et de compétitivité

• Centralisation des transporteurs : un seul outil pour gérer l’ensemble des prestataires, services et zones.
• Réduction des coûts grâce à la comparaison automatique des tarifs et la détection des écarts de facturation.
• Respect des promesses marketplace (J+1, livraison gratuite, points relais) sans surcharge de travail.
• Suivi en temps réel : visibilité sur chaque colis et anticipation des anomalies.
• Optimisation du choix transporteur selon le SLA, le coût et le taux de service historique.
• Gain de productivité via l’automatisation des étiquettes, manifestes et bordereaux.

Pour les opérateurs marketplace : cohérence et pilotage global

• Vue consolidée des flux : un tableau de bord unique pour tous les vendeurs, transporteurs et zones.
• Gestion multi-entrepôts et harmonisation des processus d’expédition.
• Respect des SLA contractuels entre vendeurs et marketplaces (livraison, délais, communication tracking).
• Contrôle qualité transport : suivi des taux de livraison à temps, des incidents et des réclamations.
• Réduction du taux de pénalité grâce à la détection automatique des retards et anomalies.
• Optimisation carbone : sélection des modes les plus durables et analyse de l’impact environnemental.

Impact stratégique sur la marketplace

Le TMS devient une véritable colonne vertébrale logistique pour la marketplace. Il fluidifie la collaboration entre opérateurs, vendeurs et transporteurs, améliore la performance globale du réseau et alimente les tableaux de bord de décision (SLA, coûts, émissions, performance vendeur). En centralisant et en standardisant les processus, il crée un écosystème cohérent, mesurable et scalable.

3. Les flux logistiques pilotés par un TMS

Le TMS (Transport Management System) est au cœur de l’orchestration logistique. Il gère les flux physiques et informationnels qui lient entrepôts, transporteurs, clients et marketplaces. De l’expédition à la preuve de livraison, il assure la cohérence et la traçabilité des échanges.

Les grands types de flux gérés

Flux retours (Reverse logistics)

Un TMS moderne ne s’arrête pas à la livraison. Il gère aussi les retours, échanges et flux inverses : retours clients, retours fournisseurs, réacheminements ou consolidations inter-sites.

• Génération automatique d’étiquettes retour et gestion des autorisations (RMA).
• Routage dynamique des retours vers l’entrepôt ou le 3PL approprié.
• Optimisation des flux inverses pour réduire les coûts et les émissions.
• Traçabilité complète pour gestion qualité, reconditionnement ou recyclage.

Flux d’informations

Au-delà des flux physiques, le TMS synchronise des flux d’information critiques. Chaque événement (création, expédition, livraison, anomalie) est transformé en données exploitables pour le WMS, l’OMS, les transporteurs et les marketplaces.

Flux de pilotage multi-niveaux

Le TMS agit comme une couche de pilotage centralisée : il orchestre les priorités, planifie les ressources et fournit une visibilité transverse à tous les niveaux de la supply chain.

• Niveau opération : ordonnancement des expéditions et gestion quotidienne.
• Niveau tactique : planification hebdo/mensuelle, suivi des SLA transporteurs.
• Niveau stratégique : simulation de coûts, performance globale, prévisions CO₂.

4. Intégration WMS / OMS / TMS : la continuité des flux

Dans un environnement marketplace, la performance logistique repose sur une intégration fluide entre l’OMS, le WMS et le TMS. Ces trois briques constituent la colonne vertébrale du pilotage opérationnel : l’OMS orchestre les commandes, le WMS gère la préparation et le TMS exécute le transport. Ensemble, ils assurent la cohérence des données, des statuts et des délais à chaque étape du parcours client.

Les rôles complémentaires des trois systèmes

La circulation de l’information entre les systèmes

Une intégration réussie repose sur une orchestration de données fluide. Chaque événement (commande, préparation, expédition, livraison, retour) doit circuler dans les deux sens : du front (marketplace) vers le back (entrepôt et transport), puis retour pour mise à jour client.

Les points clés d’une intégration réussie

• Normalisation des formats de données (API, EDI, JSON, XML, Webhooks).
• Mapping des statuts : harmoniser les codes (en préparation, expédié, livré, retour).
• Synchronisation temps réel pour SLA marketplaces (Amazon Prime, Cdiscount Express...).
• Gestion des exceptions : réémission d’événements en cas d’erreur réseau ou transporteur.
• Traçabilité complète : logs, horodatages, audit trail de bout en bout.

Les bénéfices opérationnels de l’intégration

Architecture d’intégration typique

Dans un environnement moderne, le TMS s’intègre via une architecture orientée événements (Event-driven), utilisant des connecteurs API et des files de messages (RabbitMQ, Kafka, etc.) pour garantir la fiabilité et la scalabilité.

5. Automatisation du choix transporteur et des tarifs

Le TMS est l’outil clé pour automatiser la sélection du transporteur et le calcul des tarifs. Il applique des règles de décision en fonction du poids, du volume, du SLA, du canal marketplace, du coût et même du taux de CO₂. L’objectif : expédier chaque commande via le mode optimal, sans intervention humaine, tout en respectant les promesses de livraison.

Les critères de sélection transporteur

Règles métier et matrices de décision

L’automatisation repose sur des règles configurables définies par l’équipe logistique. Chaque commande est évaluée selon un ensemble de critères pondérés. Le TMS choisit alors le meilleur transporteur ou service à partir d’une matrice décisionnelle dynamique.

Gestion dynamique des tarifs et des remises

Le TMS centralise les grilles tarifaires multi-transporteurs et les met à jour automatiquement. Il calcule en temps réel le coût prévisionnel par expédition et alimente le reporting logistique pour analyser la rentabilité par canal ou par vendeur.

• Import automatique des fichiers tarifaires (zones, poids, services).
• Calcul instantané du coût transport lors de l’expédition.
• Gestion des surcharges carburant et frais additionnels.
• Prise en compte des remises contractuelles par volume et par période.
• Contrôle de facturation (comparatif prévisionnel vs facturé réel).

Simulation et optimisation de coûts

Les TMS modernes intègrent des moteurs de simulation pour modéliser différents scénarios de transport : choix d’un nouveau prestataire, variation de tarifs, réorganisation réseau logistique ou fusion d’entrepôts. Ces analyses permettent d’anticiper les impacts financiers et carbone avant mise en œuvre.

L’impact sur la performance logistique

En automatisant le choix transporteur et la tarification, le TMS :

• Réduit les erreurs de sélection et les retards.
• Optimise les coûts et augmente la marge opérationnelle.
• Assure le respect des SLA marketplaces sans surcoût.
• Améliore la satisfaction client grâce à des livraisons cohérentes et fiables.
• Favorise une logistique durable en intégrant le CO₂ comme critère de décision.

6. Suivi, tracking et gestion des anomalies transport

Le TMS assure une visibilité complète sur les expéditions, de la prise en charge jusqu’à la livraison finale. Il collecte les statuts en temps réel, alerte sur les anomalies et permet aux équipes marketplace de réagir avant que le client ne subisse un incident. Ce suivi proactif est aujourd’hui un pilier du pilotage logistique et de la satisfaction client.

Les étapes du suivi transport

Chaque expédition génère une série d’événements normalisés. Le TMS consolide ces données pour afficher un état clair de l’avancement, quel que soit le transporteur.

Centralisation du tracking multi-transporteurs

Un TMS moderne agit comme un hub de tracking unifiant tous les transporteurs, formats et statuts. Il convertit les codes propriétaires (DHL, Colissimo, GLS, etc.) en statuts standardisés, exploitables dans les outils internes et visibles sur les marketplaces.

Suivi temps réel et alertes proactives

Grâce aux connexions API et webhooks, le TMS remonte les statuts dès qu’ils changent. Les équipes peuvent ainsi identifier les colis bloqués, anticiper les retards et automatiser les relances transporteurs.

• Tableaux de bord “expéditions en alerte” : retards, anomalies, refus.
• Notifications automatiques (Slack, mail, webhook OMS).
• Priorisation selon valeur, SLA marketplace ou niveau de service client.
• Escalade automatique vers le bon prestataire en cas de blocage.

Gestion des anomalies et litiges transport

Le TMS ne se contente pas de constater les anomalies, il en facilite la résolution. Chaque incident (colis perdu, retard, avarie) est tracé, catégorisé et relié à la commande d’origine pour simplifier la gestion et les réclamations.

Retour d’information vers OMS, WMS et marketplace

Le TMS alimente en retour les autres briques du système d’information. Les statuts, preuves de livraison et litiges sont synchronisés vers :

• OMS : mise à jour automatique du statut commande.
• Marketplace : confirmation de livraison et réduction des litiges vendeur.
• WMS : suivi des retours entrants ou colis réacheminés.
• Service client : vue en temps réel pour réponse proactive au client final.

7. Tableaux de bord et indicateurs de performance logistique

Le TMS ne se limite pas à la gestion des expéditions : il est aussi un véritable centre de pilotage décisionnel. En consolidant les données transport, il fournit aux vendeurs et opérateurs marketplaces une vision claire de la performance, des coûts, des délais et des anomalies. Ces tableaux de bord deviennent essentiels pour piloter la rentabilité et l’expérience client.

Les grandes familles d’indicateurs logistiques

Le tableau de bord TMS : un cockpit de pilotage

Le tableau de bord d’un TMS centralise toutes les métriques clés de transport et de performance logistique. Il peut être opérationnel (suivi quotidien) ou analytique (vision consolidée à moyen terme). Ces données permettent une prise de décision rapide et basée sur des faits.

Consolidation multi-systèmes

Le TMS est une brique centrale, mais ses indicateurs s’enrichissent grâce aux données issues du WMS (stock et préparation) et de l’OMS (commandes et SLA marketplace). Ensemble, ils permettent un pilotage transversal de la chaîne logistique.

• Connexion BI ou Datawarehouse pour reporting global.
• Alimentation des KPI marketplace : taux d’expédition, délais, annulations.
• Comparaison entre promesse marketplace et performance réelle.
• Tableaux unifiés multi-sources (ERP, OMS, WMS, TMS).

Indicateurs de satisfaction client

Le TMS alimente également les indicateurs orientés client, en mesurant la qualité perçue et le respect des promesses :

• Taux de respect des dates estimées de livraison (ETD vs ATD).
• Taux de notifications reçues par le client.
• Taux de litiges transport rapportés au service client.
• Note de satisfaction post-livraison (NPS logistique).

Outils et technologies de reporting TMS

Les TMS modernes intègrent des modules de visualisation puissants ou se connectent à des outils BI externes pour offrir un pilotage avancé :

• Dashboards interactifs (Power BI, Tableau, Metabase).
• Exports automatiques vers ERP ou data lake.
• Alertes dynamiques et rapports programmés (hebdo, mensuel, SLA).
• API ouverte pour requêtes customisées et intégrations BI.

8. Durabilité et logistique responsable : le TMS au service du CO₂

En 2025, la performance logistique ne se mesure plus uniquement en coût et délai — elle inclut désormais l’impact environnemental. Le TMS devient un acteur central de la logistique responsable, en permettant aux marketplaces et e-commerçants de suivre, réduire et piloter leurs émissions de CO₂ à chaque étape du transport.

Le rôle du TMS dans la stratégie bas carbone

Grâce à sa position centrale dans la chaîne logistique, le TMS dispose des données nécessaires pour quantifier les émissions liées aux expéditions et proposer des choix transporteurs plus durables. Il relie les contraintes économiques et les objectifs RSE au quotidien opérationnel.

• Mesure précise du CO₂ émis par colis, trajet et mode de transport.
• Calcul automatique via les données de distance, poids, type de véhicule et énergie.
• Comparaison des scénarios (express vs standard, routier vs ferroviaire).
• Reporting consolidé par transporteur, entrepôt, canal marketplace ou période.

Les leviers d’action pour réduire l’empreinte carbone

Packaging et taux de remplissage

Le TMS peut interagir avec le WMS pour optimiser les emballages et le taux de remplissage des colis, deux leviers directs de réduction d’émissions :

• Suggestion du meilleur format colis selon poids, volume et destination.
• Regroupement des expéditions multi-commandes pour éviter les doublons.
• Suivi du taux de remplissage moyen par transporteur ou zone.

KPI environnementaux suivis dans le TMS

Intégration des critères environnementaux dans les règles de décision

Le TMS ne se contente pas de mesurer : il agit. En intégrant le CO₂ comme variable au même titre que le coût et le délai, il devient un outil d’arbitrage éthique et stratégique.

Vers le “carbon-aware TMS”

Les TMS de nouvelle génération deviennent “carbon-aware” : ils simulent en temps réel l’impact environnemental de chaque expédition avant décision, et ajustent automatiquement les routes selon les contraintes et objectifs de durabilité.

• Intégration des bases d’émissions ADEME / Smart Freight / GLEC.
• Optimisation dynamique selon la charge CO₂ quotidienne.
• Reporting automatisé pour conformité CSRD et bilans carbone.

9. Gouvernance, sécurité et conformité des données transport

La gestion du transport repose sur un volume massif de données sensibles : informations clients, adresses, numéros de suivi, documents douaniers, preuves de livraison. Le TMS joue donc un rôle clé dans la gouvernance et la sécurité de ces flux, garantissant la conformité réglementaire et la fiabilité des échanges inter-systèmes.

Les enjeux de la gouvernance des données transport

En environnement marketplace, les données circulent entre de multiples acteurs : OMS, WMS, transporteurs, ERP, plateformes et clients finaux. Le TMS doit orchestrer ces échanges tout en assurant la traçabilité, la cohérence et la qualité des données.

• Unification des formats de données (API, EDI, JSON, XML).
• Harmonisation des statuts et des événements entre systèmes.
• Historisation complète des statuts et logs d’événements.
• Gestion des droits d’accès et des périmètres utilisateurs.

Qualité et fiabilité de la donnée

Un TMS performant s’appuie sur des mécanismes de data quality management pour assurer la fiabilité des informations transport et éviter les ruptures dans la chaîne logistique :

Sécurité et confidentialité

La sécurité des données transport implique une protection de bout en bout : du transfert d’informations entre systèmes jusqu’à leur stockage. Les TMS modernes intègrent des protocoles de chiffrement et des politiques d’accès granulaires.

• Chiffrement des données en transit (TLS 1.2+) et au repos (AES-256).
• Authentification forte (OAuth2, SSO, JWT).
• Segmentation des accès par rôle, transporteur ou canal marketplace.
• Audit et alertes sécurité en cas d’accès non autorisé ou flux anormal.
• Sauvegardes automatisées et réplication multi-zone.

Conformité réglementaire et confidentialité client

Le TMS doit respecter les principales réglementations de protection des données, notamment le RGPD et les exigences spécifiques des marketplaces. Cela implique une maîtrise des cycles de vie des données clients et transporteurs.

Architecture sécurisée et scalable

Les TMS modernes reposent sur des architectures microservices et cloud-native pour garantir à la fois sécurité, disponibilité et performance. L’approche “security by design” est intégrée dès la conception.

• Isolation des environnements (prod, staging, test).
• Stockage distribué avec haute disponibilité (S3, GCP, Azure Blob).
• Surveillance des API (rate limiting, logs d’accès).
• Plan de continuité et reprise après sinistre (PRA/PCA).

10. Cas d’usage : comment les marketplaces pilotent leurs flux transport

Les marketplaces les plus performantes ne se contentent pas de connecter des transporteurs : elles pilotent leurs flux transport de manière stratégique via des TMS avancés. Ces systèmes leur permettent de concilier qualité de service, coûts maîtrisés et durabilité, tout en garantissant une expérience logistique fluide pour vendeurs et clients finaux.

Cas d’usage 1 : Pilotage transport multi-transporteurs

Une marketplace opérant dans plusieurs pays doit gérer simultanément des transporteurs locaux, internationaux et spécialisés. Le TMS agit comme un orchestrateur neutre permettant de centraliser les flux tout en respectant les contraintes propres à chaque marché.

Cas d’usage 2 : Marketplace opérant en dropshipping

Dans les modèles marketplace à vendeurs tiers, le TMS centralise la visibilité transport sur l’ensemble des commandes, même lorsque les expéditions sont effectuées directement par les vendeurs. Cela permet de garantir une cohérence des statuts tracking et de la promesse client.

Cas d’usage 3 : Orchestration transport dans un modèle hybride

Certaines marketplaces opèrent à la fois en 3PL interne et via logistique vendeur. Le TMS joue ici un rôle de chef d’orchestre, répartissant les flux selon la capacité, la localisation ou la priorité commerciale.

• Allocation automatique des commandes selon entrepôt ou prestataire.
• Centralisation du tracking quel que soit le modèle logistique.
• Consolidation des indicateurs de performance transport.

Cas d’usage 4 : Gestion proactive des retards et incidents

En agrégeant les statuts transporteurs, le TMS identifie les retards avant le client et déclenche automatiquement des actions correctives ou des notifications.

Cas d’usage 5 : Pilotage global transport et empreinte CO₂

Les marketplaces les plus avancées utilisent leur TMS comme outil de pilotage durable — pour suivre l’impact environnemental et favoriser les transporteurs bas carbone.

• Calcul automatique des émissions CO₂ par commande.
• Reporting carbone global par canal, entrepôt et pays.
• Intégration de critères “verts” dans les règles d’allocation transport.
• Communication transparente des résultats RSE dans les bilans marketplace.

11. Bonnes pratiques d’intégration d’un TMS multi-marketplaces

Intégrer un TMS dans un écosystème multi-marketplaces demande une approche structurée et rigoureuse. Chaque marketplace possède ses propres formats, SLA et contraintes, tandis que le TMS doit s’adapter sans rompre la fluidité des flux logistiques. Voici les bonnes pratiques pour réussir cette intégration et garantir un pilotage transport homogène et fiable.

1️⃣ Définir une architecture d’intégration claire

Avant toute connexion, il est essentiel de cartographier les flux entre systèmes : OMS, WMS, ERP, TMS et marketplaces. Chaque brique doit avoir un rôle précis et un mode de communication documenté (API, webhook, EDI).

• Identifier les points d’entrée et de sortie des données transport.
• Standardiser les formats d’échange (JSON, XML, CSV selon API).
• Prévoir des mécanismes de retry et de file d’attente (ex. RabbitMQ, Kafka).
• Maintenir une documentation technique partagée entre les équipes.

2️⃣ Centraliser la logique de décision transport dans le TMS

Pour éviter les incohérences, le TMS doit être l’unique source de vérité pour la sélection transporteur, les tarifs et les règles d’expédition. Les autres systèmes (OMS, ERP, WMS) doivent simplement transmettre les ordres et recevoir les décisions.

• Créer un référentiel central des transporteurs, services et tarifs.
• Harmoniser les codes de service entre marketplaces (Ex : “Standard” ≠ “Home Delivery”).
• Implémenter des règles métier configurables par marketplace, zone et type de produit.
• Versionner les règles pour conserver l’historique des changements.

3️⃣ Normaliser les statuts et événements

Chaque transporteur ou marketplace a sa propre nomenclature de statuts (“Out for Delivery”, “En Transit”, “Delivered”). Le TMS doit les mapper vers un modèle commun afin de garantir la cohérence du reporting et du suivi.

4️⃣ Assurer la synchronisation temps réel

Les marketplaces imposent souvent des délais stricts de remontée des statuts transport. L’intégration TMS doit donc s’appuyer sur des mécanismes de webhooks, API push ou pub/sub pour maintenir la fraîcheur de la donnée.

• Synchronisation des statuts en moins de 5 minutes après mise à jour transporteur.
• File de messages asynchrone pour absorber les pics d’activité.
• Rejeu automatique des événements non reçus (grâce à logs transactionnels).
• Surveillance des délais SLA par API marketplace.

5️⃣ Prévoir une gestion robuste des erreurs

Une intégration TMS efficace doit être résiliente aux erreurs API, retards transporteurs ou incidents réseau. Chaque flux doit être monitoré, journalisé et réexécutable sans perte de données.

6️⃣ Garantir la sécurité et la conformité

Les échanges entre TMS et marketplaces doivent être authentifiés, chiffrés et tracés. Cela garantit la conformité RGPD et la protection des données clients.

• Authentification via OAuth2 / token sécurisé.
• Chiffrement TLS des flux API et des fichiers.
• Gestion des permissions utilisateur par rôle.
• Audit complet des accès et actions sur le TMS.

7️⃣ Tester, monitorer et faire évoluer

L’intégration d’un TMS multi-marketplaces n’est jamais figée. Chaque marketplace évolue (API, règles logistiques, délais) : il faut donc une approche monitorée et agile.

• Tests automatiques à chaque mise à jour API (CI/CD).
• Suivi des SLA et erreurs par canal marketplace.
• Revue mensuelle des performances et des anomalies.
• Documentation vivante et mise à jour continue.

12. Les erreurs fréquentes dans la gestion transport cross-canaux

Gérer le transport sur plusieurs canaux — marketplaces, e-commerce, retail — est un défi d’équilibre entre performance, coûts et visibilité. Même les acteurs expérimentés tombent dans certains pièges récurrents. Voici les erreurs les plus fréquentes en gestion transport cross-canaux et les bonnes pratiques pour les éviter.

1️⃣ Absence d’un référentiel transport centralisé

Beaucoup d’entreprises gèrent encore leurs transporteurs directement depuis chaque système (ERP, OMS, WMS, marketplace). Résultat : incohérences, doublons et coûts non maîtrisés. Sans TMS central, la visibilité et la cohérence disparaissent.

• Tarifs obsolètes ou contradictoires selon canal.
• Difficulté à comparer les performances transporteurs.
• Impossibilité de mutualiser les volumes et négocier efficacement.

2️⃣ Choix transporteur non automatisé

De nombreuses équipes choisissent encore manuellement le transporteur selon le type de commande ou la zone. Cette pratique entraîne des retards, des surcoûts et des erreurs, surtout à haut volume.

• Décisions basées sur l’habitude plutôt que sur les données.
• Transporteurs sélectionnés par défaut, sans logique de coût ou SLA.
• Absence d’adaptation aux contraintes marketplace (Prime, Cdiscount Express, etc.).

3️⃣ Manque de visibilité en temps réel

Sans tracking consolidé, les équipes support naviguent à l’aveugle entre plusieurs interfaces transporteurs. Cela multiplie les litiges, augmente la charge service client et détériore la satisfaction client.

• Colis non suivis, statuts obsolètes ou incomplets.
• Clients non notifiés des retards.
• Perte de visibilité sur les flux internationaux.

4️⃣ Absence de normalisation des statuts transport

Chaque transporteur possède ses propres statuts, souvent non standardisés. Sans normalisation, le reporting devient incohérent et les SLA marketplace impossibles à suivre.

• “Out for delivery” ≠ “En cours de livraison”.
• Retours non détectés à temps.
• Reporting fragmenté entre systèmes.

5️⃣ Mauvaise gestion des retours et flux inverses

Les retours clients restent souvent gérés manuellement ou en dehors du TMS. Pourtant, la reverse logistics est un levier clé de satisfaction et d’économie circulaire.

• Absence d’automatisation des étiquettes retour.
• Colis retour non tracés ou perdus.
• Manque de visibilité pour le client et le support.

6️⃣ Sous-exploitation du reporting transport

Trop de marketplaces se limitent à suivre le taux de livraison. Or, les indicateurs transport offrent un potentiel énorme d’optimisation économique et opérationnelle.

• Pas d’analyse coûts vs délais vs CO₂.
• Pas de comparaison de performance entre transporteurs.
• Pas d’intégration BI pour la direction supply chain.

7️⃣ Non-prise en compte du CO₂ dans la décision transport

En 2025, ignorer le critère environnemental n’est plus une option. Les marketplaces doivent intégrer le CO₂ comme variable de décision, au même titre que le coût ou le délai.

• Choix transporteur basé uniquement sur le prix.
• Pas de calcul d’émissions par expédition.
• Manque de reporting durable pour les bilans RSE.

8️⃣ Intégrations techniques rigides ou obsolètes

Des intégrations “hard codées” ou des connecteurs non maintenus bloquent toute évolution. Cela rend les marketplaces dépendantes d’un prestataire et freine la scalabilité.

• Connecteurs non compatibles avec les nouvelles API marketplace.
• Absence de logs, tests ou sandbox pour évolutions.
• Temps de maintenance excessif pour chaque mise à jour.

13. Solutions du marché à connecter (Shippeo, Metapack, Sendcloud, Ciama.io...)

Pour accélérer l’orchestration transport et le suivi post-achat, plusieurs briques “prêtes à connecter” complètent un TMS. On distingue les plateformes multi-transporteurs (labels, tarifs, retours) et les solutions de visibilité temps réel (ETAs, alertes). L’objectif : brancher la bonne pièce au bon endroit, puis l’intégrer proprement à votre écosystème OMS/WMS/BI.

Metapack (Delivery Management)

Metapack donne accès à un large réseau de transporteurs et services, avec allocation intelligente, génération d’étiquettes et gestion des retours via API. Utile pour harmoniser l’expédition internationale et standardiser la promesse de livraison à l’échelle marketplace.

Découvrir notre guide Metapack

nShift (ex-Unifaun/Consignor/Transsmart)

nShift centralise la réservation multi-transporteurs, compare les tarifs, imprime les étiquettes (ZPL/PDF), et fournit un suivi bout-en-bout avec intégrations ERP/WMS/e-commerce. Positionné pour standardiser les opérations sur plusieurs pays.

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Sendcloud (Multi-carrier shipping)

Sendcloud vise l’efficacité e-commerce : choix multi-transporteurs, automatisations, suivi colis et retours simplifiés. Adapté aux équipes cherchant un time-to-value rapide en Europe.

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ShippyPro (Labels, tracking & returns)

ShippyPro couvre la création d’étiquettes, le track & trace, le portail de retours et des analytics, avec intégrations nombreuses transporteurs/canaux. Intéressant pour unifier l’ops expédition & retours.

Découvrir notre guide ShippyPro

Shippeo (Real-Time Transportation Visibility)

Shippeo apporte la visibilité prédictive multi-modes (ETAs, alertes, exceptions) pour piloter proactivement les incidents et améliorer les SLA. À brancher quand la maîtrise des délais et la promesse client sont critiques.

Découvrir notre guide Shippeo

project44 (Visibility & Last Mile)

project44 fournit une visibilité temps réel du dernier kilomètre et des petits colis, avec gestion des exceptions et insights livraison, pour réduire les WISMO et booster la satisfaction.

Découvrir notre guide project44

AfterShip (Tracking & Returns)

AfterShip se concentre sur l’expérience post-achat : suivi colis unifié, prédiction de livraison et gestion des retours, pour diminuer les tickets “où est mon colis ?” et standardiser les notifications.

Découvrir notre guide AfterShip

parcelLab (Post-purchase Experience)

parcelLab permet d’orchestrer les communications de suivi et le reporting post-achat (colis & retours) pour une expérience client maîtrisée et une réduction des sollicitations support.

Découvrir notre guide parcelLab

Ciama.io (Pilotage marketplace & data unifiée)

Ciama consolide la donnée multi-canale (ventes, marges, stocks, transport) et expose des API/exports pour OMS/WMS/BI. Le module transport se branche à vos connecteurs (Metapack/nShift/Sendcloud…) afin d’unifier KPIs, alertes et décisions dans un cockpit unique.

Découvrir notre guide Ciama

14. Tendances 2025 : IA, prédiction et logistique augmentée

En 2025, la logistique des marketplaces entre dans une ère d’intelligence augmentée. Les TMS intègrent désormais des modules d’IA prédictive et d’automatisation adaptative, transformant le pilotage transport en un système capable d’apprendre, d’anticiper et d’agir en continu.

Prédiction des volumes et capacités

Les TMS modernes analysent l’historique des commandes, les pics saisonniers et les données météo ou événementielles pour anticiper les volumes et ajuster automatiquement les ressources transport :

• Prédiction du nombre d’expéditions par jour / entrepôt / marketplace.
• Ajustement automatique des créneaux de ramasse et des transporteurs affectés.
• Optimisation des tournées selon la demande prévisionnelle.

IA et automatisation du routage intelligent

L’IA évalue en temps réel des milliers de combinaisons de transporteurs, délais, coûts et émissions pour proposer le meilleur scénario d’expédition possible.

• Apprentissage automatique sur les taux de service réels des transporteurs.
• Routage adaptatif selon la performance observée en temps réel.
• Recommandations automatiques en cas de saturation ou de panne d’un service.

Maintenance prédictive et qualité transport

Grâce à l’analyse continue des anomalies et délais, les TMS deviennent capables d’anticiper les risques avant qu’ils ne perturbent la chaîne logistique :

• Détection préventive de transporteurs sous-performants.
• Anticipation des congestions réseaux et hubs logistiques.
• Recommandations automatiques pour réallocation des flux.

Logistique augmentée et vision 360°

L’IA s’allie à la réalité augmentée et à l’IoT pour offrir une visibilité totale sur les flux physiques et numériques. Les entrepôts et les transporteurs deviennent interconnectés, formant une chaîne de décision autonome et transparente.

• Capteurs IoT : température, position GPS, taux de remplissage.
• Tableaux de bord augmentés avec simulation de scénarios logistiques.
• Collaboration homme-machine pour arbitrer les décisions critiques.

L’impact business : vers le TMS auto-apprenant

L’avenir du TMS réside dans l’apprentissage continu : chaque expédition alimente un modèle prédictif qui affine les règles de décision, réduisant les coûts et améliorant la qualité de service.