Développement pour Kheoos d'un hub vendeur pour centraliser les données & automatiser les activités cross marketplaces

Sommaire du projet

• 1. Analyse du besoin et cadrage du projet
• 2. Conception de l’architecture du hub vendeur
• 3. Backlog agile et prototypage initial (POC)
• 4. Développement du middleware et base de données centralisée
• 5. Mise en place d’une API REST pour exposer les données
• 6. Synchronisation des flux marketplaces (Amazon, eBay, Fnac, Cdiscount…)
• 7. Monitoring des appels API et fiabilité des échanges
• 8. Reporting des flux et suivi d’activité
• 9. Statistiques macro sur les ventes et indicateurs business
• 10. Méthodologie de développement : DDD et TDD

1. Analyse du besoin et cadrage du projet

Lorsque Kheoos est venu nous voir, la problématique principale était claire : l’entreprise gérait des ventes sur plusieurs marketplaces, mais chacun de ces canaux fonctionnait en silo. Les équipes devaient jongler entre Amazon, eBay, Fnac et d’autres plateformes européennes, ce qui entraînait une multiplication des tâches manuelles, un risque élevé d’erreurs et une perte de temps considérable. La centralisation des données était donc devenue un enjeu stratégique pour reprendre le contrôle de l’activité.

Nos premiers échanges ont mis en évidence un besoin double. D’un côté, il fallait un outil capable de synchroniser en permanence les stocks et les commandes pour éviter les incohérences entre les plateformes. De l’autre, il était nécessaire de fournir une base solide permettant à Kheoos de mieux exploiter ses données, de suivre les performances et de préparer l’avenir avec de nouvelles intégrations possibles.

Pour bien comprendre les attentes, nous avons organisé des ateliers avec les différentes parties prenantes de l’entreprise. Ces sessions nous ont permis de cartographier les processus existants, de repérer les points de blocage et d’identifier les priorités à court terme. C’est ainsi que nous avons pu confirmer que la solution devait s’articuler autour d’un hub vendeur jouant le rôle de middleware entre les marketplaces et l’ERP interne.

Dès cette étape, nous avons aussi anticipé les enjeux techniques et organisationnels. L’objectif n’était pas seulement d’automatiser les flux, mais aussi de bâtir une architecture robuste, capable de supporter la montée en charge et d’intégrer facilement de nouvelles plateformes. Cette vision long terme a servi de fil conducteur pour orienter toutes les décisions de conception et garantir la pérennité du projet.

2. Conception de l’architecture du hub vendeur

Une fois les besoins clairement identifiés, nous avons amorcé la phase de préparation en constituant un backlog agile dédié au POC. L’idée était de structurer l’ensemble des fonctionnalités attendues, en les hiérarchisant par priorité et en définissant des scénarios d’usage concrets. Ce travail préparatoire a été essentiel pour s’assurer que chaque étape du développement s’alignait avec les objectifs de Kheoos et que les premières livraisons apportaient une valeur immédiate.

Nous avons utilisé Jira pour organiser et suivre ce backlog. Chaque fonctionnalité a été détaillée sous forme de user stories, ce qui nous a permis de garder le focus sur la valeur métier plutôt que sur des considérations purement techniques. Les équipes de Kheoos étaient impliquées dans ce processus afin de valider les priorités et d’affiner les critères d’acceptation. Cela a contribué à instaurer un vrai dialogue continu entre le client et nos développeurs.

Pour faciliter la projection, nous avons eu recours à Lucidchart. À travers des schémas clairs, nous avons représenté les flux de données entre les marketplaces, le middleware et l’ERP de Kheoos. Ces diagrammes ont permis à tous les acteurs du projet de visualiser le fonctionnement futur du système, d’anticiper les points de complexité et de réduire les zones d’incertitude avant même d’écrire la première ligne de code.

Sur le plan technique, nous avons dès cette étape posé les bases de notre stack : Symfony comme socle applicatif, MySQL pour la gestion des données, Redis pour l’optimisation des performances, le tout orchestré dans un environnement Docker. Nous avons également intégré des outils comme R8nq pour fiabiliser les processus asynchrones et garantir la fluidité des échanges. Cette anticipation nous a permis de concevoir un POC à la fois réaliste et représentatif du futur système de production.

3. Backlog agile et prototypage initial (POC)

Le prototypage initial a été l’occasion de transformer les user stories priorisées en fonctionnalités concrètes, directement testées par Kheoos dans un environnement réduit. L’objectif de ce POC était clair : valider rapidement les choix techniques et fonctionnels, tout en donnant au client une première vision tangible du futur hub cross-marketplace. Grâce à cette approche, nous avons pu confronter nos hypothèses au réel et recueillir des retours précieux dès les premières itérations.

La démarche agile a joué un rôle central dans cette phase. Chaque sprint avait pour finalité de livrer une brique fonctionnelle testable, qu’il s’agisse de la récupération des commandes depuis une marketplace ou de la mise à jour des stocks dans l’ERP. Les feedbacks ont été intégrés en continu dans le backlog, garantissant une amélioration progressive et une convergence rapide vers un produit aligné aux attentes métier.

D’un point de vue technique, le POC a permis d’expérimenter nos choix d’architecture autour de Symfony, de valider les performances de MySQL et de confirmer la pertinence de l’usage de Redis pour le caching. L’intégration de Docker a facilité le déploiement rapide des environnements, tandis que le monitoring des API calls a démontré la robustesse de notre middleware dans un contexte multi-marketplaces. Ces tests techniques, réalisés en conditions proches de la production, nous ont permis de renforcer la confiance du client dans la viabilité du projet.

Enfin, ce POC a aussi joué un rôle stratégique : il a rassuré Kheoos sur notre capacité à livrer un produit stable et évolutif tout en respectant une méthodologie exigeante. La clarté des échanges, appuyée par nos schémas réalisés dans Lucidchart, a facilité la prise de décision côté client et permis d’acter rapidement le passage à l’étape suivante, à savoir la conception du MVP.

4. Développement du middleware et base de données centralisée

Le développement du middleware représentait le cœur technique du projet. L’enjeu principal était de créer une couche d’abstraction robuste capable de dialoguer avec plusieurs marketplaces, tout en restant indépendante de la logique métier interne de Kheoos. Cette architecture a permis de centraliser les flux de données et d’assurer une communication fluide entre les différentes plateformes de vente et l’ERP existant.

Pour concevoir ce middleware, nous avons misé sur une structure modulaire reposant sur Symfony. Chaque module d’intégration a été pensé pour gérer les spécificités de chaque marketplace, que ce soit Amazon, eBay ou Fnac. Le code a été développé en suivant les principes du DDD (Domain-Driven Design) et du TDD (Test-Driven Development), garantissant un socle technique à la fois stable, évolutif et maintenable sur le long terme.

La base de données centralisée, construite sur MySQL, a été pensée pour absorber un volume important de transactions. Nous avons conçu des schémas relationnels capables de stocker commandes, produits, vendeurs et statistiques dans un modèle cohérent et performant. Pour optimiser la réactivité du middleware, nous avons intégré Redis afin de gérer le caching des informations critiques et réduire la charge sur les appels récurrents.

Cette centralisation des données a ouvert de nouvelles perspectives pour Kheoos. En regroupant les commandes et les mises à jour de stocks dans une seule infrastructure, le client a pu disposer d’une vision consolidée de son activité cross-marketplace. Cette approche a également permis d’enrichir les futures fonctionnalités de monitoring et de reporting, tout en assurant une intégration fluide avec l’ERP déjà en place.

5. Mise en place d’une API REST pour exposer les données

Dans le cadre du projet, il était essentiel de ne pas limiter le middleware à un rôle de simple collecteur de flux. Kheoos devait pouvoir exploiter directement les informations centralisées, que ce soit pour enrichir son ERP, alimenter d’autres outils internes ou encore développer des applications futures. Pour répondre à ce besoin, nous avons conçu une API REST performante et documentée, offrant un accès sécurisé et structuré aux données du hub.

Cette API a été développée en Symfony, dans la continuité des choix technologiques faits pour le middleware. Elle expose différents endpoints permettant de consulter les commandes, les mises à jour de stocks ou encore l’état des synchronisations en temps réel. L’accent a été mis sur la clarté et la cohérence des routes, afin que l’API puisse être utilisée de manière intuitive par les équipes techniques de Kheoos.

La sécurité a constitué un point clé du projet. Nous avons mis en place une authentification robuste et un contrôle des accès basé sur des rôles, garantissant que seules les applications ou utilisateurs autorisés puissent interroger l’API. En parallèle, une documentation vivante a été rédigée, permettant à Kheoos de comprendre et d’exploiter rapidement les différents endpoints sans dépendre systématiquement de notre équipe.

Grâce à cette API REST, Kheoos a pu élargir ses perspectives d’intégration. Le middleware ne se limite plus à synchroniser les marketplaces avec l’ERP : il devient un véritable hub de données capable de s’ouvrir vers d’autres systèmes, facilitant ainsi l’évolution du projet et la création de nouvelles fonctionnalités dans le futur.

6. Synchronisation des flux marketplaces (Amazon, eBay, Fnac, Cdiscount…)

Le middleware développé pour Kheoos devait être capable de gérer un environnement complexe, composé de plusieurs marketplaces aux logiques très différentes. L’un des objectifs principaux était de créer une synchronisation fluide et fiable des flux, qu’il s’agisse des stocks, des commandes ou des informations produits. Chaque plateforme possédant ses propres contraintes techniques et rythmes de mise à jour, l’intégration a nécessité un travail précis d’adaptation.

Pour Amazon, par exemple, nous avons mis en place des connecteurs capables de traiter des volumes conséquents de commandes en temps réel, avec une attention particulière portée à la gestion de la Buy Box et des délais de traitement imposés par la marketplace. Du côté d’eBay, il a fallu composer avec un format de données spécifique, en veillant à ce que les mises à jour de stocks soient propagées rapidement afin d’éviter tout risque de vente de produits indisponibles.

La Fnac et Cdiscount, de leur côté, posaient des défis différents, notamment en termes de fréquence de synchronisation et de normalisation des données reçues. Pour ces deux plateformes, nous avons conçu un système d’adaptateurs, permettant de convertir et de standardiser les informations afin qu’elles puissent être stockées et exploitées dans la base centralisée du middleware. Cette logique d’harmonisation a été essentielle pour offrir à Kheoos une vision unifiée de ses ventes multi-plateformes.

La mise en place de cette synchronisation cross-marketplace a permis à Kheoos de réduire considérablement les erreurs liées aux flux manuels. Les mises à jour sont désormais automatiques, fiables et suivies en temps réel, garantissant une cohérence entre les différents canaux de vente. Cette avancée a transformé la gestion quotidienne des opérations en fluidifiant les processus et en réduisant les risques liés aux décalages d’information.

7. Monitoring des appels API et fiabilité des échanges

Un point central du projet consistait à garantir la fiabilité des échanges entre le middleware et les différentes marketplaces. Dans un environnement multi-API, il était essentiel de mettre en place un système de suivi capable de détecter rapidement les anomalies, de tracer les requêtes et de fournir une visibilité complète sur l’état des synchronisations. Le monitoring est ainsi devenu une brique indispensable de l’architecture.

Nous avons développé des outils permettant de suivre chaque appel API en temps réel, qu’il s’agisse d’une récupération de commande, d’une mise à jour de stock ou d’une opération de reporting. Chaque interaction est loggée dans une base dédiée, avec des informations détaillées sur le statut de la requête, les délais de réponse et les éventuelles erreurs rencontrées. Cette approche a permis à Kheoos de disposer d’un historique exploitable pour analyser la qualité et la stabilité des flux.

Afin de renforcer la fiabilité, nous avons intégré des mécanismes d’alerte automatique en cas d’échec répété ou de latence inhabituelle sur une API. Ces alertes permettent aux équipes de réagir rapidement avant que l’incident ne se répercute sur l’activité opérationnelle. Des tableaux de bord ont également été conçus pour offrir une vision macro des performances des échanges, mettant en évidence les tendances et les points sensibles.

Grâce à ce monitoring, Kheoos a gagné en sérénité et en efficacité. Les équipes ne travaillent plus en aveugle : elles savent immédiatement si un flux rencontre des difficultés, ce qui leur permet d’agir avec précision. Le middleware n’est donc pas seulement un connecteur technique, il est devenu un outil de pilotage fiable, garantissant la continuité et la qualité des échanges cross-marketplace.

8. Reporting des flux et suivi d’activité

Au-delà du monitoring technique des appels API, le projet intégrait une dimension analytique forte : le reporting des flux. En centralisant toutes les commandes et mises à jour dans le middleware, il devenait possible d’exploiter ces données pour fournir à Kheoos une vision claire et consolidée de son activité cross-marketplace. L’enjeu n’était pas seulement de garantir la fiabilité des échanges, mais aussi d’apporter des outils concrets d’aide à la décision.

Nous avons conçu des rapports dynamiques, capables de restituer les volumes de ventes par marketplace, d’identifier les tendances de stock et de mettre en lumière les points de friction éventuels dans la chaîne de traitement. Les données ont été structurées pour être consultables à différents niveaux : par produit, par canal de vente ou encore par période. Cette granularité a permis à Kheoos de mieux comprendre la performance de son activité.

Les équipes avaient également besoin d’une lecture macro, au-delà des indicateurs opérationnels du quotidien. Pour répondre à cette attente, nous avons mis en place des tableaux de bord synthétiques permettant de visualiser l’évolution globale des flux, d’analyser les pics de ventes et de mieux anticiper les périodes critiques. Ces outils se sont révélés particulièrement utiles pour ajuster les stratégies commerciales et logistiques.

Grâce à ce reporting sur mesure, le middleware n’était plus uniquement un outil technique d’intégration, mais un véritable levier de pilotage. Kheoos a ainsi pu améliorer sa réactivité, affiner ses prévisions et renforcer son contrôle sur des opérations auparavant difficiles à suivre. Ce travail a marqué une étape clé dans la transformation de leur gestion multi-plateformes en un processus maîtrisé et optimisé.

9. Statistiques macro sur les ventes et indicateurs business

Une fois les flux centralisés et consolidés dans le middleware, il devenait possible d’aller au-delà du simple reporting opérationnel. Nous avons travaillé sur la mise en place de statistiques macro afin de fournir à Kheoos une vision globale et stratégique de ses ventes multi-plateformes. Ces indicateurs offraient un recul indispensable pour piloter l’activité avec une approche orientée business.

Les données ont été croisées entre marketplaces pour identifier les produits les plus performants selon les canaux, analyser la répartition des ventes et mesurer la contribution de chaque plateforme au chiffre d’affaires global. Ces comparaisons ont permis à Kheoos de mieux comprendre la dynamique de ses catalogues et d’adapter ses priorités en conséquence.

Nous avons également conçu des indicateurs spécifiques liés à la rentabilité et à la croissance, en intégrant des notions comme le panier moyen, le volume de commandes par période et la récurrence des ventes. Ces mesures ont aidé Kheoos à détecter rapidement les leviers les plus efficaces et à repérer les segments nécessitant un ajustement.

En apportant cette couche d’analyse stratégique, le middleware s’est affirmé comme un outil complet : non seulement capable d’assurer la fiabilité des flux et le suivi des opérations, mais aussi de fournir des insights business exploitables. Kheoos a ainsi pu passer d’une gestion subie à un véritable pilotage proactif de son activité cross-marketplace.

10. Méthodologie de développement : DDD et TDD

Le projet Kheoos a été mené avec une approche méthodologique rigoureuse, combinant Domain-Driven Design (DDD) et Test-Driven Development (TDD). L’objectif était de garantir que chaque fonctionnalité développée réponde directement aux besoins métier, tout en assurant un haut niveau de qualité et de maintenabilité du code.

Le DDD a permis de bien cadrer les différents domaines fonctionnels liés à la gestion cross-marketplace : synchronisation des commandes, suivi des stocks, monitoring des flux et reporting des ventes. En travaillant étroitement avec les équipes de Kheoos, nous avons pu définir un langage commun et une modélisation claire, facilitant la compréhension et la pérennité du projet.

Le TDD, quant à lui, a été intégré dans le cycle de développement dès les premières lignes de code. Chaque fonctionnalité a été précédée par l’écriture de tests unitaires, garantissant une couverture optimale et une validation continue des comportements attendus. Cette démarche a réduit les risques de régressions et permis de livrer un middleware stable dès les premières itérations.

Cette double approche méthodologique a donné à Kheoos un produit à la fois robuste et évolutif. Le middleware ne se limite pas à répondre aux besoins actuels : il a été conçu pour être facilement enrichi de nouvelles fonctionnalités, dans un cadre technique solide et documenté.