1UP Distribution opérait déjà sur plusieurs marketplaces avec des volumes en hausse et une pression forte sur la vitesse de décision. Le sourcing produit était un maillon critique, mais reposait sur des imports hétérogènes, des comparaisons manuelles et des traitements dispersés.
Dans ce contexte, la direction cherchait à sécuriser la performance commerciale sans augmenter la charge opérationnelle. L’enjeu n’était pas seulement d’agréger plus de données, mais de disposer d’un système fiable pour arbitrer rapidement les opportunités produit.
Le projet a donc été cadré comme un investissement structurant: créer un outil de sourcing cross-marketplaces capable d’industrialiser l’analyse, fiabiliser les décisions et améliorer durablement la productivité des équipes.
Les équipes sourcing devaient traiter des fichiers fournisseurs multiples (CSV, Excel, formats propriétaires) avec des structures variables. Cette hétérogénéité compliquait la normalisation des données et augmentait le risque d’erreurs sur les prix d’achat, les références et les disponibilités.
La comparaison avec les données marketplaces était chronophage, avec des vérifications répétitives et peu automatisées. Les arbitrages se faisaient souvent sous contrainte de temps, sans niveau homogène de fiabilité.
À mesure que le périmètre vendeurs grandissait, le modèle atteignait ses limites: plus de sources signifiait plus de friction opérationnelle, alors que l’entreprise avait besoin de rapidité et de constance d’exécution.
Le cadrage a défini trois besoins prioritaires: ingérer et fiabiliser les données fournisseurs, croiser ces données avec les signaux marketplaces, puis générer des vues de décision orientées marge et potentiel commercial.
Le système devait rester extensible pour intégrer de nouveaux fournisseurs et de nouveaux canaux sans réécriture lourde. La maintenabilité était un critère central pour éviter que l’outil devienne un nouveau point de blocage.
Au-delà de la technique, 1UP attendait un gain tangible sur le pilotage: décider plus vite, réduire le bruit opérationnel et renforcer la cohérence des choix sourcing à l’échelle de l’entreprise.
Le périmètre fonctionnel couvrait l’import multi-formats, le mapping de colonnes, la normalisation des catalogues fournisseurs, la comparaison cross-marketplaces et la classification des opportunités selon des règles métier.
L’outil devait servir à la fois les équipes achats, e-commerce et management, avec des vues adaptées pour analyser rapidement les références prioritaires et les écarts critiques.
Le projet visait une intégration fluide dans le SI existant de 1UP Distribution, afin de conserver la continuité opérationnelle pendant la montée en charge de la solution.
Le delivery a commencé par un Sprint 0 de cadrage, suivi d’un POC pour valider les points techniques sensibles: ingestion de sources hétérogènes, connecteurs API critiques et logique de mapping.
Une fois la faisabilité validée, le MVP a été livré par lots, avec des démonstrations régulières et des arbitrages basés sur la valeur opérationnelle immédiate pour les équipes 1UP.
Cette organisation a permis de limiter le risque projet et de sécuriser une adoption rapide, tout en gardant une feuille de route claire sur les évolutions post mise en production.
La plateforme a été développée sur Symfony avec un modèle de données centralisé, des traitements asynchrones et des mécanismes de validation pour absorber les volumes et les variations de formats entrants.
Les principes d’ingénierie retenus étaient orientés run: normalisation systématique, idempotence des traitements, journalisation des transformations et contrôles qualité en entrée de pipeline.
Ce socle rend l’outil exploitable dans la durée, avec la possibilité d’ajouter de nouvelles sources ou de nouvelles règles sans dégrader la stabilité globale.
Une API interne sur mesure centralise les opérations de sourcing, expose les données normalisées et facilite l’interopérabilité avec les autres briques du SI.
Voir la création d’API sur mesureL’intégration ERP permet d’aligner les données produit et les informations d’achat avec les décisions prises dans l’outil de sourcing.
Voir les intégrations API ERPLes APIs marketplaces sont exploitées pour enrichir les comparaisons, fiabiliser les signaux vendeurs et accélérer les arbitrages sur les références.
Voir les intégrations API marketplaceLe projet s’appuie aussi sur des échanges e-commerce pour consolider les informations nécessaires à la cohérence catalogue et à la diffusion des offres.
Voir les intégrations API e-commerceLes données consolidées alimentent des analyses orientées performance produit et facilitent la priorisation des actions à fort impact commercial.
Voir les intégrations API SEO & AnalyticsLe projet intègre des flux Amazon pour rapprocher les informations marché des données fournisseurs et rendre les décisions sourcing plus réactives.
Voir l’accompagnement vendeur AmazonLes signaux Fnac Darty sont pris en compte pour améliorer la lecture cross-canal et éviter les décisions isolées par marketplace.
Voir l’accompagnement vendeur Fnac DartyLa connexion Cdiscount renforce la couverture des canaux à fort volume et fiabilise la comparaison des opportunités produit.
Voir l’accompagnement vendeur CdiscountLe connecteur Odoo aligne les informations d’achat et de catalogue avec le moteur d’analyse sourcing pour une exécution cohérente.
Voir l’intégration API OdooLe projet a été piloté avec des cycles courts et des priorisations centrées sur les irritants terrain les plus coûteux. Chaque lot livré devait améliorer concrètement le quotidien des équipes sourcing.
Les arbitrages ont privilégié d’abord la fiabilité des données et la qualité des décisions, avant l’ajout de fonctionnalités avancées. Cette discipline a permis de sécuriser la trajectoire produit.
L’approche agile a aussi réduit les risques d’écart entre besoin métier et implémentation, grâce à des boucles de feedback régulières avec les utilisateurs clés.
Industrialiser les flux entre canaux pour réduire le temps passé sur les tâches répétitives et améliorer la fiabilité des données.
Découvrir les connecteurs multi-marketplacesConsolider les flux transactionnels pour garder une vision unifiée entre sourcing, opérations et exécution.
Découvrir la centralisation des commandesAligner les décisions produits avec la réalité concurrentielle et les objectifs de marge.
Découvrir l’optimisation des offresFiabiliser les arbitrages vendeurs avec des indicateurs consolidés sur coûts, prix et contribution par canal.
Découvrir le calculateur de margePasser d’un suivi descriptif à un pilotage orienté décisions rapides et mesurables.
Découvrir les statistiques multi-marketplacesIdentifier plus vite les opportunités et les risques pour prioriser les actions à impact business.
Découvrir l’analyse concurrentielleSécuriser la disponibilité produit en articulant sourcing, demande et contraintes de stock.
Découvrir le reapprovisionnement intelligentAutomatiser les processus critiques pour gagner en cadence sans dégrader la qualité de run.
Découvrir les integrations API et automatisationsAprès mise en production, 1UP Distribution a gagné en lisibilité sur son pipeline sourcing et réduit la charge de retraitement manuel. Les équipes arbitrent plus rapidement sur les références prioritaires.
La fiabilisation des données d’entrée et des règles de comparaison a amélioré la cohérence des décisions entre équipes, avec moins de friction entre achats, e-commerce et opérations.
Le projet a surtout instauré un cadre de pilotage plus mature: les décisions sont mieux documentées, plus reproductibles et plus alignées avec les objectifs de marge.
Le bilan du projet est positif: 1UP dispose d’un outil de sourcing structurant, exploitable au quotidien et suffisamment souple pour évoluer avec les besoins business.
Les prochaines étapes portent sur l’extension des connecteurs, l’enrichissement des vues analytiques et l’automatisation de scénarios avancés de priorisation produit.
Pour explorer des cas complémentaires, consultez aussi le projet hub vendeur 1UP et le projet Kheoos.
Aucun témoignage client public n’est disponible à ce jour pour ce projet. Aucun verbatim n’est donc affiché volontairement.
Le retour terrain consolidé confirme toutefois un meilleur niveau de maîtrise sur les décisions sourcing et une amélioration de la fluidité opérationnelle.
Si vous souhaitez cadrer un projet similaire, vous pouvez démarrer par la page Agence marketplace puis approfondir avec les connecteurs multi-marketplaces.
Nous accompagnons les opérateurs et les vendeurs dans la création, la gestion et l’évolution de leurs marketplaces. Notre mission : construire un écosystème performant, fluide et durable, où technologie et stratégie avancent ensemble.
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Cas client 1UP Distribution : développement d’un hub vendeur pour centraliser commandes, offres et stocks, fiabiliser les flux marketplaces et améliorer le pilotage multi-canaux.
Cas client Kheoos : développement d’un hub vendeur pour centraliser commandes, offres et stocks, fiabiliser l’exécution cross-marketplaces et améliorer le pilotage opérationnel avec des automatisations API ciblées.
Cas client Pixminds : développement d’un hub vendeur pour centraliser commandes, offres et stocks, fiabiliser les flux marketplaces et améliorer le pilotage multi-canaux.
Cas client Shopetic : développement d’un hub opérateur marketplace pour automatiser les synchronisations, fiabiliser le run multi-canaux et améliorer le pilotage opérationnel.
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