1UP Distribution : un outil de sourcing cross-marketplaces qui nourrit les modules Ciama

1. Présentation du client

Comprendre le contexte business avant la solution

1UP Distribution opère sur plusieurs marketplaces avec des enjeux forts de marge, de qualité catalogue et de vitesse d’arbitrage. Chaque erreur ou retard dans le sourcing peut dégrader la compétitivité commerciale.

Le client avait donc besoin d’un outil pensé pour les équipes terrain, pas d’une simple couche technique supplémentaire. Le produit devait aider achats, e-commerce et management à décider plus vite avec un niveau de confiance plus élevé.

La réussite du projet dépendait autant de la compréhension des usages métier que de la qualité des connecteurs et de la robustesse du socle technique, avec une logique de capitalisation qui se retrouvera ensuite dans Ciama.

2. Méthode projet Dawap

Analyse, priorisation, delivery agile et sécurisation du run

Le projet a démarré par une phase d’analyse avec 1UP Distribution pour qualifier les sources fournisseurs, les écarts de qualité de données, les signaux marketplaces utiles et les cas de décision à plus forte valeur business.

Le backlog a ensuite été piloté en sprints itératifs dans Jira, avec une priorité claire sur les user stories qui réduisaient le plus le temps perdu côté sourcing : ingestion fiable, normalisation, vues d’arbitrage, puis enrichissements analytiques.

Le delivery s’est appuyé sur des validations régulières, des tests de flux, des environnements de sandbox et une mise en production progressive. Cette méthode montre que Dawap ne livre pas un outil isolé, mais une solution pensée pour être utilisée et maintenue.

3. Contexte projet et enjeux business

Structurer le sourcing pour soutenir la croissance multi-canal

1UP Distribution opérait déjà sur plusieurs marketplaces avec des volumes en hausse et une pression forte sur la vitesse de décision. Le sourcing produit était un maillon critique, mais reposait sur des imports hétérogènes, des comparaisons manuelles et des traitements dispersés.

Dans ce contexte, la direction cherchait à sécuriser la performance commerciale sans augmenter la charge opérationnelle. L’enjeu n’était pas seulement d’agréger plus de données, mais de disposer d’un système fiable pour arbitrer rapidement les opportunités produit.

Le projet a donc été cadré comme un investissement structurant : créer un outil de sourcing cross-marketplaces capable d’industrialiser l’analyse, fiabiliser les décisions et améliorer durablement la productivité des équipes. Ces apprentissages nourrissent ensuite la trajectoire Ciama côté achats, opportunités produit et réassort.

4. Souffrances et problématiques analysées

Des décisions clés ralenties par la fragmentation des données

Les équipes sourcing devaient traiter des fichiers fournisseurs multiples (CSV, Excel, formats propriétaires) avec des structurés variables. Cette hétérogénéité compliquait la normalisation des données et augmentait le risque d’erreurs sur les prix d’achat, les références et les disponibilités.

La comparaison avec les données marketplaces était chronophage, avec des vérifications répétitives et peu automatisées. Les arbitrages se faisaient souvent sous contrainte de temps, sans niveau homogène de fiabilité.

À mesure que le périmètre vendeurs grandissait, le modèle atteignait ses limites: plus de sources signifiait plus de friction opérationnelle, alors que l’entreprise avait besoin de rapidité et de constance d’exécution.

5. Besoins identifiés

Normaliser les flux et accélérer les arbitrages produit

Le cadrage a défini trois besoins prioritaires: ingérer et fiabiliser les données fournisseurs, croiser ces données avec les signaux marketplaces, puis générer des vues de décision orientées marge et potentiel commercial.

Le système devait rester extensible pour intégrer de nouveaux fournisseurs et de nouveaux canaux sans réécriture lourde. La maintenabilité était un critère central pour éviter que l’outil devienne un nouveau point de blocage, et pour pouvoir capitaliser les mêmes patterns dans un produit comme Ciama.

Au-delà de la technique, 1UP attendait un gain tangible sur le pilotage: décider plus vite, réduire le bruit opérationnel et renforcer la cohérence des choix sourcing à l’échelle de l’entreprise.

6. Présentation client et périmètre fonctionnel

Un outil métier dédié à la décision sourcing vendeur

Le périmètre fonctionnel couvrait l’import multi-formats, le mapping de colonnes, la normalisation des catalogues fournisseurs, la comparaison cross-marketplaces et la classification des opportunités selon des règles métier.

L’outil devait servir à la fois les équipes achats, e-commerce et management, avec des vues adaptées pour analyser rapidement les références prioritaires et les écarts critiques.

Le projet visait une intégration fluide dans le SI existant de 1UP Distribution, afin de conserver la continuité opérationnelle pendant la montée en charge de la solution.

7. Temps projet et organisation de delivery

Une trajectoire courte avec POC puis MVP industrialisé

Le delivery a commencé par un Sprint 0 de cadrage, suivi d’un POC pour valider les points techniques sensibles: ingestion de sources hétérogènes, connecteurs API critiques et logique de mapping.

Une fois la faisabilité validée, le MVP a été livré par lots, avec des démonstrations régulières et des arbitrages basés sur la valeur opérationnelle immédiate pour les équipes 1UP.

Cette organisation a permis de limiter le risque projet et de sécuriser une adoption rapide, tout en gardant une feuille de route claire sur les évolutions post mise en production.

8. Technologies utilisées

Un socle robuste pour traiter des flux fournisseurs complexes

La plateforme a été développée sur Symfony avec un modèle de données centralisé, des traitements asynchrones et des mécanismes de validation pour absorber les volumes et les variations de formats entrants.

Les principes d’ingénierie retenus étaient orientés run: normalisation systématique, idempotence des traitements, journalisation des transformations et contrôles qualité en entrée de pipeline.

Ce socle rend l’outil exploitable dans la durée, avec la possibilité d’ajouter de nouvelles sources ou de nouvelles règles sans dégrader la stabilité globale.

9. APIs intégrées dans le projet

Un dispositif API structuré par catégories métier

10. APIs et marketplaces connectées

Connecteurs terrain pour un sourcing vendeur réellement exploitable

11. Conception agile : cadrage, lots, arbitrages

Une méthode orientée valeur opérationnelle immédiate

Le projet a été piloté avec des cycles courts et des priorisations centrées sur les irritants terrain les plus coûteux. Chaque lot livré devait améliorer concrètement le quotidien des équipes sourcing.

Les arbitrages ont privilégié d’abord la fiabilité des données et la qualité des décisions, avant l’ajout de fonctionnalités avancées. Cette discipline a permis de sécuriser la trajectoire produit.

L’approche agile a aussi réduit les risques d’écart entre besoin métier et implémentation, grâce à des boucles de feedback régulières avec les utilisateurs clés.

12. Nos leviers d’accompagnement vendeurs

Un accompagnement structuré pour gagner en efficacité durable

13. KPI, gains et améliorations post mise en production

Des gains visibles sur la vitesse et la qualité des décisions

Après mise en production, 1UP Distribution a gagné en lisibilité sur son pipeline sourcing et réduit la charge de retraitement manuel. Les équipes arbitrent plus rapidement sur les références prioritaires.

La fiabilisation des données d’entrée et des règles de comparaison a amélioré la cohérence des décisions entre équipes, avec moins de friction entre achats, e-commerce et opérations.

Le projet a surtout instauré un cadre de pilotage plus mature : les décisions sont mieux documentées, plus reproductibles et plus alignées avec les objectifs de marge.

14. Bilan et prochaines évolutions

Un socle sourcing prêt pour les prochains paliers de croissance

Le bilan du projet est positif : 1UP dispose d’un outil de sourcing structurant, exploitable au quotidien et suffisamment souple pour évoluer avec les besoins business.

Les prochaines étapes portent sur l’extension des connecteurs, l’enrichissement des vues analytiques et l’automatisation de scénarios avancés de priorisation produit.

Pour explorer des cas complémentaires, consultez aussi le projet hub vendeur 1UP, le projet Kheoos et Ciama Marketplace quand le besoin devient produit.

15. Schéma sourcing vers décision

Mettre les arbitrages produit dans un flux lisible

Côté métier, l’enjeu principal est de sortir d’une logique de fichier et de construire une chaîne de décision claire. Le schéma ci-dessous résume ce que Dawap a cherché à rendre actionnable pour les équipes 1UP.

Données fournisseurs
  -> normalisation catalogue / prix / disponibilité
  -> comparaison marketplace
     -> concurrence, prix, volume, canal
  -> calcul marge et score opportunité
  -> décision équipe
     -> acheter, publier, réassortir, surveiller
  -> capitalisation Ciama
     -> règles, historiques, alertes, priorités

Cette lecture rend le sourcing plus robuste : les équipes ne s’appuient plus seulement sur l’intuition ou l’urgence, mais sur une chaîne qui explique pourquoi une référence mérite une action.

16. Suite de lecture

Relier le sourcing aux modules marketplace qui suivent

17. Témoignage client et retour terrain

Statut du témoignage pour ce projet

Aucun témoignage client public n’est disponible à ce jour pour ce projet. Aucun verbatim n’est donc affiché volontairement.

Le retour terrain consolidé confirme toutefois un meilleur niveau de maîtrise sur les décisions sourcing et une amélioration de la fluidité opérationnelle.

Si vous souhaitez cadrer un projet similaire, vous pouvez démarrer par la page Agence marketplace vendeurs puis approfondir avec les connecteurs multi-marketplaces.