Un prix d’achat attractif ne suffit pas à faire une bonne opportunité marketplace. Il faut encore tenir compte du prix de vente observable, des frais de plateforme, de la livraison, de la disponibilité et de la référence réellement comparée.
Pour 1UP Distribution, Dawap a structuré un parcours qui rapproche chaque produit fournisseur de signaux Amazon et calcule des indicateurs de marge exploitables. Cette réalisation montre comment une agence marketplace peut relier la donnée à une décision d’achat concrète.
L’outil accompagne le passage de l’analyse à l’action : filtrer les références, comprendre les composantes de marge, sélectionner une quantité puis préparer une commande fournisseur.
1. Présentation du client
Comprendre le contexte business avant la solution
1UP devait examiner des catalogues fournisseurs suffisamment larges pour que la revue ligne par ligne ne soit plus réaliste.
Le risque principal était de confondre prix bas et rentabilité, ou de comparer une référence fournisseur au mauvais produit marketplace.
L’objectif a donc été de rendre les hypothèses visibles et d’organiser un chemin continu entre qualification, sélection et achat.
2. Méthode projet Dawap
Analyse, priorisation, delivery agile et sécurisation du run
Le produit fournisseur conserve son prix d’achat, son stock, son identifiant et son lien vers le référentiel produit commun.
Les signaux marketplace sont ramenés sur cette référence pour produire une Buy Box de comparaison, une estimation des frais, une estimation de livraison et plusieurs lectures de marge.
Les paniers et commandes fournisseurs prennent ensuite le relais afin que la décision puisse devenir une quantité à acheter.
3. Le faux signal du prix bas
Regarder le coût complet avant de décider
Une référence peut sembler attractive chez un fournisseur et perdre tout intérêt une fois les frais marketplace et la livraison intégrés.
À l’inverse, un coût d’achat moins spectaculaire peut conserver une marge plus saine sur le canal observé.
L’outil a donc été conçu pour exposer les composantes du calcul, pas seulement un verdict final.
4. Rattacher la bonne référence
Relier produit fournisseur et produit commercial
Chaque ligne fournisseur porte sa propre référence, mais elle est aussi reliée à un produit commun du référentiel.
Ce rapprochement limite les comparaisons trompeuses entre variantes, conditionnements ou identifiants différents.
La source, la date de sourcing et le dernier fichier traité restent attachés à la référence analysée.
5. Observer la Buy Box
Utiliser le marché comme signal de comparaison
Des échanges Amazon dédiés à 1UP alimentent l’analyse produit et les signaux de prix marketplace.
La meilleure Buy Box disponible est conservée avec sa devise et la marketplace associée.
Cette valeur sert de repère commercial ; elle ne remplace ni le coût d’achat ni les charges nécessaires à l’exécution.
6. Construire la marge
Rendre visibles frais et livraison
Le modèle distingue prix d’achat, Buy Box, frais marketplace estimés et coût de livraison estimé.
Une première lecture mesure la marge avant livraison, puis une seconde classification tient compte de l’ensemble des coûts estimés.
L’acheteur peut comprendre ce qui dégrade l’opportunité au lieu de travailler sur un pourcentage opaque.
7. Classer les opportunités
Faire remonter les références qui méritent une revue
Les références portent des classements de marge qui permettent de segmenter un catalogue volumineux.
Le classement sert à organiser la revue : approfondir les produits prometteurs, surveiller les cas limites et écarter les combinaisons défavorables.
La décision reste humaine et s’appuie sur des données explicables.
8. Sélectionner une quantité
Passer de l’analyse au panier sourcing
Une référence retenue peut être ajoutée au panier avec une quantité souhaitée.
Le panier est propre à l’utilisateur et restitue le détail des produits sélectionnés.
Cette étape matérialise l’arbitrage avant la création d’un engagement fournisseur.
9. Scénario acheteur
Comparer, comprendre puis sélectionner
Une acheteuse filtre un catalogue et ouvre une référence dont le coût semble intéressant.
Elle vérifie le produit associé, la Buy Box, les frais, la livraison et le classement de marge. Si l’équilibre est cohérent, elle ajoute la quantité visée au panier.
L’analyse reste ainsi reliée à une action précise et à ses hypothèses économiques.
10. Préparer la commande
Regrouper les décisions par fournisseur
Les commandes d’achat sont rattachées au fournisseur, au compte et à l’utilisateur qui les crée.
Elles disposent d’un identifiant, de notes et de lignes liées aux produits fournisseurs sélectionnés.
Des rapports exportables permettent aussi de restituer prix d’achat, date de sourcing et disponibilité fournisseur.
11. Capitaliser le parcours
Du sourcing ponctuel au pilotage vendeur
Cette réalisation relie quatre temps qui étaient faciles à disperser : importer, comparer, sélectionner et préparer l’achat.
La fiche 1UP Sourcing côté API détaille la normalisation des fichiers en amont.
Le cockpit vendeur 1UP et Ciama Marketplace montrent comment cette logique rejoint ensuite un pilotage multicanal plus large.
12. Conclusion
Pourquoi ce projet donne envie de travailler avec Dawap
1UP Sourcing montre qu’une décision d’achat marketplace devient plus solide lorsque son calcul reste lisible et rattaché à la bonne référence.
Le rapprochement coût fournisseur, prix de vente, frais et livraison donne aux équipes un cadre commun pour écarter, surveiller ou sélectionner un produit.
Cette logique rejoint nos expertises en profitabilité marketplace et en réapprovisionnement marketplace.
