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GraphQL est une spécification d’API orientée requêtes où le client décrit exactement les champs attendus. Un schéma typé central (SDL) définit types, requêtes, mutations et souscriptions. Un unique endpoint orchestre la résolution via des résolveurs côté serveur.
/graphql en HTTP(S), WebSocket pour le temps réeltype Product { id: ID!, name: String!, price: Float!, inStock: Boolean! }
type Query { product(id: ID!): Product, products(limit: Int = 20): [Product!]! }
type Mutation { updatePrice(id: ID!, price: Float!): Product! }
type Subscription { productUpdated: Product! }Le client ne récupère que ce qu’il demande, ni plus ni moins :
query GetProduct { product(id: "p_123") { id name price } }SubscriptionEn synthèse, GraphQL centralise le contrat et délègue au client la forme des réponses. Dans une stratégie d’intégration, il complète REST et gRPC en offrant flexibilité et précision des données exposées.
Pour comprendre les différences entre REST, GraphQL et autres architectures modernes, consultez notre guide complet sur GraphQL et les API modernes .
GraphQL repose sur une architecture déclarative et typée. Le cœur du système est le schéma, qui définit les données disponibles et la manière dont elles peuvent être interrogées. Chaque requête est validée contre ce schéma avant d’être exécutée par des résolveurs.
Le schéma est la source de vérité. Il décrit les types (entités et scalaires), les opérations disponibles (queries, mutations, subscriptions) et les relations entre objets.
schema {
query: Query
mutation: Mutation
subscription: Subscription
}
GraphQL propose des types de base (String, Int, Float,
Boolean, ID) et permet de définir des types personnalisés.
type User {
id: ID!
name: String!
email: String!
orders: [Order!]
}User, Order)Chaque champ du schéma est associé à un résolveur : une fonction qui fournit la donnée. Un résolveur peut interroger une base de données, appeler une API REST existante ou composer plusieurs sources.
const resolvers = {
Query: {
user: (_, { id }) => db.users.findById(id),
orders: () => fetchOrdersFromAPI()
}
}Cette approche garantit une souplesse côté client et une rigueur côté serveur. Contrairement à REST, GraphQL offre un contrat global extensible et auto-documenté.
Si REST reste dominant, GraphQL s’est imposé comme une alternative crédible. Son adoption croît rapidement dans les projets web et mobiles, grâce à plusieurs atouts majeurs.
Là où REST impose une structure de réponse figée, GraphQL permet au client de demander exactement les champs nécessaires. Cela évite l’over-fetching (trop de données) et l’under-fetching (pas assez).
query {
user(id: "123") {
id
name
orders { id total }
}
}GraphQL peut agréger des données issues de plusieurs sources (bases SQL, APIs REST, gRPC, SaaS). Pour le client, tout transite par un endpoint unique.
Le schéma GraphQL impose un contrat strict. Chaque requête est validée et documentée automatiquement. Les clients peuvent introspecter le schéma pour découvrir les champs disponibles.
Avec les subscriptions, GraphQL supporte le temps réel via WebSockets : un atout pour les applications interactives (chat, trading, IoT).
En résumé, GraphQL apporte flexibilité, précision et productivité, là où REST impose parfois trop de rigidité.
GraphQL offre une grande flexibilité, mais son adoption comporte aussi des risques et contraintes. Avant de migrer ou d’adopter cette technologie, il est crucial d’identifier ses limites pour éviter des écueils.
GraphQL est donc une solution puissante mais exigeante. Sans gouvernance (limitation, monitoring, droits), il peut générer des problèmes de performance et de sécurité difficiles à corriger a posteriori.
GraphQL n’est pas une solution universelle. Il excelle dans certains contextes mais peut alourdir inutilement d’autres projets. Le choix doit être guidé par vos objectifs techniques et business.
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Selon vos contraintes d'architecture, de performance et d'interopérabilité, il est souvent utile de comparer les principaux styles d'API avant de figer vos choix techniques.
API REST REST reste le standard le plus répandu pour les APIs web, grâce à sa simplicité, sa compatibilité HTTP native et son excellent niveau d'interopérabilité.
API SOAP SOAP est toujours pertinent dans les environnements exigeants (banque, assurance, SI legacy) où les contrats stricts, la sécurité et la robustesse transactionnelle sont prioritaires.
API JSON-RPC et XML-RPC JSON-RPC et XML-RPC restent utiles pour certains échanges orientés procédures, notamment dans des contextes techniques historiques ou fortement contraints.
Lire notre guide JSON-RPC / XML-RPC
API gRPC gRPC est la meilleure option quand la performance, le typage strict et les échanges inter-services à faible latence sont des critères clés.
Pour la vision pilier de ce cluster, consulte le guide pilier des technologies d'API. Et pour cadrer votre besoin côté service, découvrez notre landing création d'API.
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