Pièce reçue
à lireDocument fournisseur
Fichier, version et référence du dossier.
API
Intégrez Mistral AI à vos applications métier
Vos équipes ressaisissent des documents, classent des demandes ou recherchent des informations dispersées. Dawap relie Mistral AI à vos logiciels et construit les traitements qui préparent ce travail, avec des sources accessibles, des résultats contrôlés et une validation adaptée à chaque action.
APIs, données et infrastructures que nos projets savent connecter
Conception, intégration et maintenance
01
Contrat
versionné
02
Sécurité
explicite
03
Reprise
testée
04
Supervision
avec alertes
IA et système d’information
Faire arriver le résultat au bon endroit dans votre logiciel.
L’intégration couvre les données transmises à Mistral, le traitement choisi et l’utilisation du résultat. Nous développons le middleware qui échange avec vos applications, applique leurs droits et prépare les contrôles avant une mise à jour de l’ERP, du CRM ou d’un dossier métier.
- Extraire des informations depuis des documents.
- Préparer une réponse à partir de sources autorisées.
- Relier le résultat aux règles de votre application.
Exemple de fonctionnement
Du document reçu à la proposition vérifiée.
Ce schéma illustre les étapes d’une intégration. Le traitement et les contrôles sont définis selon vos documents, vos outils et les droits de l’utilisateur.
01
Entrées métierDocuments et demandes
Logiciel de gestion
à rapprocherRéférentiel autorisé
Fournisseurs, produits et droits de consultation.
Travail à préparer
à extraireChamps attendus
Référence, date, montant et informations utiles.
02
Traitement MistralConfiguration du parcours
APIDestination
Endpoint retenu
Région et fonctions disponibles vérifiées selon les exigences du projet.
destination expliciteIACapacité
Lecture et extraction
Modèle et format choisis pour le type de document traité.
version identifiée?Résultat incertain
Vérification nécessaire
Une référence absente ou un champ ambigu reste à contrôler.
écriture suspendue
SourceidentifiéeTraitementsuiviRésultatcontrôléÉcartexpliquéReprisedocumentée
Situations à résoudre
Passer d’un essai isolé à un usage dans vos outils
Nous partons du travail effectué par vos équipes et du résultat qu’elles doivent pouvoir vérifier.
01
Documents
Les champs extraits doivent encore être contrôlés à la main
Un montant, une date ou une référence peut être mal lu. Le traitement doit retrouver la source et isoler les valeurs ambiguës avant de préparer une saisie.
02
Applications
La réponse reste séparée du dossier métier
L’utilisateur copie des informations entre plusieurs outils. Le connecteur doit récupérer le contexte autorisé et transmettre un résultat exploitable dans son application.
03
Exploitation
Un changement de modèle modifie les réponses
Un comportement satisfaisant sur quelques exemples ne suffit pas pour tous les documents. Les évolutions doivent être comparées sur les cas utilisés par vos équipes.
Développements Mistral AI
Connecter documents, données et actions métier
Les capacités sont choisies selon la tâche, le volume et les exigences de votre système d’information.
Extraction documentaire
Préparer les fichiers, utiliser les fonctions OCR adaptées et conserver les références des pages. Contrôler les champs avant de proposer leur enregistrement.
Assistant dans votre application
Composer le contexte depuis les informations autorisées de l’utilisateur. Préparer une réponse ou une synthèse dans le parcours où elle sera utilisée.
Recherche dans vos documents
Sélectionner les sources utiles avec leurs versions et leurs droits. Prévoir une réponse limitée lorsque les éléments disponibles ne permettent pas de conclure.
Outils reliés à vos logiciels
Exposer des opérations précises au traitement IA. Le middleware vérifie les arguments, les droits et l’état du dossier avant d’exécuter une opération métier.
Évaluation et versions
Comparer les résultats sur des cas représentatifs. Identifier la version utilisée et préparer les changements avant le retrait d’un modèle.
Supervision et maintenance
Suivre erreurs, délais et consommation par usage. Documenter les reprises et les validations attendues pour que les équipes puissent traiter un incident.
Méthode
Construire un premier usage avec les équipes métier et la DSI
Nous choisissons une tâche répétitive, ses sources et un résultat attendu. Les essais couvrent les cas habituels et les informations manquantes ou ambiguës. Le métier valide les critères d’acceptation ; la DSI valide les accès et le parcours des données. Le déploiement progresse selon les résultats observés.
Décrire la tâche
Travail actuel, entrée et résultat attendu.
Relier les sources
Logiciels, documents et accès autorisés.
Évaluer le résultat
Exemples représentatifs et erreurs à détecter.
Préparer le suivi
Validation, alertes, maintenance et reprise.
Premier périmètre
Automatiser la préparation d’un document ou d’une demande.
Apportez quelques exemples représentatifs, le résultat attendu et le logiciel de destination. Nous définirons le traitement, les vérifications et l’étape de validation avant toute écriture réelle.
À préciser ensemble
Entrées Documents, messages et données nécessaires.
Résultat Champs extraits, classement ou réponse proposée.
Validation Critères métier et personnes responsables.
Exploitation Volumes, délais, accès et suivi des coûts.
Scénarios de recette
Tester les erreurs que vos équipes doivent pouvoir reprendre
Ces essais définissent les contrôles à réaliser sur vos données.
Une référence semble correcte mais ne correspond à aucun fournisseur
Le champ extrait est rapproché du référentiel métier. Si la correspondance reste incertaine, le document et sa page sont présentés pour vérification.
- Entrée
- Document source, valeur extraite et référentiel autorisé.
- Sortie
- Une proposition accompagnée des informations nécessaires au contrôle.
- Décision
- Ne pas créer une fiche sur la seule plausibilité du texte.
Une nouvelle version traite moins bien un type de document
Le candidat et la version utilisée sont comparés sur les mêmes cas. Les écarts importants sont examinés avant la bascule, avec une solution de repli encore disponible.
- Entrée
- Versions, cas d’essai et résultats attendus.
- Sortie
- Une décision de changement documentée avec les équipes.
- Décision
- Préparer la migration avant le retrait de la version actuelle.
La fonction nécessaire manque sur l’endpoint choisi
Nous vérifions les fonctions et modèles disponibles sur la destination prévue. Une erreur ne doit pas déclencher un envoi vers une autre région sans règle validée.
- Entrée
- Exigences de traitement, endpoint et fonctions disponibles.
- Sortie
- Un parcours compatible ou un traitement suspendu avec une explication.
- Décision
- Conserver les exigences de localisation lors d’un incident.
Applications et données
Préparer les sources utilisées par votre intégration Mistral
Le traitement s’appuie sur les systèmes qui détiennent vos documents et vos informations métier.
Questions fréquentes
Questions sur votre intégration Mistral AI
Les choix à préciser avant de développer le premier usage.
01Que développe Dawap autour de Mistral AI ?
Le middleware, les échanges avec vos logiciels, la préparation des données et les contrôles du résultat. Le projet peut inclure une interface de validation ou un assistant dans votre application. Les fonctions natives déjà adaptées à votre besoin sont conservées.
02Quel modèle choisir pour notre usage ?
Nous comparons les capacités disponibles sur des exemples représentatifs : qualité, langue, type de document, délai et consommation. Le choix dépend également du déploiement et des conditions applicables à vos données. Aucun modèle ne doit être retenu uniquement sur une démonstration générale.
03Peut-on extraire des champs depuis des PDF ou des images ?
Les fonctions OCR peuvent aider à préparer cette extraction. Les formats et informations renvoyées dépendent de la capacité utilisée. Le projet conserve les références utiles à la vérification et contrôle les champs contre vos règles métier avant de proposer une saisie.
04Une sortie JSON garantit-elle que les données sont exactes ?
Non. Un schéma sert à encadrer la structure de la réponse. Il faut encore vérifier les valeurs, les références, la cohérence et les autorisations. Une donnée ambiguë peut nécessiter une revue humaine même si son format est valide.
05Mistral peut-il mettre à jour notre ERP ou notre CRM ?
Un outil applicatif peut permettre une opération précise via les interfaces de votre logiciel. Notre serveur contrôle l’utilisateur, les arguments et l’état du dossier avant exécution. Les actions qui le nécessitent passent par une validation, et les reprises doivent éviter de répéter une écriture déjà effectuée.
06L’endpoint européen suffit-il à localiser toutes les données en Europe ?
Non. Il concerne le traitement d’inférence éligible selon les conditions du service. Le plan de contrôle, les journaux, le stockage et les autres composants doivent être examinés séparément. Les modèles et fonctions disponibles sont vérifiés sur l’endpoint retenu.
07Comment gérer les évolutions et les retraits de modèles ?
Nous suivons les versions utilisées et leur calendrier de disponibilité. Un alias peut évoluer ; une version explicite facilite les comparaisons mais ne reste pas disponible indéfiniment. La migration est testée sur le corpus métier avant le retrait annoncé.
08Que comprend la livraison du premier périmètre ?
Les développements convenus, les règles de contrôle, les cas de recette et les consignes de reprise. Les accès, la supervision et les responsabilités sont documentés. L’hébergement, les services du fournisseur et les conditions de maintenance sont précisés dans la proposition.
Intégration API IA et données
Faites de Mistral AI une fonction utile dans vos logiciels.
Présentez le travail à préparer, ses données et le résultat attendu. Nous définirons avec votre DSI un premier échange, ses contrôles et son parcours de validation.
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