La fiche existe dans le PIM mais reste introuvable
Une erreur sur un champ peut bloquer une partie de l’import. Il faut retrouver les éléments rejetés et les reprendre sans relancer tout le catalogue.
Un produit introuvable, une ancienne référence encore visible ou des filtres incomplets compliquent la recherche. Dawap connecte Elasticsearch à vos sources métier et développe les échanges qui alimentent votre moteur, de la première indexation au retrait d’une donnée.
Recherche et système d’information
Nous relions votre ERP, votre PIM ou vos bases applicatives à Elasticsearch. Le projet couvre la synchronisation, la structure de l’index et les requêtes utilisées par votre site ou votre outil interne. Votre système métier conserve la donnée de référence ; l’index en prépare une représentation adaptée à la recherche.
Situations à résoudre
Nous examinons les requêtes des utilisateurs et le chemin parcouru par les données avant de modifier le moteur.
Une erreur sur un champ peut bloquer une partie de l’import. Il faut retrouver les éléments rejetés et les reprendre sans relancer tout le catalogue.
Références exactes, appellations métier, variantes et filtres ont des rôles différents. Le classement doit être évalué sur les recherches réellement attendues.
Pendant la reconstruction, le catalogue continue d’évoluer. La bascule doit tenir compte de ces changements et des requêtes utilisées par l’application.
Développements Elasticsearch
Nous conservons les connecteurs adaptés et développons les échanges que votre organisation exige.
Associer chaque document à un identifiant stable. Propager créations, corrections et retraits selon les interfaces disponibles, avec rapprochement périodique des données.
Définir les champs, leurs types et leur traitement : référence exacte, texte recherché, date ou valeur filtrable. Prévoir les évolutions de structure dès le cadrage.
Développer requêtes, facettes et suggestions utiles. Comparer les résultats sur un jeu de recherches métier et intégrer leur présentation au parcours utilisateur.
Appliquer les droits depuis votre serveur et limiter les accès au moteur. Un filtre fourni par le navigateur ne suffit pas à protéger un document confidentiel.
Préparer l’index de destination, suivre sa construction et comparer les résultats. Organiser la reprise des changements intervenus avant de déplacer les lectures.
Surveiller rejets, retard d’indexation et temps de réponse. Définir les responsabilités d’exploitation du cluster et les procédures de reprise avec la DSI.
Méthode
Nous choisissons un périmètre représentatif et une liste de recherches attendues. Les équipes métier valident résultats et filtres ; la DSI examine synchronisation, accès et exploitation. La recette mesure aussi le comportement lorsqu’une donnée change, disparaît ou ne peut pas être indexée.
Référentiels, formats et interfaces disponibles.
Requêtes, filtres et résultats attendus.
Créations, corrections, retraits et rejets.
Alertes, reprise et responsabilités.
Premier périmètre
Présentez votre source, votre moteur actuel et quelques recherches qui posent problème. Nous préciserons la synchronisation nécessaire, les critères de pertinence et le périmètre à développer.
À examiner ensemble
Données Objets, volumes, fréquence et suppressions.
Usage Utilisateurs, droits, filtres et classement.
Existant Version, hébergement, connecteurs et application.
Recette Recherches attendues et délais acceptables.
Scénarios de recette
Ces essais servent à définir les contrôles de votre intégration.
Le traitement lit le résultat de chaque opération. La ligne en erreur conserve sa référence et sa cause ; les éléments réussis ne sont pas considérés comme perdus.
Nous distinguons confirmation d’écriture et visibilité dans les résultats. Le contrôle attend le rafraîchissement approprié sans forcer celui-ci sur tous les imports.
La destination reçoit sa configuration puis les documents. Les changements intervenus pendant l’opération sont rapprochés avant la bascule ; les requêtes sont testées sur le nouvel index.
Sources et applications
Le moteur dépend de la qualité des données et des interfaces qui les exposent.
Questions fréquentes
Les choix techniques qui dépendent de votre catalogue et de votre application.
Les échanges avec vos sources, les traitements d’indexation et les fonctions de recherche dans votre application. Le périmètre peut inclure une reprise de connecteur existant, une évolution des index ou leur supervision. Nous examinons les intégrations disponibles avant de développer une fonction équivalente.
Dans cette architecture, la source métier conserve les données de référence. Elasticsearch reçoit une représentation préparée pour la recherche. Les règles de synchronisation précisent quel système fait autorité et comment corriger un écart.
Le flux associe un identifiant stable à chaque document et traite les créations, modifications et retraits. Selon la source, il utilise événements, API ou exports. Des contrôles rapprochent périodiquement le contenu du moteur et le référentiel pour détecter les événements manqués.
Il faut examiner chaque résultat. Une requête bulk peut contenir des opérations réussies et des opérations rejetées. Le connecteur conserve les éléments en erreur et distingue un incident temporaire d’une donnée à corriger avant reprise.
Pas nécessairement. Le rafraîchissement de l’index conditionne sa visibilité dans les résultats. Le délai attendu et les contrôles sont définis selon l’usage ; forcer systématiquement le rafraîchissement peut pénaliser les imports.
Nous préparons la configuration de destination, suivons la réindexation et rapprochons les changements intervenus pendant le transfert. La recette précède la bascule des lectures. Le retour éventuel doit tenir compte des écritures reçues depuis, et pas seulement du déplacement d’un alias.
Oui, avec une architecture de droits adaptée à votre déploiement. L’identité et les autorisations sont contrôlées côté serveur ; le client ne choisit pas librement son périmètre. Les filtres d’alias ne doivent pas être considérés comme une protection suffisante pour tous les modes d’accès.
Un périmètre distinct peut couvrir l’ingestion et la structuration des événements dans Elasticsearch. Les tableaux de bord et certaines fonctions d’alerte relèvent des composants adaptés de la stack Elastic, notamment Kibana. Leur disponibilité, leur configuration et leur exploitation sont vérifiées avec votre DSI.
Intégration API IA et données
Présentez votre catalogue, votre application et les recherches à améliorer. Nous définirons les échanges, les contrôles et une première recette avec vos équipes.
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