API

Reliez les données ADEME à vos applications et à vos analyses

Un indicateur doit pouvoir être relié à ses données, à leur périmètre et aux calculs appliqués. Dawap développe les flux entre les sources ADEME et vos outils : collecte, contrôles, rapprochement avec vos référentiels et alimentation de vos tableaux de bord.

APIs, données et infrastructures que nos projets savent connecter
Conception, intégration et maintenance
01 Contrat versionné
02 Sécurité explicite
03 Reprise testée
04 Supervision avec alertes

Données environnementales et SI

Une collecte suivie, des résultats que vos équipes peuvent expliquer.

Nous partons de l’analyse attendue et sélectionnons les jeux de données adaptés. Le flux conserve la source et sa date, contrôle les champs nécessaires et applique les transformations convenues. Les résultats sont ensuite mis à disposition de votre entrepôt de données, de votre BI ou de votre application métier.

  • Identifier la source et le périmètre de chaque donnée.
  • Contrôler les unités, les valeurs absentes et les rapprochements.
  • Suivre les mises à jour jusqu’au tableau de bord.

Situations à résoudre

Éviter qu’une erreur de collecte devienne un indicateur

La qualité du résultat dépend autant du sens des données que du fonctionnement du flux.

01 Comparabilité

Deux valeurs semblent comparables mais n’ont pas la même unité

La transformation doit conserver l’unité, la période et le périmètre de mesure. Une conversion n’est appliquée qu’avec une règle explicite et vérifiable.

02 Couverture

Un échantillon est présenté comme l’ensemble du territoire

Les données disponibles ne couvrent pas toujours toute la population étudiée. Le tableau de bord doit afficher son périmètre et distinguer absence de donnée et valeur nulle.

03 Mise à jour

Le flux tourne mais le tableau utilise encore une ancienne source

Un traitement réussi ne prouve pas que la source a changé. Nous suivons séparément la date de publication, la collecte et la mise à disposition du résultat.

Développements ADEME Data

Construire les échanges de la source au tableau de bord

Chaque jeu de données conserve ses conditions d’accès, son schéma et ses limites d’interprétation.

01 · ADEME Data

Sélection des sources

Identifier les jeux et services correspondant à l’analyse. Vérifier les champs, la couverture, la licence et les documents qui expliquent les données.

02 · ADEME Data

Collecte API et fichiers

Choisir les appels ciblés ou l’import de données selon les volumes. Gérer la pagination, les limites de service et la reprise des traitements interrompus.

03 · ADEME Data

Contrôle des données

Vérifier les unités, les types, les valeurs manquantes et les périodes. Écarter les lignes incohérentes du calcul en conservant leur motif de rejet.

04 · ADEME Data

Rapprochement métier

Relier les données aux sites, zones ou catégories de votre référentiel. Définir les critères de correspondance et traiter les rapprochements incertains.

05 · ADEME Data

Alimentation BI et applications

Construire le modèle de données attendu par vos outils. Publier les résultats avec leur date, leur couverture et les règles de transformation utilisées.

06 · ADEME Data

Suivi et maintenance

Détecter les changements de schéma, les volumes anormaux et les retards. Prévoir les alertes, la correction des transformations et le recalcul des résultats concernés.

Méthode

Partir d’une analyse et remonter jusqu’aux données nécessaires

Nous examinons le résultat attendu avec vos équipes métier, puis vérifions les sources et les règles de calcul. Un échantillon permet de tester les unités, les rapprochements et les cas manquants. La DSI dispose ensuite d’un flux documenté, avec ses contrôles, ses responsabilités et sa procédure de reprise.

01

Définir l’analyse

Question, périmètre et résultat attendu.

02

Examiner les sources

Champs, couverture, unités et mise à jour.

03

Valider les transformations

Conversions, rapprochements et exclusions.

04

Organiser l’exploitation

Publication, alertes et recalculs.

Premier périmètre

Relier une source ADEME à un usage précis de vos équipes.

Présentez l’indicateur ou l’application à alimenter. Nous vérifierons les données disponibles, les contrôles nécessaires et les échanges à construire avec vos outils.

À examiner ensemble

01

Usage Analyse territoriale, bâtiment ou reporting métier.

02

Source Jeu de données, champs et documentation.

03

Règles Périmètre, unités, calculs et validations métier.

04

Destination Entrepôt de données, BI ou application.

Scénarios de recette

Vérifier le sens des résultats avant de les diffuser

Les contrôles portent sur les données reçues et sur leur utilisation dans l’analyse.

01 · Schéma

Un champ attendu disparaît de la source

Le traitement détecte l’écart avant de publier un résultat incomplet. Les données concernées restent à examiner ; la dernière version validée conserve sa date. La correction du flux est testée avant le recalcul.

Entrée
Schéma attendu, champ absent et calculs dépendants.
Sortie
Une alerte reliée aux résultats affectés.
Décision
Suspendre la publication qui dépend du champ manquant.
02 · Couverture DPE

Le tableau doit décrire les logements d’une commune

Les DPE disponibles ne représentent pas à eux seuls l’ensemble du parc immobilier. Nous distinguons le périmètre observé de la population totale et affichons les limites retenues par l’équipe chargée de l’analyse.

Entrée
Jeu utilisé, période, filtres et population décrite.
Sortie
Un indicateur dont le périmètre est explicite.
Décision
Valider la méthode avant de généraliser le résultat.
03 · Rapprochement

Une ligne ne correspond à aucun site du référentiel

Le flux conserve la ligne non rapprochée avec son motif. Elle n’est ni affectée au premier site disponible ni convertie en zéro dans l’analyse. La correction du référentiel permet ensuite une reprise ciblée.

Entrée
Identifiant source, critères et candidats examinés.
Sortie
Une liste d’écarts exploitable par les équipes.
Décision
Corriger ou exclure explicitement avant consolidation.

Sources et exploitation

Intégrer les données environnementales à votre architecture

Le flux peut réunir plusieurs sources et alimenter différents outils métier.

Questions fréquentes

Questions sur votre intégration ADEME Data

Les choix qui conditionnent la collecte et l’utilisation des résultats.

01Que développe Dawap autour des données ADEME ?

Nous développons les flux de collecte, les transformations et les échanges vers vos applications ou outils BI. Nous prévoyons les contrôles de données, la traçabilité des calculs et la maintenance. Le choix des indicateurs et de leur méthode est validé avec les responsables métier.

02Existe-t-il une seule API pour toutes les données ADEME ?

Le catalogue permet de repérer les jeux disponibles ; l’accès aux lignes, aux agrégations ou aux fichiers dépend ensuite du jeu et du service concernés. Nous vérifions la documentation propre à chaque source avant de concevoir les appels.

03Faut-il utiliser l’API ou télécharger les fichiers ?

Le choix dépend du volume, de la fréquence et des filtres nécessaires. Des appels ciblés peuvent suffire pour un parcours applicatif ; un import peut mieux convenir à une analyse complète. Nous prévoyons dans les deux cas les contrôles de complétude et la reprise.

04À quelle fréquence les données seront-elles mises à jour ?

La cadence dépend de la source. Nous vérifions sa date effective de publication et définissons le rythme de collecte utile. Le tableau de bord distingue la date des données et celle du traitement, afin qu’un import récent ne masque pas une source ancienne.

05Peut-on relier les données à notre BI ou à notre ERP ?

Oui. Nous définissons les correspondances avec vos référentiels et le modèle attendu par chaque outil. Les données sont contrôlées avant publication. Les lignes non rapprochées restent identifiables pour correction, sans fausser silencieusement les totaux.

06Comment vérifier les unités et les valeurs manquantes ?

Nous conservons les unités, les périodes et les règles de transformation. Les valeurs absentes sont distinguées des zéros. Les conversions et les exclusions sont testées sur des exemples validés par le métier, puis suivies dans les traitements.

07Les données collectées suffisent-elles à valider un reporting environnemental ?

La collecte constitue une partie du dispositif. Le périmètre, la méthode de calcul et l’interprétation doivent être validés par les équipes compétentes. Nous rendons les sources et les transformations vérifiables ; l’intégration technique seule ne vaut pas certification du reporting.

08Pouvez-vous reprendre nos scripts et tableaux existants ?

Oui. Nous examinons les sources, les calculs et les incidents rencontrés, puis fiabilisons le flux autour des usages à conserver. La reprise peut inclure la pagination, les limites de service, le contrôle des schémas et la documentation des transformations.

Intégration API services publics et open data

Donnez à vos analyses un flux de données suivi et explicable.

Présentez vos sources et le résultat attendu. Nous définirons l’intégration ADEME Data, les contrôles et les échanges avec vos applications.

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