Un catalogue marketplace peut sembler large tout en laissant des opportunités invisibles : références absentes sur certains canaux, produits mal diffusés, données incomplètes, offres bloquées ou familles qui ne couvrent pas le bon périmètre.
Le chantier Listing Gap Matrix a été lancé pour rendre ces écarts visibles et priorisables. Il s’inscrit dans les connecteurs marketplace ERP, parce que les trous de diffusion viennent souvent d’un problème de référentiel, de mapping, de flux ou de règle de publication.
Cette fiche raconte comment Dawap a structuré dans Ciama une matrice d’écarts catalogue pour aider les équipes à savoir quoi corriger, sur quel canal et avec quel impact. Le module prépare une exploitation récurrente dans Ciama Marketplace, au plus près du run vendeur.
1. Présentation du client
Un vendeur qui devait comprendre pourquoi certains produits ne sortaient pas sur les bons canaux
Le contexte était celui d’un vendeur avec un catalogue diffusé sur plusieurs marketplaces. Certaines références étaient présentes partout, d’autres seulement sur une partie des canaux, et certaines restaient absentes sans cause immédiatement visible.
Les équipes devaient distinguer les absences normales des absences problématiques : produit non éligible, stock insuffisant, donnée manquante, mapping incomplet, règle canal ou erreur de flux.
Le projet a donc été cadré comme une brique de diagnostic catalogue : rendre les écarts visibles, distinguer les absences assumées des pertes d’opportunité et leur donner une priorité métier.
2. Méthode projet Dawap
Cartographier les règles de diffusion avant de comparer les canaux
La phase d’analyse a commencé par une cartographie des règles de diffusion : quels produits devraient sortir sur quels canaux, avec quelles données, quelles contraintes et quels statuts attendus.
Le backlog a été suivi dans Jira avec une priorisation par valeur. Les premiers sprints ont construit la matrice produits/canaux, puis les lots suivants ont ajouté les causes d’écart, les priorités de correction et les liens vers les actions.
Les validations ont été réalisées sur des cas réels : référence absente, canal incomplet, attribut manquant, stock insuffisant, produit non éligible ou offre bloquée par une règle marketplace.
3. Avant le projet
Des absences catalogue difficiles à expliquer
Avant ce chantier, les équipes voyaient que certains produits n’étaient pas diffusés partout, mais l’explication demandait souvent une enquête longue.
Un produit pouvait manquer à cause d’un mapping, d’un attribut absent, d’une règle de canal, d’un stock insuffisant ou d’un statut d’offre bloqué. Sans matrice commune, les causes se mélangeaient.
Le risque était de corriger les références les plus visibles sans traiter les écarts qui coûtaient réellement du chiffre d’affaires ou de la couverture catalogue.
4. Objectifs du chantier
Transformer les écarts catalogue en priorités d’action
Le premier objectif était de construire une matrice produits/canaux pour visualiser où chaque référence est présente, absente ou incomplète.
Le deuxième objectif était de qualifier les causes d’écart afin d’éviter les corrections au hasard : données, stock, règle, mapping, statut ou éligibilité.
Le troisième objectif était de prioriser les corrections selon la valeur : potentiel de vente, marge, disponibilité, importance de la catégorie et complexité de correction.
5. Solution mise en place
Une matrice de diffusion catalogue orientée décision
Dawap a structuré une Listing Gap Matrix qui rapproche produits, canaux, statuts de diffusion, données requises et causes d’écart.
La solution permet de lire rapidement les références absentes ou incomplètes, puis de comprendre si l’action relève du référentiel, du flux, du stock ou d’une règle marketplace.
Cette brique prolonge le hub connecteurs marketplace et le connecteur ERP et référentiel métier.
6. Causes d’écart
Savoir si le problème vient du produit, du canal ou du flux
La matrice ne devait pas seulement signaler une absence. Elle devait aider à comprendre la cause probable : donnée manquante, mapping incomplet, règle de canal, stock non disponible, offre refusée ou statut non traité.
Cette lecture évite de renvoyer tous les problèmes vers la même équipe. Un écart catalogue peut relever des données produits, des connecteurs, du stock, du commerce ou du support marketplace.
Quand le sujet devient très technique, il rejoint l’intégration API marketplace. Quand il sert la diffusion vendeur, il reste dans les connecteurs marketplace ERP.
7. Priorisation métier
Corriger ce qui crée vraiment de la valeur
Tous les écarts ne méritent pas la même urgence. Une référence stratégique absente d’un canal prioritaire n’a pas le même poids qu’un produit peu stocké sur une marketplace secondaire.
La matrice aide donc à prioriser selon la valeur : ventes potentielles, marge, stock disponible, catégorie, canal et complexité de correction.
Cette approche transforme le catalogue en plan d’action. Les équipes savent quelles corrections traiter d’abord, lesquelles surveiller et lesquelles assumer comme non prioritaires.
8. Qualité et déploiement
Valider les statuts avant d’en faire un outil de pilotage
La qualité a été sécurisée par des contrôles sur les produits, canaux, statuts, mappings, attributs requis et règles d’éligibilité.
Les tests ont été menés en sandbox puis en préproduction sur des familles de produits représentatives. L’objectif était de vérifier que la matrice signalait bien les bons écarts et n’inventait pas de problèmes.
La mise en production a suivi le cycle CI/CD, avec retours métier sur les premières corrections. Les équipes ont ensuite pu enrichir la matrice avec de nouvelles causes et priorités.
9. Résultats obtenus
Une diffusion catalogue plus lisible et mieux priorisée
Après mise en production, les équipes disposent d’une lecture plus claire des références absentes ou incomplètes par canal.
Les corrections gagnent en efficacité parce que la cause probable et la priorité métier sont visibles. Les équipes évitent de traiter tous les écarts comme des urgences identiques.
Le projet améliore aussi le dialogue entre commerce, data, connecteurs et opérations : chacun comprend mieux pourquoi un produit ne sort pas et quelle action est attendue.
Preuve opérationnelle : traiter les bons trous de catalogue
La Listing Gap Matrix aide à distinguer les vrais manques des absences assumées. Elle renforce les connecteurs marketplace ERP, car la qualité du flux devient un plan de correction lisible.
10. Scénario terrain
Prioriser une absence catalogue qui coûte vraiment des ventes
Une marketplace peut manquer plusieurs références d’une même famille, mais toutes les absences n’ont pas le même poids. Certaines références n’ont pas de stock, d’autres ont une marge faible, et quelques-unes concentrent le vrai potentiel commercial.
La Listing Gap Matrix rapproche absence canal, cause probable, stock, marge, famille et priorité de vente. L’équipe voit quelles corrections peuvent remettre rapidement les bons produits en ligne.
La matrice transforme un audit de diffusion en plan d’action : corriger d’abord ce qui débloque une opportunité réelle, puis traiter les écarts secondaires avec le bon niveau d’urgence.
11. Ce que cela prépare dans Ciama
Une mémoire des écarts catalogue et des corrections
Cette brique prépare une mémoire catalogue dans Ciama Marketplace : écart détecté, cause probable, action attendue, priorité, statut de correction et résultat observé.
Dans Ciama Marketplace, la matrice devient un support de run récurrent pour améliorer la diffusion sans dépendre d’audits ponctuels.
Dans une roadmap agile accompagnée, elle permet aussi d’ajouter de nouvelles causes, règles et canaux au fil des besoins client.
12. Projets proches
Relier diffusion, référentiel et exploration produit
La fiche connecteur ERP et référentiel métier montre la source de données qui nourrit cette matrice.
La fiche Product Explorer marketplace explique comment analyser ensuite une référence en détail.
La fiche normalisation des offres par canal montre pourquoi les règles canal conditionnent la diffusion.
13. Conclusion
Une matrice d’écarts transforme le catalogue en plan d’action
Ce projet montre qu’un problème de diffusion catalogue ne doit pas rester une impression vague. Il faut savoir quelles références manquent, pourquoi elles manquent et quelle correction mérite vraiment d’être traitée.
En structurant la Listing Gap Matrix, Dawap aide les vendeurs à prioriser leurs corrections catalogue selon l’impact business, la faisabilité et la qualité des données disponibles.
Cette approche renforce les connecteurs marketplace ERP et prolonge l’accompagnement Agence marketplace vendeurs lorsque la croissance dépend d’un catalogue plus propre, mieux diffusé et mieux contrôlé.
