Votre assistant doit retrouver une procédure à jour, une fiche technique ou un passage autorisé dans un dossier. Dawap relie Pinecone à vos sources documentaires et à votre application, avec les traitements de synchronisation et les contrôles nécessaires à chaque recherche.
Recherche documentaire et applications
Nous développons les échanges qui préparent vos documents, alimentent Pinecone et restituent les passages à votre moteur de recherche ou à votre assistant. Les sources, leurs versions et les autorisations accompagnent ce parcours. La qualité de récupération est évaluée séparément de la réponse éventuellement générée par un modèle.
Situations à résoudre
Nous examinons le parcours des contenus, de leur source à leur restitution dans votre application.
Le nouveau fichier a été ajouté mais des passages de l’ancienne version restent accessibles. La synchronisation doit suivre les versions et retirer les éléments devenus caducs.
Chaque recherche doit respecter le client et les droits de l’utilisateur connecté. Ce périmètre doit être déterminé par le serveur, sans dépendre d’un filtre librement envoyé par le navigateur.
Un score de similarité ne suffit pas. Il faut comparer les éléments retrouvés aux sources attendues et repérer les questions qui ne disposent pas de réponse exploitable.
Développements Pinecone
Nous choisissons les fonctions natives adaptées avant d’ajouter les traitements propres à votre système d’information.
Récupérer les documents depuis vos outils, avec leurs identifiants, versions et droits. Conserver le lien entre chaque passage indexé et sa source.
Définir le découpage et le modèle qui représente les passages sous forme de vecteurs. Vérifier la compatibilité entre dimensions, index et requêtes.
Organiser les namespaces et les métadonnées selon votre architecture. Construire les requêtes côté serveur à partir du client et des autorisations effectives.
Relier la récupération de passages à votre interface ou à votre assistant. Présenter les références utiles et gérer explicitement les résultats insuffisants.
Suivre les passages d’un document pour les remplacer ou les supprimer. Contrôler leur visibilité et éviter qu’une reprise réintroduise une ancienne version.
Comparer les passages retrouvés à un corpus de questions métier. Suivre délais, erreurs et consommation, puis mesurer l’effet d’un changement de modèle ou de découpage.
Méthode
Nous réunissons un corpus représentatif et des questions accompagnées des sources attendues. Le premier périmètre permet de tester récupération, droits et mises à jour avant de l’étendre. Les équipes métier valident la pertinence ; la DSI précise les accès, le stockage et les responsabilités de maintenance.
Sources, versions et droits disponibles.
Passages attendus et cas sans réponse.
Documents remplacés, supprimés ou restreints.
Qualité, consommation et reprise des erreurs.
Premier périmètre
Apportez quelques documents représentatifs, les questions à résoudre et les profils qui doivent y accéder. Nous préciserons la synchronisation, le mode de recherche et les critères de recette.
À préciser ensemble
Sources Formats, emplacement et fréquence de changement.
Utilisateurs Clients, équipes et autorisations.
Application Recherche seule ou assistant connecté.
Résultat Passages attendus, références et cas à écarter.
Scénarios de recette
Ces cas définissent des contrôles concrets pour votre corpus et votre application.
Le traitement retrouve les identifiants associés au document et suit leur retrait. L’application vérifie également la validité de la source avant de la restituer pendant la propagation.
Le serveur détermine le namespace autorisé depuis l’identité de la session. La recette essaie un autre identifiant et vérifie qu’il ne modifie pas le périmètre accessible.
Le corpus d’essai permet de comparer récupération et délais. La représentation des documents et celle des questions sont vérifiées ensemble avant une migration de l’index.
Sources et assistants
La recherche documentaire s’appuie sur les outils qui détiennent vos contenus et sur le parcours qui les utilise.
Questions fréquentes
Les choix à clarifier pour exploiter vos documents dans votre produit.
Les connecteurs vers vos sources, les traitements d’indexation et la recherche dans votre application. Le périmètre comprend les contrôles de droits, la synchronisation et les cas de recette convenus. Nous distinguons l’usage de Pinecone Database et les fonctions gérées du service Assistant pour conserver les composants déjà adaptés au besoin.
Non. Une recherche sémantique peut restituer directement des passages ou des contenus proches sans générer de réponse. Un assistant constitue un usage supplémentaire, avec ses propres contrôles de formulation, de sources et de validation.
Nous définissons le découpage, les métadonnées et le modèle de représentation selon le corpus. La dimension et la configuration de l’index doivent être compatibles. Les identifiants permettent de relier chaque passage au document et à sa version pour le corriger ou le retirer.
Les namespaces peuvent organiser cette séparation dans une architecture adaptée. Le serveur choisit le périmètre à partir de l’identité autorisée ; les clés restent côté serveur. Les filtres de métadonnées complètent la sélection mais ne remplacent pas les contrôles d’autorisation de l’application.
Pinecone applique une cohérence éventuelle : une écriture confirmée peut demander un délai avant d’être reflétée dans une requête. Le traitement suit les opérations et contrôle la visibilité selon les capacités de l’API utilisée. Le nombre total de vecteurs ne prouve pas à lui seul qu’une version a bien remplacé une autre.
Le connecteur propage le retrait ou la restriction et suit les passages concernés. Le parcours de restitution vérifie que la source reste autorisée, y compris pendant le délai de propagation. Les reprises et sauvegardes doivent également respecter cette décision pour ne pas réintroduire le contenu.
Nous utilisons des questions associées aux passages attendus, ainsi que des cas sans réponse et des accès interdits. Les résultats sont comparés après chaque évolution importante. Un score de similarité élevé indique une proximité selon le modèle ; il ne prouve ni l’exactitude d’une réponse ni l’autorisation de l’afficher.
Le choix dépend de la compatibilité des représentations. Un changement de modèle ou de dimensions peut nécessiter de produire de nouveaux vecteurs et de migrer vers un index adapté. Nous testons documents et questions ensemble et préparons le traitement des mises à jour reçues pendant la migration.
Intégration API IA et données
Présentez vos sources, vos utilisateurs et les questions à résoudre. Nous définirons l’intégration Pinecone, les contrôles d’accès et une première recette sur vos documents.
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