API

Intégrateur Screaming Frog pour industrialiser crawls SEO, exports et contrôles techniques

Screaming Frog est souvent au cœur des audits SEO, mais les exports restent trop manuels. Dawap automatise l’exploitation des crawls : listes d’URLs, statuts HTTP, canonicals, hreflang, maillage, titres, métas, rendu JavaScript, rapports et dashboards de suivi.

Crawls sites, segments, templates, paramètres, JS rendering et exclusions contrôlés
Exports statuts, titres, métas, canonicals, hreflang, maillage et duplicats normalisés
Alertes erreurs critiques, noindex, redirections, profondeur et rupture SEO détectées
Dashboards historique, tendances, tickets, priorisation et contrôle de release

Intégration Screaming Frog API

Un crawl Screaming Frog doit devenir un contrôle de production

Un audit ponctuel trouve des problèmes. Un pipeline de crawl permet de surveiller les dérives, comparer les releases et prioriser les corrections réellement utiles.

Crawls programmés

Planifier les crawls par domaine, sous-dossier, sitemap, liste d’URLs ou segment métier.

Exports normalisés

Transformer les fichiers Screaming Frog en tables propres, historisées et comparables.

JavaScript rendering

Contrôler rendu, liens générés, contenus visibles, erreurs JS et écarts HTML rendu/source.

Maillage et profondeur

Suivre liens internes, profondeur, pages orphelines, ancres, pagination et chemins critiques.

Balises SEO

Contrôler titles, metas, H1, canonicals, hreflang, noindex, duplicats et incohérences.

Alertes techniques

Détecter statuts 4xx/5xx, redirections cassées, canonicals dangereux ou noindex involontaires.

Cas d’usage

Ce que l’on peut construire avec Screaming Frog

Screaming Frog devient particulièrement puissant quand les crawls alimentent un système de monitoring SEO au lieu de rester dans des exports manuels.

Release

Comparer les crawls avant/après

Identifier les changements SEO critiques après mise en production.

Régressions plus visibles.
Indexation

Contrôler les signaux canoniques

Surveiller noindex, canonicals, robots, hreflang et statuts HTTP.

Moins de pertes SEO.
Maillage

Piloter profondeur et liens internes

Détecter pages trop profondes, orphelines ou mal reliées.

Structure plus lisible.
BI

Croiser crawl, logs et GSC

Relier problèmes techniques, crawlbot, impressions et pages business.

Priorisation plus solide.

Livrables

Ce que Dawap met en place sur Screaming Frog

Dawap met en place l’exploitation des crawls : règles, exports, stockage, transformation, dashboards, alertes et runbooks.

  • Cadrage des sites, segments, user agents, rendering, fréquence, exclusions, sitemaps et règles d’audit.
  • Automatisation des exports Screaming Frog, normalisation des fichiers, stockage et contrôle de complétude.
  • Modèle de données SEO technique : statuts, balises, canonicals, hreflang, maillage, profondeur, duplicats.
  • Alertes sur erreurs critiques, variations anormales, noindex, canonical, 404, 500, redirections ou templates.
  • Dashboards, documentation, runbooks de diagnostic et accompagnement SEO/tech.

Méthode

On transforme vos crawls en signal de run

La méthode part des risques SEO à surveiller : indexation, migration, maillage, release, performance ou qualité éditoriale. Les exports sont ensuite structurés autour de ces décisions.

Résultats attendus

  • Crawls plus réguliers
  • Exports exploitables
  • Régressions SEO détectées
  • Maillage mieux piloté
  • Balises critiques contrôlées
  • Dashboards techniques fiables
Avis clients
5/5

Note Google sur la base de 23 avis clients.

Lire les avis et succès clients

Ce qu’on sécurise avec Screaming Frog

Crawl exploitable

Les exports deviennent propres, historisés et comparables dans le temps.

Risques détectés

Noindex, canonical, 404, maillage ou hreflang ne restent plus invisibles.

Priorisation SEO

Les problèmes techniques sont reliés aux pages, logs, GSC et enjeux business.

Technologies et partenaires

Nous concevons des plateformes digitales robustes à partir de technologies éprouvées. Applications métier, marketplaces, middleware et APIs sont sélectionnés pour leur fiabilité, leur performance et leur intégration dans des environnements complexes.

  • Partenaire technologique Docker Docker
  • Partenaire technologique Symfony Symfony
  • Partenaire technologique Mysql Mysql
  • Partenaire technologique Postman Postman
  • Partenaire technologique Swagger Swagger
  • Partenaire technologique Redis Redis
  • Partenaire technologique Memcached Memcached
  • Partenaire technologique Algolia Algolia
  • Partenaire technologique Arch Linux Arch Linux
  • Partenaire technologique Ubuntu Ubuntu
  • Partenaire technologique Drupal Drupal
  • Partenaire technologique Magento Magento
  • Partenaire technologique Prestashop Prestashop
  • Partenaire technologique Shopify Shopify
  • Partenaire technologique Docker Docker
  • Partenaire technologique Symfony Symfony
  • Partenaire technologique Mysql Mysql
  • Partenaire technologique Postman Postman
  • Partenaire technologique Swagger Swagger
  • Partenaire technologique Redis Redis
  • Partenaire technologique Memcached Memcached
  • Partenaire technologique Algolia Algolia
  • Partenaire technologique Arch Linux Arch Linux
  • Partenaire technologique Ubuntu Ubuntu
  • Partenaire technologique Drupal Drupal
  • Partenaire technologique Magento Magento
  • Partenaire technologique Prestashop Prestashop
  • Partenaire technologique Shopify Shopify
Projets crawl & SEO technique

Des projets proches des contraintes Screaming Frog

Ces projets combinent SEO technique, performance, CMS, intégration API et pilotage par données.

Visuel éditorial d’OptiSeoWap pour le suivi SEO via GTmetrix et PageSpeed Intégration API OptiSeoWap : monitoring SEO piloté par API Voir le projet
  • 7 juillet 2022
  • Lecture ~23 min

OptiSeoWap transforme les mesures GTmetrix et PageSpeed en pilotage SEO exploitable. Dawap a conçu une plateforme API pour historiser les contrôles, détecter les régressions Core Web Vitals et transformer les alertes techniques en corrections priorisées plutôt qu’en constats isolés.

Visuel éditorial de Dawap CMS multilingue optimisé SEO et performance Intégration API Dawap CMS : socle multilingue API-first Voir le projet
  • 7 mai 2020
  • Lecture ~20 min

Dawap CMS structure la publication multilingue avec une logique API-first et des contrôles de qualité intégrés. L’outil mesure GTmetrix et PageSpeed, suit les régressions SEO et donne une base plus stable pour publier, corriger et faire évoluer les contenus dans la durée.

Daspeed.io monitoring SEO technique par API Intégration API Daspeed.io : monitoring SEO par API Voir le projet
  • 07 mars 2023
  • Lecture ~23 min

Daspeed.io avait besoin de transformer les mesures SEO techniques en décisions de run. Dawap a connecté GTmetrix, PageSpeed et un crawler interne pour historiser les signaux, détecter les régressions et prioriser les corrections qui protègent vraiment la performance des pages.

CMS multilingue Corim Solutions avec APIs PageSpeed et GTmetrix Intégration API Corim Solutions : CMS multilingue connecté aux APIs SEO Voir le projet
  • 07 avril 2025
  • Lecture ~14 min

Corim Solutions avait besoin d’un CMS multilingue qui ne sépare plus publication, performance et SEO technique. Dawap a intégré PageSpeed, GTmetrix et des contrôles éditoriaux dans le back-office pour repérer les régressions, prioriser les corrections et garder un site plus rapide après la refonte.

Visuel éditorial du hub de données EAN13 Ekadanta Intégration API Ekadanta : hub EAN13 et données produit Voir le projet
  • 3 janvier 2020
  • Lecture ~24 min

Ekadanta part d’un EAN13 pour reconstruire une donnée produit plus exploitable. Dawap a croisé EANSearch, Rainforest et Amazon, historisé les signaux utiles et exposé le résultat par API afin d’alimenter les outils métier avec moins de vérifications manuelles.

Carte interactive Attractivité-locale.fr alimentée par API publiques Intégration API Attractivité-locale.fr : carte API des entreprises locales Voir le projet
  • 12 juillet 2025
  • Lecture ~11 min

Attractivité-locale.fr rassemble des données publiques d’entreprises dans une carte territoriale utile aux citoyens, élus et acteurs économiques. Dawap a normalisé les sources, fiabilisé les fiches et rendu la recherche plus exploitable pour transformer des API dispersées en service local lisible au quotidien.

Guides Screaming Frog & crawl

Guides pour industrialiser crawls, logs et monitoring SEO

Des ressources pour cadrer Screaming Frog, logs serveur, GSC, BigQuery et observabilité SEO.

Screaming Frog : crawls SEO sans API Intégration API Screaming Frog : crawls SEO sans API Lire l'article
  • 16 janvier 2026
  • Lecture ~18 min

Screaming Frog SEO Spider n'expose pas d'API officielle: l'automatisation sérieuse passe par CLI, scheduler, configurations, exports et APIs externes comme PageSpeed, GA ou Search Console. Le cadrage doit tracer crawl_id, fraîcheur, logs, secrets, reprises, erreurs et décisions SEO avant tout dashboard partagé.

Logs serveur SEO : crawl Googlebot et pipelines API Intégration API Logs serveur SEO : crawl Googlebot et API Lire l'article
  • 20 janvier 2026
  • Lecture ~17 min

Exploiter les logs serveur SEO demande de cadrer Nginx, Apache, CDN, Googlebot vérifié, user-agent, status codes, request_time, normalisation d'URLs et pipelines API. La valeur vient d'une collecte complète, d'une donnée sécurisée, d'agrégats BigQuery ou ELK relisibles et d'alertes qui distinguent crawl réel, bots suspects, erreurs backend et dette support.

API Google Search Console : requêtes et indexation Intégration API API Google Search Console : requêtes et indexation Lire l'article
  • 9 janvier 2026
  • Lecture ~16 min

Google Search Console devient critique quand le SI doit relier Search Analytics, requêtes, pages, clics, impressions, CTR, positions, URL Inspection, sitemaps, propriétés et quotas. Le bon connecteur évite les dashboards trompeurs, les filtres invisibles, les inspections mal interprétées et les décisions SEO prises sur un périmètre flou.

API BigQuery : jobs, tables et warehouse SEO fiable Intégration API API BigQuery : jobs, tables et warehouse SEO Lire l'article
  • 18 janvier 2026
  • Lecture ~17 min

Intégrer BigQuery demande de cadrer REST API, jobs, datasets, tables, Storage Read API, Data Transfer Service, IAM, partitions, coûts, régions et lineage. La valeur vient d'un warehouse SEO relisible, de pipelines rejouables, de dashboards fraîchement contrôlés et de seuils qui évitent tables opaques, requêtes coûteuses, exports risqués et dette support.

API SEO et analytics : fiabiliser la mesure Intégration API API SEO & Analytics : fiabiliser la mesure et la décision business Lire l'article
  • 15 mars 2025
  • Lecture ~6 min

Search Console, GA4, consentement, BigQuery et CRM doivent raconter la même histoire. Un signal SEO utile relie trafic, lead et revenu sans masquer les écarts. Quand le consentement coupe la collecte ou qu'un replay retarde le pipeline, le support garde un repère pour corriger vite sans doute ni bruit inutile.

Observabilité API et runbooks pour piloter le run en production Intégration API Observabilité API et runbooks : piloter le run en production Lire l'article
  • 24 mars 2025
  • Lecture ~24 min

L’observabilité API tient quand les SLO, les logs corrélés, les traces et les runbooks racontent la même histoire au support. Sans ce socle, les alertes arrivent trop tard, les incidents se répètent et le run devient une enquête artisanale au lieu de rester pilotable.

FAQ

Questions fréquentes sur l’intégration Screaming Frog API

Questions fréquentes sur Screaming Frog, crawls, exports, JavaScript rendering, maillage, canonicals, logs et dashboards.

Avant de cadrer Screaming Frog, on vérifie

  • Les sites, sous-domaines, sitemaps, segments, user agents, exclusions, rendu JS et fréquence de crawl.
  • Les contrôles attendus : indexation, canonicals, statuts HTTP, profondeur, maillage, duplicats, hreflang.
  • Les sorties : dashboards, alertes, tickets, BigQuery, rapports SEO, comparaison release ou contrôle migration.

Contacter un expert crawl SEO

On peut cadrer un pipeline de crawl technique exploitable par vos équipes.

Contacter un expert API

Oui. Selon votre environnement, on peut automatiser les crawls, récupérer les exports et les intégrer à un pipeline de données.

Statuts HTTP, titres, metas, H1, canonicals, hreflang, images, liens internes, profondeur, directives robots, duplicats et plus selon le crawl.

Oui. Nous historisons les exports pour comparer avant/après release, migration, refonte ou changement de template.

On définit les pages et segments nécessitant un rendu JS, puis on compare les signaux avec les versions non rendues quand c’est utile.

Oui. Le croisement permet de comparer ce que l’outil voit avec ce que Googlebot explore réellement.

Oui. Les alertes peuvent alimenter Jira, GitLab, Slack, email, dashboard ou un back-office interne.

On segmente les URLs, documente les exceptions et définit des seuils par gabarit pour éviter de remonter du bruit.

Oui. Les crawls avant/après, redirections, canonicals, statuts et hreflang sont très utiles pour sécuriser une migration.

Oui. On analyse les exports actuels, les règles de tri et les destinataires avant de les industrialiser.

Un lot sur pages business, signaux indexation, erreurs HTTP, canonicals, profondeur et comparaison après release.
On parle concret

Vous voulez transformer vos crawls Screaming Frog en monitoring SEO ?

On peut cadrer votre pipeline de crawl, fiabiliser les exports et construire les alertes qui sécurisent vos pages critiques.