Lignes et arrêts
Structurer réseaux, lignes, arrêts, correspondances, coordonnées et référentiels mobilité.
API
Intégrateur RATP Open Data API pour exploiter lignes, arrêts, horaires, perturbations et services mobilité
RATP Open Data devient utile quand les données transport doivent alimenter une application voyageur, un portail de mobilité, un dashboard d’exploitation ou une expérience locale fiable. Dawap intègre les flux RATP dans vos produits, back-offices, BI, cartes et APIs internes avec cache, normalisation, géodata, fraîcheur, fallback, alertes et supervision.
Mobilité
lignes, arrêts, horaires, correspondances, perturbations et information voyageurs
UX
cartes, portails, applications, messages, fallback et parcours de consultation
Data
normalisation, géodata, fraîcheur, cache, historique, BI et tableaux de bord
Run
latence, erreurs, rupture de flux, données périmées, alertes et supervision
Intégration API RATP Open Data
RATP Open Data doit rester lisible pour l’usager, même quand les flux changent
Une donnée transport a peu de valeur si elle arrive trop tard, sans contexte ou dans un format impossible à exploiter. L’intégration doit sécuriser fraîcheur, normalisation, fallback et affichage métier.
Horaires et passage
Alimenter applications, portails ou dashboards avec des horaires exploitables et contextualisés.
Perturbations
Transformer incidents ou messages en statuts lisibles, alertes et priorités produit.
Cartes mobilité
Relier géodata, stations, lignes, zones et informations voyageurs à une carte ou un SIG.
Datawarehouse transport
Historiser flux, fraîcheur, disponibilités, incidents et indicateurs pour reporting mobilité.
Supervision voyageur
Suivre latence, taux de succès, données périmées, erreurs, volumes et flux indisponibles.
Cas d’usage
Ce que l’on peut construire avec RATP Open Data
RATP Open Data parle aux équipes produit, data et mobilité qui veulent afficher une information transport utile sans dépendre de flux fragiles.
Afficher une information voyageur fiable
Servir lignes, arrêts, horaires ou messages via une API interne avec cache et fallback.
Expérience plus stable.Créer une page mobilité locale
Associer stations, lignes, horaires et perturbations à un lieu ou une zone.
Service plus utile.Piloter la qualité des flux transport
Mesurer fraîcheur, ruptures, latence, anomalies et couverture des données.
Run mieux anticipé.Relier transport et géodata
Afficher lignes, arrêts, zones, correspondances et données contextuelles sur une carte.
Navigation plus claire.Livrables
Ce que Dawap met en place sur RATP Open Data
Dawap conçoit l’intégration RATP Open Data comme une couche produit et run : données propres, cache, statuts, supervision et expérience finale.
- Audit des usages mobilité, flux disponibles, données nécessaires, fréquence, géodata, consommateurs et irritants UX.
- Conception middleware avec cache, normalisation, statuts métier, fallback, timeouts, logs, alertes et reprises.
- Connexion application mobile, portail web, carte, SIG, BI, datawarehouse, back-office ou API interne.
- Dashboards fraîcheur, latence, erreurs, taux de succès, données absentes, volumes, incidents et reprises.
- Documentation des mappings, runbooks, tests de charge, stratégie de cache et accompagnement équipes produit/data.
Méthode
On part du scénario voyageur à fiabiliser
Le premier lot doit répondre à un usage concret : afficher les lignes autour d’un lieu, suivre une perturbation, alimenter une carte ou créer un dashboard mobilité.
Résultats attendus
- Information voyageur fiable
- Cartes mieux alimentées
- Cache transport maîtrisé
- Données fraîches suivies
- Dashboards mobilité utiles
- Run RATP supervisé
Maillage API
Poursuivre dans le bon univers API
Ces liens permettent de repartir vers la page principale ou vers les univers proches quand le besoin dépasse le seul connecteur.
Ce qu’on sécurise avec RATP Open Data
Information lisible
Les données transport sont transformées en statuts utiles pour l’utilisateur.
Flux protégés
Cache, fallback et supervision évitent qu’une rupture source casse le produit.
Mobilité pilotée
Fraîcheur, latence, erreurs et incidents deviennent visibles pour les équipes.
Technologies et partenaires
Nous concevons des plateformes digitales robustes à partir de technologies éprouvées. Applications métier, marketplaces, middleware et APIs sont sélectionnés pour leur fiabilité, leur performance et leur intégration dans des environnements complexes.
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Docker
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Symfony
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Mysql
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Postman
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Swagger
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Redis
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Memcached
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Algolia
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Arch Linux
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Ubuntu
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Drupal
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Magento
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Prestashop
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Shopify
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Docker
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Symfony
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Mysql
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Postman
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Swagger
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Redis
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Memcached
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Algolia
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Arch Linux
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Ubuntu
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Drupal
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Magento
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Prestashop
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Shopify
Attractivité-locale.fr rassemble des données publiques d’entreprises dans une carte territoriale utile aux citoyens, élus et acteurs économiques. Dawap a normalisé les sources, fiabilisé les fiches et rendu la recherche plus exploitable pour transformer des API dispersées en service local lisible au quotidien.
Le module e-commerce de Ciama consolide les ventes, commandes, catalogues et stocks issus de plusieurs boutiques. Dawap a structuré les alertes qualité et le restocking pour que les équipes lisent les écarts entre sites, priorisent les reprises et pilotent le commerce multi-canal sans exports dispersés.
API RATP Open Data doit cadrer data.ratp.fr, Explore API v2.1, jeux RATP, PRIM, SIRI Lite, prochains passages, messages écrans, LineRef, StopPointRef, GTFS IDFM, lignes, arrêts, stations, trafic entrant, qualité de l'air, commerces, sanitaires, quotas, cache, fraîcheur, statut onTime, delayed, cancelled et mode dégradé.
API SNCF Open Data doit cadrer data.sncf.com, Explore API, API SNCF, Navitia, GTFS, NeTEx, GTFS-RT, SIRI SX Lite, gares, arrêts, lignes, horaires théoriques, temps réel, perturbations, clé développeur, 150 000 requêtes par mois, 5 000 par jour, cache, quotas, fraîcheur, retards source, journaux et mode dégradé.
API geo.api.gouv.fr doit cadrer Découpage administratif, communes, communes associées et déléguées, EPCI, départements, régions, code INSEE, code postal, WGS-84, JSON, GeoJSON, fields, centre, contour, mairie, bbox, boost population, lat, lon, cache, réponses lourdes, 50 appels par seconde et choix métier.
Le bon mix entre synchrone, asynchrone et événementiel se choisit sur la décision métier, le coût d’échec et la lisibilité du run. Quand un flux devient critique, mieux vaut cadrer le contrat, la reprise et l’observabilité avant de chercher le débit maximal. Le run doit rester clair. Le support doit relire le bon état.
FAQ
Contacter un expert API
Questions fréquentes sur l’intégration RATP Open Data API
Questions fréquentes sur RATP Open Data API, lignes, arrêts, horaires, perturbations, information voyageurs, cache, cartes et supervision.
Avant de cadrer RATP Open Data, on vérifie
- Vos usages : application, portail mobilité, carte, dashboard, information voyageurs, datawarehouse ou API interne.
- Vos contraintes : fraîcheur, cache, latence, géodata, messages, fallback, disponibilité et qualité des flux.
- Vos intégrations : application mobile, portail web, SIG, BI, datawarehouse, back-office ou API interne.
Contacter un expert RATP Open Data
On peut cadrer RATP Open Data autour de vos parcours voyageurs et de vos contraintes produit.
Des portails mobilité, applications, cartes, dashboards ou APIs internes exploitant lignes, arrêts, horaires, messages et référentiels transport.
Avec cache maîtrisé, dates de collecte, seuils d’alerte, fallback et supervision de la disponibilité.
Oui. On peut relier arrêts, lignes, zones et coordonnées à une carte ou un SIG.
On prévoit timeouts, cache, message de fallback, statuts explicites et alertes de production.
Oui. On peut stocker les collectes, incidents, volumes, fraîcheur et anomalies dans un datawarehouse.
Oui. On peut créer une couche mobilité interne qui normalise plusieurs sources transport.
Pour un usage critique, une couche backend permet de contrôler cache, format, erreurs, sécurité et latence.
Oui. On vérifie endpoints, cache, mapping, fraîcheur, erreurs, UX, dashboards et runbooks.
Fraîcheur, latence, taux de succès, données absentes, erreurs, volumes, incidents, fallback et délai de reprise.
Un scénario voyageur précis : lignes autour d’un lieu, horaires, perturbations, carte ou dashboard qualité.
On parle concret
Vous voulez fiabiliser vos services mobilité avec RATP Open Data ?
On peut cadrer vos flux transport, créer une couche mobilité interne et superviser vos données voyageurs.