Un score baisse sans indiquer le changement à examiner
Nous rattachons l’audit à la page, au profil et à la version livrée. Les rapports détaillés restent accessibles pour rechercher les ressources ou comportements concernés.
Vos équipes ont besoin de comprendre quelles pages ralentissent, dans quelles conditions et depuis quelle livraison. Dawap automatise les audits Lighthouse et la collecte CrUX pour alimenter vos tableaux de bord et vos outils de suivi. Chaque mesure conserve sa source, son périmètre et sa période.
Diagnostic et expérience terrain
Lighthouse examine une page dans un environnement de test. CrUX restitue des expériences Chrome agrégées, lorsque les données sont disponibles. Nous raccordons ces deux sources à vos applications en préservant leurs différences : un audit aide au diagnostic, une tendance terrain renseigne sur les expériences observées.
Situations à résoudre
Un tableau de bord utile précise ce qui a été mesuré et ce qui reste à vérifier.
Nous rattachons l’audit à la page, au profil et à la version livrée. Les rapports détaillés restent accessibles pour rechercher les ressources ou comportements concernés.
L’absence de données ne devient pas un résultat satisfaisant. Nous affichons la couverture disponible et distinguons les observations par URL de celles qui portent sur toute l’origine.
Une mesure ponctuelle de laboratoire et une période terrain agrégée ne décrivent pas le même objet. Les séries restent séparées et leurs dates visibles.
Développements et raccordements
Nous intégrons les outils de mesure à votre environnement technique et aux décisions de vos équipes.
Exécuter Lighthouse en ligne de commande ou dans votre chaîne de tests. Conserver les rapports, les versions de l’outil et les paramètres mobile ou ordinateur.
Récupérer les indicateurs terrain disponibles par URL ou origine et par type d’appareil. Identifier la période de collecte et les données absentes.
Stocker les résultats dans votre base ou votre plateforme de données. Préserver les rapports de laboratoire et les séries terrain sans les fusionner dans un score unique.
Mesurer un panel de pages avant et après une modification avec des profils comparables. Répéter les tests lorsque leur variabilité empêche de conclure.
Relier les écarts retenus à votre messagerie ou à vos tickets. Joindre les rapports, le profil et la version pour orienter le diagnostic.
Présenter les tendances, les pages couvertes et les mesures en échec. Organiser la lecture par famille de pages et par appareil sans inventer de données pour les URL absentes.
Méthode
Nous sélectionnons avec vos équipes un panel représentatif et vérifions la couverture CrUX. Nous définissons les profils Lighthouse, le stockage et les règles d’alerte. La recette inclut les mesures absentes, les audits en échec et les changements de configuration, puis documente la manière de lire les résultats.
Parcours sensibles et couverture terrain.
Environnement, appareils et versions.
Historique, rapports et livraisons.
Alertes, erreurs et responsabilités.
Premier périmètre
Présentez vos pages critiques et votre processus de mise en ligne. Nous définirons les audits à automatiser, les données terrain accessibles et leur restitution dans vos outils.
À examiner ensemble
Panel Pages et familles représentatives.
Terrain URL ou origine, appareils et couverture.
Exécution Profils de test et environnement technique.
Exploitation Historique, seuils et équipe responsable.
Scénarios de recette
Les contrôles portent sur l’exécution des mesures et sur la lecture qui en sera faite.
Nous conservons son statut sans donnée. Si les observations de l’origine sont utilisées pour le contexte, elles restent identifiées comme telles. Les audits Lighthouse de la page gardent leur propre série.
Nous enregistrons les versions et paramètres. Le suivi signale la rupture de protocole avant de comparer les scores ; une nouvelle référence peut être nécessaire.
Le tableau de bord conserve les dates de la fenêtre terrain. Nous suivons la tendance à mesure que les observations évoluent, sans présenter une période agrégée comme le résultat du seul dernier déploiement.
Interfaces et corrections
Le choix dépend de votre environnement et du niveau de maîtrise attendu sur les tests.
Questions fréquentes
Les points à préciser pour obtenir un suivi interprétable.
Nous mettons en place les exécutions Lighthouse, la collecte par API CrUX, le stockage des résultats et leur restitution dans vos outils. Le périmètre peut inclure des tableaux de bord, des alertes et des tickets avec le contexte nécessaire au diagnostic.
Lighthouse est un outil qui peut être exécuté en ligne de commande ou comme module Node. Nous l’intégrons à votre infrastructure de tests. PageSpeed Insights constitue une autre possibilité pour obtenir des audits via un service Google ; le choix dépend du protocole et de l’exploitation attendus.
Lighthouse produit un audit dans un environnement donné. CrUX agrège des expériences d’utilisateurs Chrome éligibles. Un score de laboratoire ne décrit pas tous les visiteurs et les données terrain ne suffisent pas, seules, à identifier la cause technique d’un ralentissement.
Nous indiquons l’absence de données. CrUX applique notamment des conditions d’éligibilité et de volume. Des données au niveau de l’origine peuvent fournir un contexte si elles existent, mais nous ne les présentons pas comme une mesure propre à cette URL.
Les résultats reposent sur une fenêtre glissante de 28 jours et un délai de publication. Ils ne constituent pas une mesure instantanée de la dernière version. Nous utilisons des audits comparables pour le contrôle immédiat, puis suivons les périodes terrain disponibles.
Nous conservons les profils, les versions de Lighthouse et de Chrome, les paramètres et les dates. Les tests peuvent être répétés pour examiner leur variabilité. Un changement de protocole est signalé afin de ne pas attribuer son effet au code livré.
Oui. Nous stockons les résultats et pouvons utiliser l’API CrUX History pour les périodes disponibles. Ces fenêtres se chevauchent : elles ne représentent pas des journées indépendantes. Les alertes distinguent une variation mesurée, une donnée absente et un échec de collecte.
Le cas Corim décrit une campagne Lighthouse mobile et ordinateur sur les pages de production, avec les rapports et les limites du protocole. Il illustre la vérification en laboratoire. Nous ne le présentons pas comme une campagne de mesures terrain CrUX.
Intégration API et performance web
Présentez vos pages, vos tableaux de bord et votre chaîne de tests. Nous définirons le protocole, les données accessibles et les raccordements utiles à vos équipes.
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